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名称实体model证据不足

Claude Opus 5.5

名称变体 claude opus5.5

一个 word 文件要转换成 pdf ,让 cursor 弄(调用 claude opus5.5 ),12s 完成 反重力(调用 gemini 4 argon ),一步步操作,一共用了 4m 差距这么大的吗?是使用方法问题还是?

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本站首次观测
2026年10月11日 21:15 UTC
引用原文最早发布
2026年10月11日 16:16 UTC
最近观测
2026年11月5日 15:41 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
2
前七日 6
不同来源
1
前期 2
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:2 · 无日期记录:1

采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-29 → 2026-11-05 (不含结束日) · 历史跨度 11 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv632026年11月5日 10:00 UTC
arXiv722026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 14:30 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
GitHub732026年11月5日 12:15 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases712026年11月5日 12:00 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub Discovery002026年11月5日 15:13 UTC
GitHub Trending732026年11月5日 15:14 UTC
Google722026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face722026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces002026年11月5日 15:13 UTC
Hacker News732026年11月5日 12:45 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News002026年11月5日 15:13 UTC
Show HN002026年11月5日 15:13 UTC
MIT News722026年11月5日 10:01 UTC
OpenAI732026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt732026年11月5日 12:45 UTC
量子位732026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
Hugging Face Models002026年11月5日 15:41 UTC
HF Daily Papers002026年11月5日 15:41 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
SEC EDGAR732026年11月5日 10:30 UTC
Sequoia Capital722026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison002026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch732026年11月5日 14:30 UTC
Contracts Finder732026年11月5日 10:00 UTC
V2EX732026年11月5日 14:30 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-10-112026-11-05

虚线标记表示当日无记录,不作为零提及统计。

查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-10-111110
2026-10-121110
2026-10-13 · 无记录————
2026-10-14 · 无记录————
2026-10-15 · 无记录————
2026-10-16 · 无记录————
2026-10-17 · 无记录————
2026-10-18 · 无记录————
2026-10-19 · 无记录————
2026-10-20 · 无记录————
2026-10-21 · 无记录————
2026-10-220000
2026-10-232100
2026-10-242210
2026-10-250000
2026-10-262120
2026-10-270000
2026-10-280000
2026-10-290000
2026-10-300000
2026-10-311110
2026-11-010000
2026-11-020000
2026-11-030000
2026-11-041110
2026-11-050041
来源封面图: Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
来源封面图 · openrouter.ai

来源证据

当前展示证据的来源:OpenRouter 1 · V2EX 7 · Simon Willison 3

  1. OpenRouter · 原文发布 未提供

    Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)

  2. V2EX · 原文发布 2026年11月4日

    [问与答] 反重力这么拉的吗?

    一个 word 文件要转换成 pdf ,让 cursor 弄(调用 claude opus5.5 ),12s 完成 反重力(调用 gemini 4 argon ),一步步操作,一共用了 4m 差距这么大的吗?是使用方法问题还是?

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  3. V2EX · 原文发布 2026年10月31日

    [分享创造] 撸了一个马里奥赛车的翻版小游戏,欢迎大家试玩给反馈

    Claude Opus 5.5 设计文档 + Sonnet 5.5 执行开发 整个开发耗时大概一周多一点,白嫖了 Claude 的云主机额度,预计消耗 token 差不多 1B 欢迎大家试玩反馈,感谢!

    查看来源记录 →
  4. V2EX · 原文发布 2026年10月26日

    [推广] [推广] Kimi K3.1 Pro 发布了,编程 Agent 能力逼近 Opus 5.5? TokVi 继续送免费 Token

    V 友们好,最近 AI 模型更新得是真快。 前两天还在跟大家分享 Claude Opus 5.5 、Sonnet 5.5 ,结果 Kimi K3.1 Pro 也正式发布了。 这次 Kimi 有几个点挺值得关注的: 100 万 Token 上下文,适合处理大型代码库、长文档 Terminal-Bench 4.0 官方公布得分 65.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4% 同时发布 Highspeed 版本,官方称输出速度提升约 2–3 倍 更侧重 Coding 、Agent 和复杂任务处理 当然,跑分归跑分,真正放进 Claude Code 、Coding Agent 或实际项目里,效果怎么样还得自己测。 我们在做的 TokVi 是一个多模型 API 接入平台,目前提供 Kimi 、DeepS

