Agent memory
名称变体 long-term agent memory · 智能体记忆 · 智能体长期记忆
arXiv:2611.03930v1 Announce Type: new Abstract: A stored experience may answer one future question and offer little help with another. We measure this task-conditioned utility rather than assigning each memory a single importance score. A task-blind writer stores a memory without seeing the later task; a frozen reader then answers that task with and without
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- 本站首次观测
- 2026年10月8日 08:49 UTC
- 引用原文最早发布
- 2026年10月7日 15:02 UTC
- 最近观测
- 2026年11月5日 15:30 UTC
最近完整七日的证据
- 来源提及
- 5 前七日 4
- 不同来源
- 4 前期 3
- 可比较增长
- 不可比较
- 榜单记录
- 0
采集观测与无发布日期的记录，和有日期的原文提及分别统计。 七日观测：3 · 无日期记录：0
采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录，不代表词语的诞生时间。
本期窗口：2026-10-29 → 2026-11-05 （不含结束日） · 历史跨度 11 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| arXiv | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 1 | 2026年11月5日 12:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| GitHub Discovery | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 2 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:30 UTC |
| Hacker News | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Show HN | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| MIT News | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| OpenAI | 7 | 3 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:45 UTC |
| 量子位 | 7 | 3 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| Hugging Face Models | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| HF Daily Papers | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| V2EX | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
每日趋势 · 最多 90 天
柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。
虚线标记表示当日无记录，不作为零提及统计。
查看每日数据表
| UTC 日期 | 提及 | 来源 | 观测 | 榜单记录 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-07 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-08 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-10-09 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-10 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-11 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-12 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-13 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-14 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-15 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-16 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-17 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-18 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-19 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-20 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-21 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-22 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-23 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-27 | 2 | 2 | 2 | 0 |
| 2026-10-28 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-10-29 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-30 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-31 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-01 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-02 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-11-03 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-11-04 | 2 | 2 | 1 | 0 |
| 2026-11-05 | 0 | 0 | 3 | 0 |
来源证据
当前展示证据的来源：arXiv 4 · 量子位 1 · Hacker News 8
arXiv · 原文发布 2026年11月4日
What Is This Memory Useful For? Measuring Task-Conditioned Utility in Long-Term Agent Memory
arXiv:2611.03930v1 Announce Type: new Abstract: A stored experience may answer one future question and offer little help with another. We measure this task-conditioned utility rather than assigning each memory a single importance score. A task-blind writer stores a memory without seeing the later task; a frozen reader then answers that task with and without
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年11月4日
让Agent首次拥有“视听双流记忆”：openJiuwen Agent-Memory看懂长视频，关键事件一个不落
长视频记忆精度飙升，问答时延最高降97%
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年11月3日
fine tuned decision model for agent memory
future of ai products imho
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年11月2日
The AI Agent Memory Stack: Building Blocks, Patterns, and Frameworks
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月29日
When Retrieval Is Not Enough: Obsolete Facts in Agent Memory
arXiv:2610.36308v1 Announce Type: new Abstract: Memory-agent benchmarks often collapse retrieval and answer generation into one score, making it hard to tell whether a failure comes from missing an update or from not using an update that was already retrieved. We examine this distinction on the single-hop FactConsolidation task of MemoryAgentBench. With Qwen
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年10月27日
How to Give Your AI Agent Memory You Can Audit
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月27日
SLICE-Mem: Salience-Gated Lightweight Information Curation for Efficient LLM Agent Memory
arXiv:2610.33015v1 Announce Type: new Abstract: Long-term memory enables large language model (LLM) agents to maintain personalized and temporally coherent interactions, but repeated LLM inference for memory admission, extraction, and organization introduces substantial cost and latency. We present SLICE-Mem, a lightweight memory framework that combines sali
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月23日
Why Bother Me Again? Benchmarking Personal Agent Memory for Interaction Preferences
arXiv:2610.30485v1 Announce Type: new Abstract: Personal intelligence systems are taking on increasingly complex everyday tasks, yet repeated questions, unnecessary confirmations, and unwanted outreach can turn capable assistance into interaction burden. Reducing this burden requires agents to remember how users want to be assisted. However, existing memory
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年10月22日
Show HN: CATT 0.2.1: Test agents/services against a Muse/Instinct-alike, in CI
Hey HN, we recently open sourced our Consumer Agent Testing Tool to help teams iterate against proprietary assistants like Muse and Instinct. We built this to reduce our own frustrations with building an MCP/API for these agents to consume. The problem: testing against these tools is hard! Agent memory + account statefulness make reproducibility, in the ways
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年10月21日
Wiki-driven development: coding agents update a wiki for you, you set direction
My team has been working in a way we are calling calling wiki-driven development, where the wiki is written for the human, not the agent and the human uses primarily the wiki to set direction for the agent. This is different from Karparthy's LLm I'm curious whether others do something like it. Once I run several coding agents at a time, I get overwhelmed and
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年10月20日
Should agent-memory benchmarks test stale information?
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年10月16日
Give Your Python Agent Memory in Ten Lines
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年10月7日
We Built an Alternative to Vector RAG for AI Agent Memory
查看来源记录 →
研究优先级 70 / 100
此分数用于排列研究候选，不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。
证据数量
20.7 / 30去重文章或首次观测；重复抓取不加分。
发布主体多样性
25 / 25同主体保守归并，转载不增加独立证据。
可比变化
0 / 20仅完整且可比的两周参与；零基线不计算百分比。
证据时效
14.7 / 15依据最新发布或首次观测，不按重复采集时间刷新。
名称明确度
9.7 / 10明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。
局限与解读
- 首次观测是采集记录的起点，不能证明词语或产品在全球首次出现。
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
- 候选来自公开标题、摘要和实体链接，并非已核实的全文分析。
- 来源多样性采用保守归并；未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
- 已有概念或常见产品名，仅保留为历史基线，不视为新创造的词。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
- 该词的来源构成发生变化，或缺少可比较的基线。
- 近期证据包含发布三天后才采集的内容，暂不据此判断增长。