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7948 条公开内容

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[分享创造] 做了个免登录、AI 能直接提交的 AI 导航站

最近做了个小站点 aisaasdir.com ，主要是按场景和价格整理了一些工作向的 AI 工具。 做的时候想省掉注册登录这一步。现在很多导航提交都要先注册、填一堆信息、再等审核。我就做成了免登录，直接贴网址就能提交。提交后会核对一下功能和价格是不是和官网对得上，排除明显不合适的，通过的话一般几天内会上线。 比较有意思的是支持 Agent 直接提交。我写了个 /submit.md ，把链接丢给 Claude Code,Codex,Grok Bot ，让它读一遍说明，它就能自己把产品信息发过去，加上 badge ，再走完验证。不用人手填表。目前大部分还是人工提交的，但 Agent 这条路已经跑通了。 上架是免费的，不过需要在自己站点首页挂个 badge ，链接才是 dofollow 。badge 去掉的话链接会变成 nofollow ，我们会定期检查。没有承诺流量，就是个整理和发现的地方。 有兴趣的可以看看，或者把你自己的工具丢进去试试 Agent 提交。也欢迎吐槽哪里做得不好。

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Ask HN: What's your current AI agentic setup?

I'm curious how people on HN are using AI day to day, and came up with a list of questions I thought could be interesting to know. No need to answer every question of course, just wanted to get a gut feel how people are using AI. 1) What AI subscriptions are you personally paying for? (Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, etc) - Which tiers? - Have you purchased multiple subscriptions from the same provider (eg two Claude accounts)? 2) Are you using models outside (or instead) of those subscriptions?

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[分享创造] 分享一个 AI 歌曲音质提升工具

https://yinghuo.fun/sunomaster 这是我朋友做的一个 AI 音乐音质提升工具，想发出来给大家体验一下。（免费） 他毕业于北京电影学院声音学院，多年编曲经验。做这个工具，主要是想解决一个挺常见的问题：AI 生成的歌旋律和编曲不错，但导出来听，音量偏小、低频不够扎实、人声和伴奏有点糊，高频偶尔还有毛刺感。 重新生成不一定能解决这些问题。生成阶段主要是在抽旋律和编曲，后期的音量、频段和动态处理是另一回事。 工具叫 AI Music Master ，目前做成了网页：上传 WAV ，选择或调整曲风，等待处理完成后试听，满意再下载。不用安装 DAW ，也不用自己折腾均衡、动态和激励器插件。 怎么用 上传 .wav 文件。Suno 下载时记得选择 WAV 格式。 工具会自动判断曲风，也可以手动调整。 等待处理完成，试听提升前后的效果，再决定是否下载。 不同曲风会用不同的处理力度：比如史诗类会加强低频和气势，民谣类处理得轻一些，电子类会更强调明亮度，不是所有歌都套同一组参数。 可以先听示例 页面上有三首示例，可以切换原曲和提升版。建议戴耳机听听鼓点、人声和高频的变化。 常见

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[分享创造] 开源了一个 agent 技能，能把扫描件和手机拍的文档重建成矢量 PDF（附对照实验）

做了一个给 Claude Code 和 Codex 用的技能，能把扫描件或手机斜拍的文档重新做成干净的 PDF：文字可以搜索、复制，图表和流程图是矢量图，放大不会糊，版式贴近原稿。它不是在图片上加一层 OCR 文字。 我还做了对照实验。测试页由程序生成，每页都有标准答案，类型有练习册、表格、图表、流程图、表单和双栏文章，其中一半是斜着拍、带阴影的手机照片。每页按标准答案给文字、版式、图形和矢量比例打分，1.0 为满分。同一个需求，每个模型做两次，一次不用技能，一次用。下面是两份 9 页文档上的结果，技能从没在这些页面上调过参： 模型 不用 用 Haiku 5.5 0.841 0.997 Fable 5.1 0.837 0.997 Sonnet 5.5 0.994 0.998 Opus 5.5 0.993 0.998 耗时：Sonnet 做 9 页从 25.7 分钟降到 16.2 分钟（快 37%），Haiku 基本持平（ 9.4 → 9.0 ），Opus 和 Fable 变慢（ 13.3 → 14.7 、10.0 → 14.7 ）。每个模型只有两份文档，耗时仅供参考。 最早的版本只是一

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Show HN: Swarm World – local LLM creatures living in a little tile world

This is a hobby project: a small tile world where every creature is a local language model. A creature only knows what its body senses, written out as text ("You see: a boulder 4 steps northwest; a campfire (burning) 5 steps east ... Others: Loam 2 steps southeast, carrying a stone knife"). It acts by stating an intention, and the world decides whether that works. There are 34 verbs, things like gather, craft, give, teach, dig and climb. I been watching these swarms happen and I wanted

