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名称实体named-entity证据不足

SQLite

一直想给项目搭个 Discourse 那样的论坛,但每次看到要 Ruby + PostgreSQL + Redis 、镜像好几个 G ,就劝退了。 所以我们把 Casnode 重写了一遍,界面和交互照着 Discourse 默认主题做:话题列表、时间线、底部编辑框、通知、未读、聊天、徽章、投票,基本都在。 几个点: 下载一个三十来 MB 的压缩包,./casnode 就起来了,注册第一个账号就是管理员(需要 Node 20+) 默认 SQLite ,也支持 MySQL / PostgreSQL / SQL Server ,不需要 Redis 页面全部服务端渲染,sitemap 、RSS 、JSON-LD 、Open Graph 都有,对搜索引擎友好 自带注册登录;单点登录可选,OIDC 、OAuth 2.0 都

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本站首次观测
2026年10月24日 06:30 UTC
引用原文最早发布
2026年10月24日 06:18 UTC
最近观测
2026年11月4日 12:30 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
2
前七日 1
不同来源
2
前期 1
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:2 · 无日期记录:0

采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-29 → 2026-11-05 (不含结束日) · 历史跨度 11 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv632026年11月5日 10:00 UTC
arXiv722026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 14:30 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
GitHub732026年11月5日 12:15 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases712026年11月5日 12:00 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub Discovery002026年11月5日 15:13 UTC
GitHub Trending732026年11月5日 15:14 UTC
Google722026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face722026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces002026年11月5日 15:13 UTC
Hacker News732026年11月5日 12:45 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News002026年11月5日 15:13 UTC
Show HN002026年11月5日 15:13 UTC
MIT News722026年11月5日 10:01 UTC
OpenAI732026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt732026年11月5日 12:45 UTC
量子位732026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
Hugging Face Models002026年11月5日 15:41 UTC
HF Daily Papers002026年11月5日 15:41 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
SEC EDGAR732026年11月5日 10:30 UTC
Sequoia Capital722026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison002026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch732026年11月5日 14:30 UTC
Contracts Finder732026年11月5日 10:00 UTC
V2EX732026年11月5日 14:30 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-10-222026-11-05
查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-10-220000
2026-10-230000
2026-10-241110
2026-10-250000
2026-10-260000
2026-10-270000
2026-10-280000
2026-10-290000
2026-10-300000
2026-10-311110
2026-11-010000
2026-11-020000
2026-11-031110
2026-11-040000
2026-11-050000
来源参考:Show HN: Replacing Turn-Based LLM Agents with SQLite and System One Models。暂未取得截图。
来源记录 · 预览待采集 · github.com打开来源查看完整网页。

来源证据

当前展示证据的来源:Hacker News 1 · V2EX 2

  1. Hacker News · 原文发布 2026年11月3日

    Show HN: Replacing Turn-Based LLM Agents with SQLite and System One Models

    查看来源记录 →
  2. V2EX · 原文发布 2026年10月31日

    [分享创造] Casnode 2.0:一个长得像 Discourse 的论坛, Go + Next.js, SQLite 就能跑

    一直想给项目搭个 Discourse 那样的论坛,但每次看到要 Ruby + PostgreSQL + Redis 、镜像好几个 G ,就劝退了。 所以我们把 Casnode 重写了一遍,界面和交互照着 Discourse 默认主题做:话题列表、时间线、底部编辑框、通知、未读、聊天、徽章、投票,基本都在。 几个点: 下载一个三十来 MB 的压缩包,./casnode 就起来了,注册第一个账号就是管理员(需要 Node 20+) 默认 SQLite ,也支持 MySQL / PostgreSQL / SQL Server ,不需要 Redis 页面全部服务端渲染,sitemap 、RSS 、JSON-LD 、Open Graph 都有,对搜索引擎友好 自带注册登录;单点登录可选,OIDC 、OAuth 2.0 都

    查看来源记录 →
  3. V2EX · 原文发布 2026年10月24日

    [程序员] [dsh-gitea-search 发布] DSH+Gitea 引入 SQLite FTS 索引+向量记忆副库

    终于搓完发布了 #dsh #dsh-gitea-search 欢迎试用、提建议 项目地址 : https://github.com/offzen/dsh-gitea-search 开发的动机 :token 不够烧的,还经常因为重复的任务延长等待,无数的 429 限流...原理上很多任务可以在本地加速。 DSH 的插件机制很适合自己改造,只有一个搜索框显然是太弱了;手动去输脚本使用上不现实。 跨会话检索和长期记忆 :用 SQLite 全文索引加快关键词查找,再用向量副库做语义相近内容的检索,方便找回以前的方案、命令和报错等片段。(你通常记得的就只有片段信息,如果让 AI 检索会很慢) 大量代码和信息本来就在本地,不必整包丢给云端模型去耗时间和 token 。本地先找出来,再只把命中的上下文交给模型,交互会更快,也

    查看来源记录 →

研究优先级 50 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    12.7 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    16 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    13 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    7.8 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 已有概念或常见产品名,仅保留为历史基线,不视为新创造的词。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
  • 该词的来源构成发生变化,或缺少可比较的基线。
  • 前一周样本过少,不展示容易误导的增长百分比。

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