World models
名称变体 world model · 世界模型
Here's a question straight out of sci-fi: What if AI could predict what you were going to do before you decided to, even in a completely new situation?
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- 本站首次观测
- 2026年10月9日 15:45 UTC
- 引用原文最早发布
- 2026年1月12日 16:42 UTC
- 最近观测
- 2026年11月5日 15:41 UTC
最近完整七日的证据
- 来源提及
- 8 前七日 9
- 不同来源
- 3 前期 3
- 可比较增长
- 不可比较
- 榜单记录
- 0
采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:7 · 无日期记录:0
采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。
本期窗口:2026-10-29 → 2026-11-05 (不含结束日) · 历史跨度 11 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| arXiv | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 1 | 2026年11月5日 12:00 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| GitHub | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| GitHub Discovery | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:14 UTC |
| 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 2 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 3 | 2026年11月5日 15:30 UTC |
| Hacker News | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| Show HN | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| MIT News | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| OpenAI | 7 | 3 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 3 | 2026年11月5日 12:45 UTC |
| 量子位 | 7 | 3 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| Hugging Face Models | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| HF Daily Papers | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| OpenRouter | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:41 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 2 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 0 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| V2EX | 7 | 3 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
每日趋势 · 最多 90 天
柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。
虚线标记表示当日无记录,不作为零提及统计。
查看每日数据表
| UTC 日期 | 提及 | 来源 | 观测 | 榜单记录 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-09 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-10 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-11 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-10-12 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-13 · 无记录 | — | — | — | — |
| 2026-10-14 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-15 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-16 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-17 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| 2026-10-18 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-19 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-20 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-10-21 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2026-10-22 | 2 | 2 | 4 | 0 |
| 2026-10-23 | 4 | 2 | 2 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| 2026-10-27 | 3 | 2 | 2 | 0 |
| 2026-10-28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-10-29 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-30 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-10-31 | 2 | 2 | 1 | 0 |
| 2026-11-01 | 2 | 1 | 1 | 0 |
| 2026-11-02 | 2 | 2 | 2 | 0 |
| 2026-11-03 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2026-11-04 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-05 | 0 | 0 | 1 | 1 |
来源证据
当前展示证据的来源:TechCrunch 4 · arXiv 7 · 量子位 14 · HF Daily Papers 1 · Hacker News 1
TechCrunch · 原文发布 2026年11月2日
42AI comes out of stealth with $62.5M and a world model that can ‘predict human behavior’
Here's a question straight out of sci-fi: What if AI could predict what you were going to do before you decided to, even in a completely new situation?
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年11月2日
Beyond Plausible Prediction: Safety Sufficiency in Web World Models
arXiv:2610.40798v1 Announce Type: new Abstract: Web world models increasingly predict the consequences of candidate actions before agents act, yet a plausible predicted future does not necessarily support the correct safety decision. In a matched human evaluation of 3,000 predictions from ten frozen open models, 86.1% are judged semantically plausible. Howev
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年11月1日
三年前布局,今年爆火丨西湖大学成立新中心
西湖世界模型研究中心成立
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年11月1日
清华姚期智团队新作:代数世界模型,让AI像牛顿一样思考
让AI像牛顿一样思考
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月31日
世界模型首次指导设计芯片!超大核NPU700TOPS,99%算力可用
AI算力利用“九九成”
查看来源记录 →HF Daily Papers · 原文发布 2026年10月31日
GameVerse: A Minute-Scale Gameplay Dataset for Long-Horizon Interactive World Modeling
Recent advances in interactive world models have made it possible to generate controllable, dynamic environments from action inputs. Yet current models struggle to maintain coherence beyond roughly one minute of rollout, a limitation rooted not in model capacity but in the scarcity of long-horizon training data. Existing gameplay video datasets typically con
量子位 · 原文发布 2026年10月30日
买车送终身AI?智己LS8纯电版25万起!全系线控底盘宁德时代标配
Momenta世界模型上车
查看来源记录 →TechCrunch · 原文发布 2026年10月29日
Ex-Palantir execs launch Dream with $17M from a16z to build AI world models for construction
Dream is grounded in real physics and construction standards. Just as LLMs learn from text, Dream's world model is trained on more than 100 million square feet of building data gathered from permit archives across the United States.
