Deepseek4.1-flash
名称变体 deepseek 4.1 flash
客户发来 figma,一个 PC/H5 兼容的网站，几个静态页面+一个 CMS 客户几年前找我做过类似的，收了他 4000 。 但是今天，我用 AI ，1 个小时做完加部署。 用的还是 workbuddy 里面最便宜的 deepseek 4.1 flash,只耗费大约 50 个积分。 那我要给他报价多少呢？纠结.... 我想就收他 500 意思一下算了 figma 截图 对话了三次（合并成一次对话估计也没啥问题） https://www.figma.com/design/xxxxx/ chrome 浏览器已经打开了设计图，请帮我把每一份设计图都作为图片导出到 docs 目录 整理和重命名图片，规划一下如何显示这样的网页 创建基于 nextjs 的前端项目，目录 web ，只做渲染 SSR ，数据接口全部使用 m
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- 本站首次观测
- 2026年10月28日 02:45 UTC
- 引用原文最早发布
- 2026年10月28日 02:44 UTC
- 最近观测
- 2026年11月3日 19:30 UTC
最近完整七日的证据
- 来源提及
- 2 前七日 1
- 不同来源
- 1 前期 1
- 可比较增长
- 不可比较
- 榜单记录
- 0
采集观测与无发布日期的记录，和有日期的原文提及分别统计。 七日观测：2 · 无日期记录：0
采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录，不代表词语的诞生时间。
本期窗口：2026-10-29 → 2026-11-05 （不含结束日） · 历史跨度 11 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| arXiv | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 1 | 2026年11月5日 12:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| GitHub Discovery | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 2 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:30 UTC |
| Hacker News | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Show HN | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| MIT News | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| OpenAI | 7 | 3 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:45 UTC |
| 量子位 | 7 | 3 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| Hugging Face Models | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| HF Daily Papers | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| V2EX | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
每日趋势 · 最多 90 天
柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。
查看每日数据表
| UTC 日期 | 提及 | 来源 | 观测 | 榜单记录 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-23 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-27 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-28 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-29 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-30 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-31 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-01 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-02 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-03 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-11-04 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-05 | 0 | 0 | 0 | 0 |
![来源参考：[分享创造] AI 时代 外包如何报价。暂未取得截图。](/media/4e44757466a561b8e81b709c)
来源证据
当前展示证据的来源：V2EX 3
V2EX · 原文发布 2026年11月3日
[分享创造] AI 时代 外包如何报价
客户发来 figma,一个 PC/H5 兼容的网站，几个静态页面+一个 CMS 客户几年前找我做过类似的，收了他 4000 。 但是今天，我用 AI ，1 个小时做完加部署。 用的还是 workbuddy 里面最便宜的 deepseek 4.1 flash,只耗费大约 50 个积分。 那我要给他报价多少呢？纠结.... 我想就收他 500 意思一下算了 figma 截图 对话了三次（合并成一次对话估计也没啥问题） https://www.figma.com/design/xxxxx/ chrome 浏览器已经打开了设计图，请帮我把每一份设计图都作为图片导出到 docs 目录 整理和重命名图片，规划一下如何显示这样的网页 创建基于 nextjs 的前端项目，目录 web ，只做渲染 SSR ，数据接口全部使用 m
查看来源记录 →V2EX · 原文发布 2026年10月29日
[问与答] DeepSeek 的雷霆大思考我怎么感觉是 dsh 的问题?使用体感上我感觉单任务完成时间比 zcode 里多很多
最近完全切换到 dsh 完成工作了, 体感上一次性任务时间明显拉长了好多. 此前一些工作任务和开发任务, 使用 zcode 我体感上他最久 1 个小时也就完成了, 现在使用 dsh, 即使是上下文有内容, dsh 也能做到 1 个小时起步. 随便一个任务, 我忙一圈了看一下进度它还在干活, 动辄 1 个小时起步. 有时候甚至一个半小时, 我体感上感觉 dsh 接入 deepseek 4.1 flash 的雷霆大思考完全是 dsh 引起的. 甚至我就用的默认的标准模式. 不知道是我哪里配置的问题, 还是怎么回事. 有人有类似的使用感受吗?
查看来源记录 →V2EX · 原文发布 2026年10月28日
[推广] 🥭 芒果 AI｜国产模型 0.05 折 [Deepseek4.1-flash。kimi-k3.1-pro] ，低价 API，适合大 Token 量用户
🥭 芒果 AI ｜国产模型 0.05 折起，Token 放开用，别再为 API 账单肉疼 AI 越用越多，API 账单能不能别涨那么快？ 写代码、跑 Agent 、批量处理任务、调用 AI 生图……现在用 AI ，真正花钱的往往不是问一两个问题，而是每天大量调用。 模型能力很重要，但如果每次请求都要精打细算，很多自动化任务也很难放开跑。 所以，芒果 AI 想解决的就是一件事：让你用更低的成本，调用更多 Token 。 🥭 价格够低，才敢放心多用 国产模型低至 0.05 折起，适合高频调用和日常开发。 DeepSeek 、Kimi 、GLM 等模型，一个 API 入口按需选择。 新用户注册送 1 元体验额度，先用再决定。 AI 生图 ¥0.015 起，高质量档 ¥0.15 起。 哪些场景适合？ AI 编程：
查看来源记录 →
研究优先级 41 / 100
此分数用于排列研究候选，不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。
证据数量
12.7 / 30去重文章或首次观测；重复抓取不加分。
发布主体多样性
8 / 25同主体保守归并，转载不增加独立证据。
可比变化
0 / 20仅完整且可比的两周参与；零基线不计算百分比。
证据时效
13 / 15依据最新发布或首次观测，不按重复采集时间刷新。
名称明确度
7.2 / 10明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。
局限与解读
- 首次观测是采集记录的起点，不能证明词语或产品在全球首次出现。
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
- 候选来自公开标题、摘要和实体链接，并非已核实的全文分析。
- 来源多样性采用保守归并；未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
- 该词的来源构成发生变化，或缺少可比较的基线。
- 前一周样本过少，不展示容易误导的增长百分比。
- 当前证据仅来自一个发布主体。