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[问与答] 关于一场两万元 LV 包引发的争论-我们究竟在争论什么？

事情的起因是女朋友在抖音上给我分享了一个视频，视频里是一群制造业老板的老婆聚餐，然后发起了一个挑战，就是给自己的老公打电话，开口要一个两万元的 LV 包，看看老公会是什么反应 评论区有不少人对此表示共情，大概意思就是女人想要一个包怎么了，老公连两万元的包都舍不得买，是不是不够爱自己的老婆之类的 说实话，我看到这些评论的时候是有些反感的，所以就和女朋友聊了起来 我最开始表达的意思其实很简单，我举了一个例子，假如老公突然给老婆打电话，说自己想买一根两万元的钓鱼竿，老婆会不会也毫不犹豫地给他买 我想说的是，消费这件事情应该有一个基本的价值判断，而不是因为一个人有钱，就意味着他应该接受更高的消费标准 比如说，一个人手里有五千万，有人卖给他一杯两百块钱的咖啡，难道就因为他有五千万，所以这杯咖啡就不贵了吗，难道他就不应该觉得这杯咖啡卖得离谱吗 那我再比如说，前一段时间的孙割，我觉得其实是一回事，那景田要他那么多钱，那也是合理化的，我和孙哥谈，我是不是应该要 20 万的包，我和马斯克谈是不是应该要 2,000 万的包呢 在我看来，一个人的财富水平和一件商品本身的价值是两回事，有钱不代表什么东西都值得

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[分享创造] 做了个 Pi-Work：让 AI 真正操作工具，并把整个工作环境打包带走

大家好，我是 pphboy https://github.com/pphboy , 一名独立开发者，之前主要做 NAS 、Linux Infra 相关的开发。 这段时间一直在做一个自己的项目： Pi-Work 。目前 MVP 已经跑通，也录制了 Demo ，今天第一次在 V2EX 分享，希望能找到第一批愿意尝试的用户。 本人录制的使用 Demo https://www.bilibili.com/video/BV1Uxx16VEYR/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click 官网目前的 Demos: https://pphboy.github.io/piwork/demos/ 为什么做 Pi-Work ？ 现在 AI 已经能够写代码、执行命令、调用各种工具了。 但我一直在思考一个问题： 如果 AI 不只是一个聊天窗口，而是真正拥有一套可以操作、保存、迁移和分享的工作环境，会怎么样？ 目前很多 AI Agent 依然依赖宿主机的运行环境。换一台电脑，可能又要重新安装依赖、配置工具、处理环境问题。 我希望把这些复杂性尽可能隐藏起来。 Pi

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[分享创造] AI 写了一个唐诗宋词的网站有人感兴趣吗

地址： https://shici.ningto.com/ 中华古诗词 · 在线典藏 一个纯静态、可持续扩展的中国古诗词阅读网站。目前收录： 唐诗三百首 ：366 首、86 位诗人，宣纸 × 墨色 × 桃红的「纸上丹青」风格。 全宋词 ：21,050 阕、1,490 位实际收录词人、1,421 个词牌，冰蓝 × 雪岭 × 寒江的「寒江雪境」风格。 论语 ：20 篇、512 章句，赭石 × 竹简黑 × 杏坛讲席的「问道」风格。 诗经 ：305 篇、六类风雅颂、30 个分部，苔绿 × 草木 × 自然残边的「蒹葭原野」风格。 花间集 ：十卷 497 阕、18 位词人、77 个词牌，冷灰 × 樱粉 × 香笺的「花影香笺」风格。 元曲 ：11,057 阕、238 位曲家，晨光 × 暖金 × 中州落照的「词苑晓霁」风格。 网站根路径是「中华古诗词」总入口，后续可继续接入楚辞、汉乐府等独立类别。 功能 总入口与分卷导航；唐诗、宋词、论语、诗经、花间集与元曲拥有完全独立的视觉体系。 唐诗支持全文检索、作者/主题浏览、横竖排、字号与日夜主题。 宋词支持词牌/词人目录、开篇词句搜索、分页展示、随机阅读和前

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[分享创造] 做了 ClipRedo，用自己的照片重做正在火的短视频模板