    查看来源记录 →
  5. V2EX · 原文发布 2026年10月26日

    [推广] 🥭 芒果 AI| 程序员省钱指南:跑分涨了,账单别涨——DeepSeek 和 Kimi 都能低价跑

    🥭 程序员省钱指南:跑分涨了,账单别涨——DeepSeek 和 Kimi 都能低价跑 一句话结论:DeepSeek-4.1-Flash 1017 编程和终端 Agent 有提升; Kimi K3.1 Pro 在终端编程基准上逼近 Claude Opus 5.5 ,API 定价只有 Opus 的一半。想低成本试这两个模型,芒果 AI 国产模型 0.05 折起,新用户先送 1 元额度。 你是不是也这样? 修 Bug 修到凌晨,想让 AI 看终端报错,结果模型绕半天 写小工具时,代码生成、改错、跑命令来回切,Token 悄悄烧完 看上了更强的模型,一看 API 价格又把手缩回来 想跑自动化 Agent ,又怕高频调用把预算打穿 这次有两个模型值得放进你的候选名单。 DeepSeek-4.1-Flash 1017:日

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  6. V2EX · 原文发布 2026年10月24日

    [推广] Kimi K3.1Pro 吉吉 API 第一时间上线, 国产 top1,比肩 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5,欢迎 V 佬来品,新用户回复送体验鸡蛋。

    吉吉 api https://www.jiji.cc 回复送体验额度。 同步接入月之暗面( Moonshot AI )刚刚发布的 3 万亿级参数新一代旗舰模型 —— Kimi K3.1 Pro ! 不少朋友一直在问:这个模型到底有多强?普通人用起来有什么明显感觉?我们用一组真实客观的对比数据带大家看懂: 📊 权威战绩:它相当于什么水平? 直接叫板全球顶级闭源 AI 超越 GPT-6 Astra:在衡量 AI 处理真实复杂长任务的权威国际测试( Terminal-Bench 4.0 )中,K3.1 Pro 拿下了 65.7% 的高分,直接超越了 GPT-6 Astra ( 58.2%)! 紧咬 Claude 顶级旗舰:该成绩仅略逊于公认的最强编程模型 Claude Opus 5.5 ( 66.4%),差距不到

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  7. Simon Willison · 原文发布 2026年10月24日

    battledrones v14: Compass Rose, a four player map

    Release: battledrones v14: Compass Rose, a four player map I added four player online mode to Battledrones - previous maps were limited to two. Here's the initial prompt I used: Add a new map for a four player battle - four way rotational symmetry, up to four AI players, works with the WebSocket non-audio based multiplayer mode so up to four human players ca

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  8. Simon Willison · 原文发布 2026年10月23日

    Quick Study

    Tool: Quick Study Prompt to Claude Opus 5.5 High : Build an artifact where you open a photo and it rapidly (in a few seconds) paints a version of that photo using a canvas element and simulated paintbrush See also my previous experiment getting Claude Fable to simulate a watercolor illustration with P5.js. Quick Study uses Sobel edge detection , with no exte

    查看来源记录 →
  9. Simon Willison · 原文发布 2026年10月23日

    Introducing Kimi K3.1 Pro

    Introducing Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro landed on the Kimi API today - it's not yet open weights, but Moonshot promise "Full model weights will be released by Nov 4, 2026". They're also offering a "Highspeed" version that's 2-3x faster, at twice the price (except for input token cache hits, which are priced the same). The US dollar pricing is $2.00/million t

    查看来源记录 →
  10. V2EX · 原文发布 2026年10月12日

    [分享创造] 用 Claude Opus 5.5 做了个动效视频工具,哪里不满意只改哪里,不用整条重新生成

    查看来源记录 →
  11. V2EX · 原文发布 2026年10月11日

    [推广] [再次狂送 $15 满血 Claude Token,企业级中转站迎新] Xiu.AI 已全面支持 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol & Luna、DeepSeek-v4 等满血模型,企业级稳定保障!欢迎体验测试~

    查看来源记录 →

研究优先级 45 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    12.7 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    8 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    15 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    9.4 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 无发布日期的观测单列,不用于判断发布量增长。
  • 重复上榜是观测记录,不是新增文章或独立背书。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
  • 该词的来源构成发生变化,或缺少可比较的基线。
  • 近期证据包含发布三天后才采集的内容,暂不据此判断增长。
  • 当前证据仅来自一个发布主体。

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