GLM-5.2
名称变体 glm5.2
Sparse attention cuts the cost of long-context inference by making the attention matrix sparse: each query attends only a subset of the sequence, chosen by a fixed pattern or, in recent production LLMs, learned per query. In DeepSeek Sparse Attention (DSA), the attention of DeepSeek-V3.2 and the GLM-5 family, every layer is preceded by a lightning indexer th
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- 本站首次观测
- 2026年10月10日 09:00 UTC
- 引用原文最早发布
- 2026年8月26日 14:50 UTC
- 最近观测
- 2026年11月5日 18:48 UTC
最近完整七日的证据
- 来源提及
- 2 前七日 1
- 不同来源
- 2 前期 1
- 可比较增长
- 不可比较
- 榜单记录
- 0
采集观测与无发布日期的记录，和有日期的原文提及分别统计。 七日观测：1 · 无日期记录：0
采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录，不代表词语的诞生时间。
本期窗口：2026-10-29 → 2026-11-05 （不含结束日） · 历史跨度 11 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| arXiv | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 1 | 2026年11月5日 12:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Discovery | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 3 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 2 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| Hacker News | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Show HN | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| MIT News | 7 | 2 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 3 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 3 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 量子位 | 7 | 3 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 18:48 UTC |
| Hugging Face Models | 0 | 0 | 2026年11月5日 18:48 UTC |
| HF Daily Papers | 0 | 0 | 2026年11月5日 18:48 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 18:48 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:03 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| V2EX | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
每日趋势 · 最多 90 天
柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。
虚线标记表示当日无记录，不作为零提及统计。
查看每日数据表
| UTC 日期 | 提及 | 来源 | 观测 | 榜单记录 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-26 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-08-27 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-08-28 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-08-29 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-08-30 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-08-31 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-01 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-02 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-03 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-04 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-05 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-06 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-07 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-08 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-09 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-10 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-11 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-12 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-13 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-14 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-15 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-16 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-17 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-18 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-19 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-20 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-21 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-22 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-23 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-24 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-25 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-26 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-27 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-28 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-29 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-09-30 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-01 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-02 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-03 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-04 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-05 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-06 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-07 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-08 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-09 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-10 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-10-11 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-12 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-13 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-14 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-15 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-16 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-17 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-18 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-19 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-20 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-21 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-22 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-23 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-27 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-29 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-30 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-31 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-01 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-02 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-11-03 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-04 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-05 | 0 | 0 | 1 | 1 |
来源证据
当前展示证据的来源：HF Daily Papers 1 · V2EX 2 · GitHub Releases 1
HF Daily Papers · 原文发布 2026年11月2日
Multi-layer Indexer: Overlapping Selection and Attention in DeepSeek Sparse Attention
Sparse attention cuts the cost of long-context inference by making the attention matrix sparse: each query attends only a subset of the sequence, chosen by a fixed pattern or, in recent production LLMs, learned per query. In DeepSeek Sparse Attention (DSA), the attention of DeepSeek-V3.2 and the GLM-5 family, every layer is preceded by a lightning indexer th
V2EX · 原文发布 2026年10月29日
[问与答] 奇怪，豆包的版本号隐身了？
现在社区里聊大模型，基本都能脱口而出： 御三家: gpt6.0 6.1 、 claude5.5 5.1 、 gemini3.1 4.0 国模： glm5.2 、 ds4.1 1017 、 qwen3.7 3.8 、 mimo2.6 hy4 但是豆包呢？ 给人感觉存在感特别低：既不刷版本号，也不打榜， 也不开源 开源不开源对个人用户意义不大 毕竟无法部署 。 更矛盾的是字节作为最有实力的宇宙大厂+Xpert(字节跳动大模型专家数据平台)又一直不间断的在发骚扰短信招各个垂直领域的专家。 所以豆包的优势/长处在哪儿？豆姐在哪发财呢?
查看来源记录 →V2EX · 原文发布 2026年10月23日
[程序员] 为什么很多人都把 DeepSeek 神化了，看不起国内豆包和其它 LLM？
我认为 DeepSeek 、MiniMax 、Kimi 、GLM 这些 LLM 公司被严重高估了： 月活（ MAU ） ： 豆包 4.2 亿，千问 1.7 亿，DeepSeek 1.2 亿，智谱 2000 万，Kimi 1000 万； 商业化（ ARR ） ： 豆包 272 亿，智谱 68 亿、阿里 80 亿、DeepSeek 27-34 亿、Kimi 20 亿； 开源贡献 ： Qwen：开源了超过 460 个模型，衍生模型超 30 万个，全球下载量破 20 亿次； GLM：开源 50 余款模型，GLM-5.2 以 51 分位居全球开源智能指数榜首； DeepSeek：开源了 DeepSeek-V4 、DeepSeek-R1 、DeepSeek-VL 等模型。 豆包的战略和 Google 的 Gemini 是很
查看来源记录 →GitHub Releases · 原文发布 2026年8月26日
Release v5.16.1
Release v5.16.1 This is a special release as we include GLM! (and a few small fixes) GLM-5.3-Flash GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on cod
查看来源记录 →
研究优先级 53 / 100
此分数用于排列研究候选，不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。
证据数量
12.7 / 30去重文章或首次观测；重复抓取不加分。
发布主体多样性
16 / 25同主体保守归并，转载不增加独立证据。
可比变化
0 / 20仅完整且可比的两周参与；零基线不计算百分比。
证据时效
14.9 / 15依据最新发布或首次观测，不按重复采集时间刷新。
名称明确度
9.4 / 10明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。
局限与解读
- 首次观测是采集记录的起点，不能证明词语或产品在全球首次出现。
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
- 候选来自公开标题、摘要和实体链接，并非已核实的全文分析。
- 来源多样性采用保守归并；未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
- 重复上榜是观测记录，不是新增文章或独立背书。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
- 该词的来源构成发生变化，或缺少可比较的基线。
- 近期证据包含发布三天后才采集的内容，暂不据此判断增长。
- 前一周样本过少，不展示容易误导的增长百分比。