公测
以前玩 SLG 最烦的就是肝:半夜定闹钟收资源,掐着点出兵,还得防着被人偷家。 所以我做了个反过来的:人摸鱼,AI 打仗。 怎么玩很简单: 打开网页,Google 或 GitHub 登录,不用下载。 游戏里点一下「复制给 AI 」,文档、地址、令牌一起进剪贴板,直接贴给 Claude 、ChatGPT 、本地模型或者你自己写的脚本,它就自己开始建城、练兵、打仗了。 用 Claude Code 、Cursor 的话更省事,有个 MCP 插件,加几行配置就能连。 几个我自己比较在意的点: 人和 AI 用的是同一套协议,服务端校验也一样,没给 AI 开后门。 服务端自己不跑 AI ,聪不聪明全看你接的是什么模型。 AI 会写计划、给战报写点评,你不在的时候还会写日报。回来一看,哦它昨晚把隔壁城拆了。 离线也产资源,新
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- 本站首次观测
- 2026年10月23日 05:45 UTC
- 引用原文最早发布
- 2026年10月23日 05:15 UTC
- 最近观测
- 2026年10月23日 05:45 UTC
最近完整七日的证据
- 来源提及
- 0 前七日 0
- 不同来源
- 0 前期 0
- 可比较增长
- 不可比较
- 榜单记录
- 0
采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:0 · 无日期记录:0
采集覆盖 · 窗口可比较本期 / 前期观测天数 7 / 7
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。
本期窗口:2026-10-31 → 2026-11-07 (不含结束日) · 历史跨度 19 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 5 | 2026年11月7日 00:45 UTC |
| arXiv | 7 | 4 | 2026年11月7日 05:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 13:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月7日 12:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:30 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Discovery | 2 | 0 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC |
| Hugging Face Spaces | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| Hacker News | 2 | 0 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| Show HN | 2 | 0 | 2026年11月7日 23:00 UTC |
| MIT News | 7 | 4 | 2026年11月7日 17:45 UTC |
| OpenAI | 7 | 5 | 2026年11月7日 11:45 UTC |
| Product Hunt | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 5 | 2026年11月6日 19:00 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:37 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| Hugging Face Models | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:37 UTC |
| HF Daily Papers | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:37 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:37 UTC |
| Product Hunt | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 5 | 2026年11月7日 22:45 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 4 | 2026年11月7日 06:45 UTC |
| Simon Willison | 2 | 0 | 2026年11月7日 15:30 UTC |
| TechCrunch | 7 | 5 | 2026年11月7日 21:45 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:15 UTC |
| V2EX | 7 | 5 | 2026年11月7日 21:45 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
每日趋势 · 最多 90 天
柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。
查看每日数据表
| UTC 日期 | 提及 | 来源 | 观测 | 榜单记录 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-23 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-27 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-29 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-30 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-31 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-01 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-02 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-03 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-04 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-05 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-06 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-07 | 0 | 0 | 0 | 0 |
来源证据
当前展示证据的来源:V2EX 1
V2EX · 原文发布 2026年10月23日
[分享创造] [开源公测] 做了个让 AI 替我打的三国游戏,上班摸鱼, AI 打仗
以前玩 SLG 最烦的就是肝:半夜定闹钟收资源,掐着点出兵,还得防着被人偷家。 所以我做了个反过来的:人摸鱼,AI 打仗。 怎么玩很简单: 打开网页,Google 或 GitHub 登录,不用下载。 游戏里点一下「复制给 AI 」,文档、地址、令牌一起进剪贴板,直接贴给 Claude 、ChatGPT 、本地模型或者你自己写的脚本,它就自己开始建城、练兵、打仗了。 用 Claude Code 、Cursor 的话更省事,有个 MCP 插件,加几行配置就能连。 几个我自己比较在意的点: 人和 AI 用的是同一套协议,服务端校验也一样,没给 AI 开后门。 服务端自己不跑 AI ,聪不聪明全看你接的是什么模型。 AI 会写计划、给战报写点评,你不在的时候还会写日报。回来一看,哦它昨晚把隔壁城拆了。 离线也产资源,新
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研究优先级 8 / 100
此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。
证据数量
0 / 30去重文章或首次观测;重复抓取不加分。
发布主体多样性
0 / 25同主体保守归并,转载不增加独立证据。
可比变化
0 / 20仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。
证据时效
0 / 15依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。
名称明确度
8 / 10明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。
局限与解读
- 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
- 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
- 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
- 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
- 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
- 前一周样本过少,不展示容易误导的增长百分比。
- 当前证据仅来自一个发布主体。