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名称实体model证据不足

GPT-6.1

名称变体 gpt-6.1

之前发过一篇 [ 我花费 2 小时 Vibe coding 出的个人作品展示页面,各位大佬看看是什么水平 ] 的帖子,被 V 友喷太丑了,一股 AI 味。这次使用 GPT-6.1 Sol 彻底重构了一版,已经完全看不出 AI 味了,欢迎大家体验。 个人作品网站: https://luoxuhai.com

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本站首次观测
2026年10月10日 07:30 UTC
引用原文最早发布
2026年9月29日 10:00 UTC
最近观测
2026年11月5日 15:41 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
5
前七日 8
不同来源
3
前期 5
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:3 · 无日期记录:2

采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-29 → 2026-11-05 (不含结束日) · 历史跨度 11 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv632026年11月5日 10:00 UTC
arXiv722026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 14:30 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
GitHub732026年11月5日 12:15 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases712026年11月5日 12:00 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub Discovery002026年11月5日 15:13 UTC
GitHub Trending732026年11月5日 15:14 UTC
Google722026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face722026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces002026年11月5日 15:13 UTC
Hacker News732026年11月5日 12:45 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News002026年11月5日 15:13 UTC
Show HN002026年11月5日 15:13 UTC
MIT News722026年11月5日 10:01 UTC
OpenAI732026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt732026年11月5日 12:45 UTC
量子位732026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
Hugging Face Models002026年11月5日 15:41 UTC
HF Daily Papers002026年11月5日 15:41 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
SEC EDGAR732026年11月5日 10:30 UTC
Sequoia Capital722026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison002026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch732026年11月5日 14:30 UTC
Contracts Finder732026年11月5日 10:00 UTC
V2EX732026年11月5日 14:30 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-09-292026-11-05

虚线标记表示当日无记录,不作为零提及统计。

查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-09-291100
2026-09-30 · 无记录————
2026-10-01 · 无记录————
2026-10-02 · 无记录————
2026-10-03 · 无记录————
2026-10-04 · 无记录————
2026-10-05 · 无记录————
2026-10-06 · 无记录————
2026-10-07 · 无记录————
2026-10-08 · 无记录————
2026-10-091100
2026-10-100020
2026-10-11 · 无记录————
2026-10-12 · 无记录————
2026-10-13 · 无记录————
2026-10-141100
2026-10-150010
2026-10-16 · 无记录————
2026-10-17 · 无记录————
2026-10-18 · 无记录————
2026-10-19 · 无记录————
2026-10-201100
2026-10-210010
2026-10-220000
2026-10-232210
2026-10-240000
2026-10-250000
2026-10-263200
2026-10-272230
2026-10-281120
2026-10-290000
2026-10-300000
2026-10-312120
2026-11-010000
2026-11-021100
2026-11-031110
2026-11-041100
2026-11-051172
来源封面图: GPT-6.1 Sol (Max)
来源封面图 · openrouter.ai

来源证据

当前展示证据的来源:OpenRouter 2 · V2EX 6 · OpenAI 7 · Simon Willison 3 · Hacker News 1 · 量子位 1

  1. OpenRouter · 原文发布 未提供

    GPT-6.1 Sol (Max)

  2. OpenRouter · 原文发布 未提供

    GPT-6.1 Terra (Max)

  3. V2EX · 原文发布 2026年11月5日

    [分享创造] 零 AI 味!花费 30 分钟,使用 AI 重构了个人页面

    之前发过一篇 [ 我花费 2 小时 Vibe coding 出的个人作品展示页面,各位大佬看看是什么水平 ] 的帖子,被 V 友喷太丑了,一股 AI 味。这次使用 GPT-6.1 Sol 彻底重构了一版,已经完全看不出 AI 味了,欢迎大家体验。 个人作品网站: https://luoxuhai.com

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  4. OpenAI · 原文发布 2026年11月4日

    DevRev delivers autonomous self-service with GPT-6.1 Sol

    DevRev uses GPT-6.1 Sol to power Computer and Operator, balancing reasoning, speed, and cost for enterprise service.

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  5. V2EX · 原文发布 2026年11月3日

    [推广] [Sidrune AI] 中转站 GPT 上线 0.1 倍率分组,约官价 0.15 折|留言 3U,分享真实体验再 3U

    网站链接: https://sidrune.ai/register?source=v2ex&campaign=v2ex-20261103&promo=V2EX20261103 本站最新于上周六上线了 0.1 倍率(相较官方 API 约 98.5% off )的 GPT 福利组,选择 GPT-限时福利即可创建 API Key ;支持 GPT-6.1 Sol 、GPT-6 Astra ,不降智。 该分组能存活多久不确定,且蹬且珍惜~ 此外经常有新朋友问我们站内那么多 Claude 分组怎么选择,我们做了个一图看清: 本帖 V 站用户福利 : 本帖留言并提供本人站内 UID ,即送 3U 。分享实际使用体验再加 3U ,速度、效果、接入问题都可以,简短或负面同样有效,不要求好评。 如首次留言就带真实体

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  6. Simon Willison · 原文发布 2026年11月2日

    llm 0.37

    Release: llm 0.37 There's a lot of stuff in this new release of my LLM CLI tool and Python library, representing around two months of accumulated features and fixes. I added gpt-6.1-sol and gpt-6.1-terra , plus a new llm openai endpoint add command to make it easier to configure additional models that use OpenAI-compatible endpoints. I switched the default m

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  7. V2EX · 原文发布 2026年10月31日

