GitHub Issues ·
CI: check_tiny_models failing: `from datasets import load_dataset` ImportError — pyarrow needs NumPy>=2.0 (found 1.26.4)
huggingface/transformers 仓库的第 50221 号公开问题报告,完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
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GitHub Issues ·
huggingface/transformers 仓库的第 50221 号公开问题报告,完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
GitHub Issues ·
huggingface/transformers 仓库的第 50220 号公开问题报告,完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
V2EX ·
纯净版: https://github.com/metasequoiaime/msime-windows 全平台版: https://github.com/metasequoiaime/msime 自家训练的输入法模型,用来排序、联想等等: https://github.com/metasequoiaime/chinese-ime-lm 最后,再厚着脸皮求个 star ,谢谢 v 友们~
Hacker News ·
由 Anon84 提交。Hacker News 最近记录 51 票、6 条评论,观测日期为 2026年11月2日(UTC)。
V2EX ·
发想与实现一个收益分配都写进智能合约的 AI:用户付费使用,也能分享平台创造的价值。 OffRails 提供低价无审查 AI ,文字对话使用 Qwen 无审查模型,并支援图片生成与改图。我希望大家使用 AI 获得服务的同时,也有机会参与平台的收益分配,因为机制公平,团队无薪,还请大家支持! 目前的特色 文字、做图、改图均支援无审查模型 不保存聊天日志 ,聊天记录由使用者自己的装置保存 不需要 KYC 、Email 或信用卡 使用 API 即可获得 RAIL 用量奖励 90% 可分配利润回馈用户 分帐合约开源,金库收支与分配纪录链上可查 RAIL 初始分配:用量奖励 100% 创办人: 0% VC /投资人: 0% 团队: 0% 用量奖励合约: 100% 全部 RAIL 在部署时进入用量奖励合约,依照 API 用量发放。 90% 利润怎么回到用户手上? 平台支付营运成本、保留必要储备后,将 90% 可分配利润投入 Fare 金库 。 使用者取得 RAIL 并质押后,依质押数量与时间参与 Fare 分配。Fare 可以兑回 USDC ,也能用于 API 额度。 分帐规则、金库收支与分配纪录
V2EX ·
Experience high-octane rally racing with Dirtbound , a thrilling 3D browser racer featuring realistic vehicle dynamics, procedural dirt tracks, and global daily challenges. Master precision drift control and conquer tough gravel stages in the free Dirtbound game right in your browser with zero downloads!
Hacker News ·
由 yurikoif 提交。Hacker News 最近记录 1 票、2 条评论,观测日期为 2026年11月2日(UTC)。
V2EX ·
DeepSeek 前阵子开源了 dsh-superagent 原型 ,核心原则就一句: 占用尽量少的注意力,带来尽量多的价值。 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型,个人没法直接用。 我们把这套思路做进了开源桌面助手 AnyModelBot ,装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ,这是它的首个实现,不需要任何配置。 Super Agent 三件套 后台任务 :调研、做报告这类要跑一阵子的事,交代一句就在后台做,聊天照常,不用排队等。 定时规则 :一句话写下长期吩咐,比如「每天早上 8 点看看 X 的价格,低于 200 告诉我」,按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑,只读、不打扰你。 「需要你」 :所有等你回答、批准的事集中在一处,没事时不占地方。 不打扰是硬规矩:只推结果、决定和失败三种消息,默认 22:00–08:00 免打扰,每个任务和规则都有预算上限。 它本来就是一个完整的 AI 机器人 一个账号 70+ 模型 :GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM……每个对话用 /mode
V2EX ·
所有级别套餐节点资源一致,套餐倍率不同,两种套餐模式,按需选择,让一块钱也能用上专线! 直连节点 | 住宅节点 | 优化节点 | 大带宽节点 | 下载专用节点 | 专线节点,应有尽有! 套餐优惠信息 套餐类型 折扣 优惠码 适用场景 领取地址 有效期 周期性套餐(订阅制) 6.8 折 eZSdiffE 适合长期稳定使用的用户,按周期自动续费,性价比极高 https://m.vxcloud.cfd/coupon.html 2026/11/01 — 2026/11/15 无时间限制套餐(买断制) 7 折 disNPffz 适合一次性投入、长期拥有的用户,无到期压力,灵活省心 https://m.vxcloud.cfd/coupon.html 2026/11/01 — 2026/11/15
TechCrunch ·
Welcome back to TechCrunch Mobility, your hub for the future of transportation and now, more than ever, the role AI is playing in it.
Simon Willison ·
More broadly, the use of LLMs erodes trust in documentation, in software, and in the organizations which produce them. Perhaps engineers will begin to treat any new software project with suspicion—the signals we used to rely on as markers of a mature system are now easier to counterfeit. [...] In the age of LLMs, what can maintainers do to ensure correct software and accurate documentation? Having done that work, how can they demonstrate its quality to users? — Kyle Kingsbury , Jepsen resu
Product Hunt ·
A notch for Windows, in 1 MB of Rust
TechCrunch ·
The cryptocurrency exchange said it's now covered 95% of the stolen assets.
GitHub Trending ·
Local voice dictation for mac, windows and linux
GitHub Trending ·
FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.
GitHub Trending ·
Hyprland is an independent, highly customizable, dynamic tiling Wayland compositor that doesn't sacrifice on its looks.
GitHub Trending ·
🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI
GitHub Trending ·
Open-source AI Security Operations Center: alert fusion, LLM-agent triage, MITRE ATT&CK investigation, and a replayable decision ledger for every agent step. Self-hostable, runs with no API keys, MIT licensed. Ships an MCP server for Cl
GitHub Trending ·
A free, open source, and extensible speech-to-text application that works completely offline.