我做了 ClipRedo： https://clipredo.com 给英文区的人用。选一条正在被重做的短视频模板，按槽位上传照片，生成自己的那一版。场景、机位和动作留在模板里，人换成照片里的人。不是从零写提示词，也不会自动发到 TikTok 或 Instagram 。 界面是英文。口号是 Redo the trend. Make it yours. 现在上线的模板有 4 个： Hotel Lobby：2 张照片，15 秒，4:3 。橙墙，一支吊着的麦克风，两个人。10 credits 。 Bulin 47：1 张照片，15 秒，竖屏。人群中间换一个人。10 credits 。 Bulin 47 Trio Dance：3 张照片，15 秒，竖屏。三个人一起跳。10 credits 。 Fancy Cafe：2 张照片，21 秒，竖屏。一个人坐在小圆桌上，另一个人走进来坐到长凳上。480p 是 10 credits ，720p 是 20 credits 。 照片用 JPG 、PNG 或 WEBP ，每张最大 10MB 。Google 账号登录。 先说限制，避免看起来像全能工具： 下载的文

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[推广] [开源] Sherlogram：电报福尔摩斯，让 AI 顺着 Telegram 广告追到源头（MCP， 49 个工具）

做了半年 Telegram 灰产调研，把「进群听 → 顺着网址找上游 → 一层层往上爬 → 回 Telegram 核对」这套方法做成了一个 MCP 服务，Claude 等 AI 助手接上就能用。 能干的事：一键溯源出供应链图谱；卖家分 A 到 D 四档并附群里原话；顺着波场 USDT 追钱；挖网站背后的同证书、同服务器、注册时间；骗子库（只收带原话和日期的记录，可导出 Rose 群管封禁格式）；每天自动重跑的市场雷达；谁最早发的这条话术；群画像；价格行情；马甲识别；让 AI 以买家口吻去问价。 底层是 49 个 Telegram 工具（读消息、搜全网公开帖、管群、发消息），一份连接全电脑共用。改自 chigwell/telegram-mcp ，Apache-2.0 。 规矩两条：只给证据不下判决；骗子库不收一句「他是骗子」。 地址： github.com/jackchen175x/sherlogram ，欢迎提问题和拍砖。

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[分享创造] Runner 0.19.3 发布：优化 chat 和 mission 协同，内有 demo 展示 runner 协作最佳实践

Runner 是我做的一个管理 CLI agent 的开源桌面工具，之前在 V 站 介绍过 。可以在同一个 app 里面用 Claude Code 、Codex 等，也可以把不同的 agent 放进一个 crew 里一起做任务，通过 runner 命令互相发消息。 发布日志 在 Runner 的内部用户群中经常会有人问到 mission 和各个 agent 的 chat 应该怎样协作最好，每个人的用法和顾虑都有不同，这次借着版本发布的优化，我简单介绍下自己是如何使用这个工具，以及这次发布解决了什么问题。 之前的版本中，我主要会用一个 claude 的会话来管理多个 mission ，但是 mission 和这个会话的关系比较模糊，当 mission 变多之后容易找不到对应的标签页在什么位置。并且，之前只有在 claude 的会话中有轮询的功能，会不断轮询 mission 的状态，去回答 mission 中可能产生的问题，监督它的完成。 这次的版本更新后，侧边栏展示了 chat 和 mission 的关系，当一个 mission 是由当前的 chat 通过命令行发起时，会记录 chat

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[分享创造] 让 AI 写了个轻量级 MCP 代理 mcp-meta：把 104 个工具折叠成 2 个按需加载，每轮请求 Schema 体积减少 99.4%

https://github.com/monkey-sking/mcp-meta 平时挂多个 MCP Server 时，不管用不用得上，所有工具的完整 JSON Schema 都会在每一轮请求时硬塞进上下文。实测挂 14 个 Server （ 104 个工具） ，模型还没读 Prompt 就先烧掉 14.2 万字符 。 写了 mcp-meta 解决这个痛点。它夹在客户端和任意数量的上游 Server 之间，对模型只暴露 2 个懒加载元工具 ： mcp_tools ：查看上游 Server 概览，或按紧凑签名（如 search(query: string, [limit: integer]) ）按需拉取某个 Server 的工具列表。 mcp_call ：指定目标 Server 和工具名发起调用。 接入后每轮请求 Schema 降至 892 字符（-99.4%） ，同时保留所有工具的完整调用能力。 核心特性 零依赖 ：纯 Python 3.9+ 标准库实现。 全兼容 ：前端 stdio ；后端支持 stdio + HTTP （兼容 SSE 、会话保持、分页与协议自动降级）。 易配置 ：支

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[问与答] 关于腾讯 doh 和阿里 doh 的问题，带不带 esc 查询是否有区别

目前我开发的代理软件，腾讯 doh 通过直连解析 YouTube ，查询的 IP 是被污染的，但是加上 esc0.0.0.0/0 或者::0 之后，查询结果是正确的，通过代理节点查询的结果，不管带不带 esc ，查询的结果都是正确的，但是腾讯 doh 通过代理节点查询国内网站的地址，访问速度很慢， https://imgur.com/a/GRady7k