WeWorkBuddy

名称实体model平稳

Veo 3.1

利益相关:我是 useapi.net 的维护者。 useapi.net 是第三方 API ,与 Google 无关联。 Google AI 套餐( Plus / Pro / Ultra )每月带的 Flow 积分、Vids 、NotebookLM 和 Flow Music 额度,本来只能在网页里用。 useapi.net 把它们变成 REST API:绑定你自己的 Google 账号,生成消耗的是你自己套餐里的额度,不需要 Google Cloud 项目,也不需要 Gemini API Key 。 能调用什么 Google Flow :Veo 3.1 视频、Gemini Omni Flash 视频(带原生音频)、Nano Banana 图片( Flow 里生成图片不耗积分) Google Vids :视频、数字

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本站首次观测
2026年10月28日 21:15 UTC
引用原文最早发布
2026年10月28日 16:50 UTC
最近观测
2026年11月8日 22:15 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
1
前七日 1
不同来源
1
前期 1
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:1 · 无日期记录:0

采集覆盖 · 窗口可比较本期 / 前期观测天数 7 / 7

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-11-02 → 2026-11-09 (不含结束日) · 历史跨度 21 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv672026年11月9日 01:15 UTC
arXiv762026年11月8日 05:45 UTC
Ask HN772026年11月9日 00:30 UTC
Ask HN772026年11月9日 00:01 UTC
Ask HN772026年11月9日 00:01 UTC
Ask HN772026年11月9日 00:01 UTC
GitHub772026年11月8日 13:45 UTC
GitHub Issues772026年11月8日 16:45 UTC
GitHub Releases752026年11月9日 01:15 UTC
GitHub772026年11月8日 15:15 UTC
GitHub Issues772026年11月8日 17:45 UTC
GitHub Releases772026年11月8日 17:45 UTC
GitHub772026年11月8日 15:15 UTC
GitHub Issues772026年11月8日 18:00 UTC
GitHub Releases772026年11月8日 17:45 UTC
GitHub Discovery402026年11月9日 00:01 UTC
GitHub Trending772026年11月8日 20:15 UTC
Google762026年11月8日 09:00 UTC
Hugging Face762026年11月8日 09:00 UTC
Hugging Face Spaces402026年11月8日 23:00 UTC
Hacker News772026年11月8日 20:15 UTC
Hacker News772026年11月9日 00:01 UTC
Hacker News772026年11月9日 00:30 UTC
Hacker News402026年11月9日 00:01 UTC
Show HN402026年11月9日 00:01 UTC
MIT News762026年11月8日 20:15 UTC
OpenAI772026年11月8日 12:00 UTC
Product Hunt772026年11月8日 20:15 UTC
量子位572026年11月8日 11:30 UTC
OpenRouter402026年11月9日 01:30 UTC
GitHub Trending572026年11月6日 13:15 UTC
Hugging Face Models402026年11月9日 01:25 UTC
HF Daily Papers402026年11月9日 01:25 UTC
OpenRouter402026年11月9日 01:30 UTC
Product Hunt572026年11月6日 13:15 UTC
SEC EDGAR772026年11月8日 23:00 UTC
Sequoia Capital762026年11月8日 07:00 UTC
Simon Willison402026年11月8日 15:45 UTC
TechCrunch772026年11月8日 22:15 UTC
Contracts Finder772026年11月8日 20:45 UTC
V2EX772026年11月8日 22:15 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-10-262026-11-09
查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-10-260000
2026-10-270000
2026-10-281110
2026-10-290000
2026-10-300000
2026-10-310000
2026-11-010000
2026-11-020000
2026-11-030000
2026-11-040000
2026-11-050000
2026-11-060000
2026-11-070000
2026-11-081110
2026-11-090000
来源参考:[推广] [推广] 用自己的 Google AI Pro / Ultra 订阅调用 API: Flow(Veo 3.1、Omni、Nano Banana)、Vids、NotebookLM、Flow Music。暂未取得截图。
来源记录 · 预览待采集 · v2ex.com打开来源查看完整网页。

来源证据

当前展示证据的来源:V2EX 2

  1. V2EX · 原文发布 2026年11月8日

    [推广] [推广] 用自己的 Google AI Pro / Ultra 订阅调用 API: Flow(Veo 3.1、Omni、Nano Banana)、Vids、NotebookLM、Flow Music

    利益相关:我是 useapi.net 的维护者。 useapi.net 是第三方 API ,与 Google 无关联。 Google AI 套餐( Plus / Pro / Ultra )每月带的 Flow 积分、Vids 、NotebookLM 和 Flow Music 额度,本来只能在网页里用。 useapi.net 把它们变成 REST API:绑定你自己的 Google 账号,生成消耗的是你自己套餐里的额度,不需要 Google Cloud 项目,也不需要 Gemini API Key 。 能调用什么 Google Flow :Veo 3.1 视频、Gemini Omni Flash 视频(带原生音频)、Nano Banana 图片( Flow 里生成图片不耗积分) Google Vids :视频、数字

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  2. V2EX · 原文发布 2026年10月28日

    [分享创造] 做了个把照片变成说唱 MV 的小站,咪咪也能来段说唱 😂(送兑换码)

    大家好,最近业余时间做了个小站: https://rap-video.ai 玩法很简单:上传一张照片 → 选个说唱风格 → 等一会儿,就能拿到一段这个人(或宠物)在说唱的短视频。 先看效果(点图片可以看视频): Rap Battle 风格 宠物说唱风格 目前有这几种风格(点名字可以看各自的示例): 酒店大堂说唱 Rap Battle 生日说唱 (可以填名字,适合给朋友整活) UK Drill 90s Old School 宠物说唱 (猫狗专用) 技术栈 简单说一下,没什么高深的: 全栈框架用的 TanStack Start + React 19 整站跑在 Cloudflare Workers 上,数据库 D1 、存储 R2 视频生成走的 Veo 3.1 ,用 Cloudflare Workflow 做异步任务

    查看来源记录 →

研究优先级 38 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    8 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    8 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    14.8 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    7.2 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 前一周样本过少,不展示容易误导的增长百分比。
  • 当前证据仅来自一个发布主体。

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