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名称实体model新近观测

Claude Haiku 5.5

mercury-3 ,这是一款面向重视响应速度的应用场景的扩散式语言模型。与逐个词元生成文本的常见模型不同,扩散模型先生成答案的大致草稿,再经过多轮迭代不断修改,因此能够一次生成多个词语。据称该模型在英伟达显卡上的吞吐量为每秒 1068 个词元 ,相比之下,Claude Haiku 5.5 约为 240 个 ,GPT-6 Luna 约为 130 个 。 mercury-3 ,重点面向人工智能代理、搜索、客服、辅导等应用推广该模型,因为这些场景中的多次交互会让细小延迟不断累积。 请先注册 : https://aiask.me/ 开通方法 :API 密钥 -> 创建密钥 -> 分组选择 组合,再选“默认”分组 默认分组 API 价格查看 : https://aiask.me/model-plaza

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本站首次观测
2026年11月2日 06:30 UTC
引用原文最早发布
2026年11月2日 06:25 UTC
最近观测
2026年11月5日 15:41 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
1
前七日 0
不同来源
1
前期 0
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:1 · 无日期记录:1

采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-29 → 2026-11-05 (不含结束日) · 历史跨度 11 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv632026年11月5日 10:00 UTC
arXiv722026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 14:30 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
GitHub732026年11月5日 12:15 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases712026年11月5日 12:00 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub Discovery002026年11月5日 15:13 UTC
GitHub Trending732026年11月5日 15:14 UTC
Google722026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face722026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces002026年11月5日 15:13 UTC
Hacker News732026年11月5日 12:45 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News002026年11月5日 15:13 UTC
Show HN002026年11月5日 15:13 UTC
MIT News722026年11月5日 10:01 UTC
OpenAI732026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt732026年11月5日 12:45 UTC
量子位732026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
Hugging Face Models002026年11月5日 15:41 UTC
HF Daily Papers002026年11月5日 15:41 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
SEC EDGAR732026年11月5日 10:30 UTC
Sequoia Capital722026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison002026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch732026年11月5日 14:30 UTC
Contracts Finder732026年11月5日 10:00 UTC
V2EX732026年11月5日 14:30 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-10-222026-11-05
查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-10-220000
2026-10-230000
2026-10-240000
2026-10-250000
2026-10-260000
2026-10-270000
2026-10-280000
2026-10-290000
2026-10-300000
2026-10-310000
2026-11-010000
2026-11-021110
2026-11-030000
2026-11-040000
2026-11-050011
来源封面图: Claude Haiku 5.5 (Max)
来源封面图 · openrouter.ai

来源证据

当前展示证据的来源:OpenRouter 1 · V2EX 1

  1. OpenRouter · 原文发布 未提供

    Claude Haiku 5.5 (Max)

  2. V2EX · 原文发布 2026年11月2日

    [推广] [AIask]上线新模型 mercury-3,以扩散生成推理方式加速模型响应速度

    mercury-3 ,这是一款面向重视响应速度的应用场景的扩散式语言模型。与逐个词元生成文本的常见模型不同,扩散模型先生成答案的大致草稿,再经过多轮迭代不断修改,因此能够一次生成多个词语。据称该模型在英伟达显卡上的吞吐量为每秒 1068 个词元 ,相比之下,Claude Haiku 5.5 约为 240 个 ,GPT-6 Luna 约为 130 个 。 mercury-3 ,重点面向人工智能代理、搜索、客服、辅导等应用推广该模型,因为这些场景中的多次交互会让细小延迟不断累积。 请先注册 : https://aiask.me/ 开通方法 :API 密钥 -> 创建密钥 -> 分组选择 组合,再选“默认”分组 默认分组 API 价格查看 : https://aiask.me/model-plaza

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研究优先级 40 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    8 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    8 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    15 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    9.4 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 无发布日期的观测单列,不用于判断发布量增长。
  • 重复上榜是观测记录,不是新增文章或独立背书。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
  • 该词的来源构成发生变化,或缺少可比较的基线。
  • 前一周样本过少,不展示容易误导的增长百分比。
  • 当前证据仅来自一个发布主体。

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