查看来源记录 →TechCrunch · 原文发布 2026年10月27日
Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering
Genie 4 can maintain a consistent scene for up to two minutes, double Genie 3's limit, and offers better physics and more humanlike characters.
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月27日
$\Psi$-0.6: Adaptive Streams of Thought in a Unified Vision-Language World Model
arXiv:2610.32177v1 Announce Type: new Abstract: Humans reason about the physical world by flexibly combining different forms of inference as a problem unfolds. Achieving this flexibility is a major open challenge in AI: capabilities often remain separated across specialized models, limiting how they can be composed and jointly adapted to a task. We introduce
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月27日
The Social World Model Evaluation Gap
arXiv:2610.33014v1 Announce Type: new Abstract: A negotiation assistant can reach a good deal without accurately predicting the other person's response. We ask whether evaluations of social world models test that prediction directly. We audit 113 works published from 1999 to 2026. 9 primary evaluations measure a real person's response to an action selected b
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月23日
企业AI需要两个世界模型
特赞想让企业Agent真正懂业务
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月23日
一张5090跑起34B实时世界模型,国产玩家拿下英伟达大奖!
房间秒变草原,抬手就能下雪
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月23日
From Single-Actor Environments to Multi-Actor Event Worlds: Can LLMs Be Event World Models?
arXiv:2610.30488v1 Announce Type: new Abstract: World models help agents assess the consequences of their actions before acting. Many real systems, however, involve multiple actors who make their own decisions, can evolve even when the agent takes no action, and are only partially observed through event logs. We formalize these systems as event worlds and as
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月23日
Anticipating Social Consequences with Distributional World Models
arXiv:2610.30657v1 Announce Type: new Abstract: Social world models predict how interactions develop after an action, helping agents negotiate, cooperate and mediate. In these situations, one action can lead to several plausible futures, hence predicting only one future can overlook consequential alternatives, while exploring them through repeated simulation
查看来源记录 →TechCrunch · 原文发布 2026年10月22日
Rivian buys world model startup to accelerate self-driving ambitions
Third Dimension's technology uses AI to match the physical world, which when combined with Rivian's reams of data could turn into a valuable simulator.
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月22日
Self-Improving Agents with World Model Predictive Paths
arXiv:2610.28945v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are increasingly expected to interact with environments and improve their decisions during deployment. However, how anticipating future outcomes and drawing on accumulated interaction experience can jointly support decision-making remains underexplored. We propose a test-time f
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月21日
生数科技Motubrain团队将直播Physical AI训练全流程,持续半个月
10月21日,生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月21日
LeCun押注的世界模型,中国一家清华系公司已经做进了机器人
世界模型赛道新看点:千诀隐变量可辨识性方向的研究,比LeCun相近工作早一年,不堆画面预测,主打物理规律与跨本体复用。
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月19日
2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月18日
VAST开源实时世界模型EdenLive!单消费级显卡、720P超24FPS
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月16日
清华特奖得主AI创业再+1:GeoPT一作入局物理世界模型
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月16日
从“看懂世界”到“预演下一步”:世界模型与 VLA,如何让机器人拥有真正的“具身大脑”?
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月15日
全球首款 !中国团队把游戏世界模型塞进一张5090,还开源了
查看来源记录 →量子位 · 原文发布 2026年10月14日
国内最年轻AI教授创业:要让世界模型走向全身全模态
查看来源记录 →arXiv · 原文发布 2026年10月9日
LLM-IDEA: Identifiability-Driven Experimental Agent for Autonomous Discovery of Mechanistic World Models
查看来源记录 →Hacker News · 原文发布 2026年1月12日
1X World Model – From Video to Action: A New Way Robots Learn
查看来源记录 →
研究优先级 74 / 100
此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。
证据数量
25.4 / 30去重文章或首次观测;重复抓取不加分。
发布主体多样性
24 / 25同主体保守归并,转载不增加独立证据。
可比变化
0 / 20仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。
证据时效
15 / 15依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。
名称明确度
9.7 / 10明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。
局限与解读
- 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
- 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
- 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
- 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
- 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
- 重复上榜是观测记录,不是新增文章或独立背书。
- 已有概念或常见产品名,仅保留为历史基线,不视为新创造的词。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
- 该词的来源构成发生变化,或缺少可比较的基线。
- 近期证据包含发布三天后才采集的内容,暂不据此判断增长。