GitHub Trending ·
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
GitHub Trending ·
A collective list of free APIs
Hacker News ·
由 gmays 提交。Hacker News 最近记录 2 票、0 条评论,观测日期为 2026年11月2日(UTC)。
V2EX ·
之前做了 AI 开源项目雷达,这次把研究与选型流程适配成 WorkBuddy 技能「开源 AI 项目研究与选型」,已审核上架。 主要解决一个小问题:问 AI“帮我选个知识库”时,容易得到几个名字,但硬条件、偏好和证据缺口常混在一起。 可以直接这样问: “帮我选自托管中文知识库,Docker 和 Web 界面必须具备,低代码只是偏好。关键能力给来源和数据时点;找不到匹配就说明,不要偷偷放宽要求。” 也可以比较指定候选、核对许可证据、找替代方案,或整理待验证的候选技术栈。输出区分事实、建议、未知项与风险,不把 Star 当适用性,不替你安装或执行仓库。 我是开发者,使用的是公开数据,原有实现公开可获得; WorkBuddy 版提供平台内适配。购买不含 WorkBuddy 积分或网站会员,费用和条件看当前平台页面。以上是使用问法,不是已经跑出的测试结果。 技能详情: 查看「开源 AI 项目研究与选型」 WorkBuddy 技能详情 本文由 AI 辅助整理。
Product Hunt ·
See who said yes to your team’s AI agents
V2EX ·
一直觉得「真人出镜说唱」这类内容在短视频端很火,但普通人做不了:不会写词、没有 beat 、更不敢出镜唱。于是做了这个一站式的: 传 1–2 张照片(或只输入一个主题),选一个舞台模板,出一段 12 秒对口型说唱视频 歌词可以自动写(给个主题就行),也可以自己填 人声是 AI 说唱声音,beat 是 AI 原创的——我们不碰任何版权歌曲,这是产品红线;用户可以上传自己拥有的音频 模板:diss track 、生日、节日、圣诞 rap 、圣诞老人定制视频、双人 battle 商业模式:单次付费,不搞订阅。免费账号每段 6 秒带水印预览,一条 480p 成片 $3.99 。 站上还有个免费的 AI roast 生成器( playful / savage / rap battle 三档火力),生成的 roast 可以一键丢给 diss track 生成器做成视频,欢迎先玩这个: https://useairapvideo.com/ai-roast-generator 主站: https://useairapvideo.com 求反馈:口型同步的自然度、价格感知、还想看什么模板。
Hacker News ·
由 Bluestein 提交。Hacker News 最近记录 1 票、0 条评论,观测日期为 2026年11月2日(UTC)。
V2EX ·
想了解一个领域这几年在研究什么,除了看综述,我也想试试直接从会议论文里找线索,于是做了 paper-trends 。 它从 OpenAlex 获取公开论文元数据,生成关键词趋势、主题演变和机构分布报告,可以从一个关键词一路点到相关机构和具体论文。 GitHub: https://github.com/Minjia-Hu/paper-trends CVPR 中文示例: https://minjia-hu.github.io/paper-trends/cvpr.zh.html ECTC 中文示例: https://minjia-hu.github.io/paper-trends/ectc.zh.html 举个例子:在这份 CVPR 数据中,匹配到 “diffusion models” 的论文从 2022 年的 7 篇,增至 2024 年的 170 篇,占当年收录论文的 6.3%; 2025 年则回落到 152 篇、5.3%。 这里统计的是标题出现该短语,或摘要中至少出现两次的论文,并不等同于所有扩散模型相关研究。看到这样的变化,可以顺着点下去,看看涉及哪些机构、有哪些论文值得读。 打开 C
V2EX ·
大家好,分享一下我们做的小网站:Mandem in Disguise AI 。 它做的是一种短视频变装效果:先是日常穿搭,镜头闪一下,再变成黑色头套和羽绒服的造型。我们把选参考视频、上传人物照片、生成和下载放在了一个页面里,不用自己拼提示词。 地址: https://mandemindisguiseai.com/ 目前有三种模板: 单人变装:上传一张单人照。 双人镜子自拍:左右各上传一张单人照,右边的人对应拿手机的位置。 双人近景闪光:同样是两张独立照片,分别对应后方左侧和前景右侧。 双人版本不需要两个人先拍一张合照。选好模板后可以先看参考,再按左右位置放照片;支持 Google 登录,完成后可以在账户里查看任务并下载 MP4 。页面也有中文版本。 这里也说清楚边界:页面里的预览是模板参考,不是用户上传照片后生成的成品。底层用参考视频配合人物照片做生成式编辑,面部细节、动作和声音可能出现偏差,不是每一帧都精确替换的传统换脸。照片请使用本人或已取得同意的成年人照片。 想请 V 友帮忙看看:双人的左右位置说明是否直观?从选模板到上传照片,有没有让人看不懂的地方?如果做这类短视频,你更想要哪
V2EX ·
阿里云 7 折 腾讯云 7 折 华为云 7 折 阿里 CDN 3900U/P 腾讯 CDN 3900U/P 火山 CDN 3900U/P 谷歌云 GCP65 折 亚马逊云 AWS 新号 65 折/老号无需迁移 85 折 腾讯云国际 55 折 阿里云国际 65 折 华为云国际 65 折 AWS 全球节点 CDN 加速 1 折 Ai 模型低至 4 折 火山国际 7 折 TG 详聊:@Tiangua7
Product Hunt ·
Meet strangers through their cats, behind frosted glass