    [程序员] 避雷 API 中转站 wkele.kukuai.fyi:计费陷阱:前端低价引流,实际暗藏 10 倍扣费倍率

    给大家排个雷。最近在用一个 API 中转站 wkele.kukuai.fyi ,发现其后台计费存在严重的“挂羊头卖狗肉”行为,利用隐藏倍率恶意扣费,提醒大家注意防范。 1. 事情起因(前端极具迷惑性的低价) 在该网站的价目表上,gpt-6.1-sol 模型的标价极其便宜: 输入:¥0.64 / 百万 Tokens 输出:¥3.20 / 百万 Tokens 缓存读:¥0.03 / 百万 Tokens 2. 离谱的实际扣费(数学反推) 我发起了一次请求,看了一下扣费日志,感觉非常不对劲。 以下是日志里的实际用量: 总输入:42,991 Tokens (其中缓存命中高达 41,088 Tokens ) 总输出:1,354 Tokens 系统实际扣费:¥0.31367 我们来算一笔账: 如果按他标价的“缓存读”和“普通

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  8. V2EX · 原文发布 2026年10月31日

    [程序员] 中转站计费陷阱?bug?

    今天我看最近充值的费用怎么刷刷往下掉。 仔细一看,部分请求中转站计费的时候是按标价的 10 倍来计算的。 中转站标价 gpt-6.1-sol 输入 0.64 , 输出 3.20 (官方 0.47 折) 当我输入 42991 ,输出 1354 的时候,(而且缓存命中 41088 )实际扣费 0.31367 中转站是:wkele.kukuai.fyi

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  9. V2EX · 原文发布 2026年10月28日

    [程序员] 我要来给 GPT-6.1 Terra 平反!

    为什么你们说 6.1Terra 不好用? 我用起来非常不错 我是这样用的 用来操作飞书表格 用来使用 Computer Use 用来快速出文字 简直完美,操作电脑、飞书快的飞起。 又准有好又快又便宜

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  10. Hacker News · 原文发布 2026年10月27日

    GPT-6.1 Terra now available in Microsoft Foundry

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  11. 量子位 · 原文发布 2026年10月27日

    GPT-6.1 Terra首批网友实测来了!1折价格获得Astra级电脑操作能力

    同一天,OpenAI还甩出3项AI科学新发现

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  12. Simon Willison · 原文发布 2026年10月26日

    GPT-6.1 Terra

    GPT-6.1 Terra It's always interesting to note which aspects of a new model are emphasized in the release announcement. In the case of GPT-6.1 Terra, OpenAI went with visual reasoning and computer use: We’re introducing GPT-6.1 Terra , a fast, efficient model that combines detailed visual reasoning and precise computer use alongside clearer, more natural writ

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  13. OpenAI · 原文发布 2026年10月26日

    Introducing GPT-6.1 Terra

    Delivering fast and capable computer use at scale

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  14. OpenAI · 原文发布 2026年10月26日

    GPT-6.1 Sol helps CodeRabbit strengthen security across complex codebases

    CodeRabbit uses GPT-6.1 Sol to investigate security risks across complex codebases. Its security agent helps developers review findings and proposed fixes.

    查看来源记录 →
  15. Simon Willison · 原文发布 2026年10月23日

    Introducing Kimi K3.1 Pro

    Introducing Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro landed on the Kimi API today - it's not yet open weights, but Moonshot promise "Full model weights will be released by Nov 4, 2026". They're also offering a "Highspeed" version that's 2-3x faster, at twice the price (except for input token cache hits, which are priced the same). The US dollar pricing is $2.00/million t

    查看来源记录 →
  16. V2EX · 原文发布 2026年10月23日

    [分享创造] 摸鱼小游戏-牌序(PAIXU), 仿[小丑牌]玩法

    仿小丑牌玩法, 通过 codex 实现, 纯前端实现 为什么做? 最近在 steam 玩《潜水员戴夫》在鲛人村玩到“金鱼游戏”发现很上瘾, 挺有意思 想单纯玩这个"金鱼游戏", 戴夫需要下水, 下水就强迫症抓满背包, 太麻烦了; 而且一天只能玩 3 局 想随时可以玩, 尤其是没有网络的情况下, 比如在飞机上, 无网络的地铁上, 无网络的厕所, 可以打发时间 实现与定位 模仿小丑牌玩法, 消耗一周 gpt-6.1-sol 额度实现, 非逆向实现 可继续研究和挖掘更多更爽的玩法, 增加有意思的卡牌和组合 方便本地部署/docker 部署/cloudflare 免费额度部署 无玩法版权, 纯个人兴趣, 完全开源, 无商业利润, 如侵权请联系我删除 特点与优化 适配手机和电脑浏览器, 手机上玩体验更佳 支持滑动多选牌

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  17. OpenAI · 原文发布 2026年10月20日

    Terminal X matches senior investor judgment 88.6% with GPT-6.1

    Terminal X’s Eval Agent grades outputs against a 54-criterion rubric, catching 25% more deviances from a fund’s mandate with GPT-6.1 Sol.

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  18. OpenAI · 原文发布 2026年10月14日

    How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ hours

    With GPT-6 Astra and GPT-6.1 Sol, Codex, and Daybreak for cybersecurity, this AI lab builds agents that focus for days and improve with use.

    查看来源记录 →
  19. OpenAI · 原文发布 2026年10月9日

    Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol

    Using GPT-6 Astra in Codex, Asana made its browser agent 76x cheaper and 5x faster in tests to offer customers more capable models.

    查看来源记录 →
  20. OpenAI · 原文发布 2026年9月29日

    Introducing GPT-6.1 Sol

    查看来源记录 →

研究优先级 69 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    20.7 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    24 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    15 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    9.4 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 无发布日期的观测单列,不用于判断发布量增长。
  • 重复上榜是观测记录,不是新增文章或独立背书。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
  • 该词的来源构成发生变化,或缺少可比较的基线。
  • 近期证据包含发布三天后才采集的内容,暂不据此判断增长。

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