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采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 4
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本期窗口：2026-10-30 → 2026-11-06 （不含结束日） · 历史跨度 12 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 12:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 00:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月5日 23:58 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月5日 23:58 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月5日 23:58 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月5日 23:58 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月5日 22:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月5日 19:45 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序，不代表搜索量、市场规模或成功概率。
SphereFlow
Missing modality imputation aims to synthesize unobserved modalities from observed ones. Existing methods treat each modality as living on its own latent manifold, forcing the generator to learn a long, unstructured jump between them. We present SphereFlow, which takes a fundamentally different view: by projecting all modalities into a shared hyperspherical
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Images
Images 2.6 brings faster image generation, GIF creation, more precise editing, and new API controls across ChatGPT, Codex, and the API.
首次观测 2026年11月5日 · OpenAI
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RAGCompass
arXiv:2611.05596v1 Announce Type: new Abstract: Different retrievers exist for retrieval-augmented generation, yet none performs best for all queries. Therefore, the key question is: given a query and retrieved passages from different retrievers, which one is most suited for that query? Existing routers usually make predictions from query-specific features a
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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Usagi-org/ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统，配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中，找到心仪产品。
首次观测 2026年11月4日 · GitHub Trending
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SpecOPD
Speculative decoding (SD) accelerates large language model inference by reducing the sequential cost of token-by-token generation. Advanced SD methods reduce proposal cost with parallel drafters that predict entire blocks in one forward pass, but overall speedup still depends on acceptance length. On-policy distillation (OPD) can push well-trained drafters b
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Detail Keeper
I wanted to see if a speech model could spell a name better if it heard it, not just read it. Most STT tools handle custom words as text (keyterm list, fixing transcript after with llm, etc). So I trained an adapter to try it, specifically a LoRA on Qwen3-ASR 1.7b (see benchmark). This LoRA transcribes words only after it hears a recording of each of your cu
首次观测 2026年11月5日 · Show HN
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GDN
arXiv:2611.04055v1 Announce Type: new Abstract: In speculative decoding, parallel drafters such as DFlash make drafting cheap, so target verification dominates each round. A central choice is the verification length, the number of tokens that the target processes in each round. Verifying more draft tokens can accept more of them, but work after the first rej
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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Mailbox.bot
mailbox.bot gives an AI agent a real street address to receive letters and small packages: mail arrives as signed webhooks and OCR'd pages, the agent can ingest the context, propose a scan, forward or discard, and a human approves. Virtual mailboxes aren't new (and every box is still tied to a notarized person per USPS rules); this is just the plumbing built
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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H2RB
Pretrained Vision-Language-Action (VLA) policies provide a strong starting point for deployment, but adapting them to a target robot and environment still requires costly embodiment-specific demonstrations. Human demonstrations are far easier to collect, yet directly leveraging them is challenging due to the substantial human-robot embodiment gap, particular
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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ViBench
arXiv:2611.05620v1 Announce Type: new Abstract: On Replit, our agentic engineering platform, users now build entire products without writing code, through successive feature requests to an agent. Yet existing coding benchmarks evaluate single, fully specified tasks, and many are near saturation. We introduce ViBench 2.0, a benchmark for long-horizon software
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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VA-TDM
Few-step distillation offers efficient generation with diffusion and flow models, but preserving quality with only a few sampling steps remains challenging. Distribution-matching methods via score distillation provide a strong foundation, yet they rely on accurately tracking the student's changing distribution. At intermediate generation steps in few-step sa
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Shotoku
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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Halley
A frontier AI model is trained in an AI data center, on tens of thousands of accelerators joined by a dedicated network, and every training step ends with all of them exchanging data at once. Between racks, that network is optical, and each of its four layers, from lasers to switches, runs a fixed or after-the-fact policy. Lasers sharing an enclosure, coolin
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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LiveReacting for ChatGPT
Run 24/7 and pre-recorded live streams from ChatGPT
首次观测 2026年11月4日 · Product Hunt
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GigaSpeech
Dialectal Arabic speech recognition remains constrained by the scarcity of dialect-resolved transcribed speech despite the abundance of web audio. We introduce GigaSpeech 3, a corpus of 39,000 hours and 10 million weakly transcribed speech segments covering Algerian, Egyptian, Iraqi, Saudi, and Syrian Arabic. Starting from 60 hours of manual transcription pe
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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VidDub
Video dubbing aims to synthesize lip movements that match target speech while preserving the speaker identity, head pose, and background of a source video. Existing editors are predominantly trained via self-reconstruction under original paired audio, even though the source mouth becomes a conflicting target when driving speech is replaced. We introduce repl
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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The-PR-Agent/pr-agent
🚀 PR Agent: The Original Open-Source PR Reviewer. This project is not the Qodo free tier.
首次观测 2026年11月4日 · GitHub Trending
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DevLoops-ai/unified-brain
首次观测 2026年11月3日 · Hacker News
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Globalize.now
Hi HN, I'm Arturs, cofounder of globalize.now. Our view is that the best developer tools don't ask teams to change how they work. They show up where the work already happens. Dependabot doesn't make you log into a dependency dashboard; it opens a PR. Localization mostly works the other way. A TMS brings its own dashboard, upload and download loops, review qu
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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CBT
arXiv:2611.05383v1 Announce Type: new Abstract: Cognitive Behavioral Therapy (CBT) demands more than empathic validation, requiring instead a structured formulation of the interplay among situations, automatic thoughts, emotions, and behaviors. Therapists formalize this interplay through a Cognitive Conceptualization Diagram, where maintaining longitudinal c
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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HERIT
Historical archives are invaluable for multidisciplinary research but remain inaccessible globally due to severe language barriers. While manual translation is prohibitively expensive and time-consuming, simply applying existing machine translation models is inadequate due to unique linguistic nuances and the temporal bias inherent in scarce human-labeled co
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Turbo Lisp
When Apple left Clozure Common Lisp behind by switching to Apple Silicon, I started kicking around the idea of building my own Lisp/Objective-C bridge by combining Apple Documentation, the clang AST, and introspection of the Objective-C runtime. There was a CCL porting effort, but I really wanted to use SBCL anyway. Truth be told — what I really wanted was a
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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HCU
Computer-use agents increasingly tackle tasks ranging from everyday desktop activities to long-horizon professional workflows. Yet interfaces centered on screenshots and mouse-and-keyboard actions can impose a human-interaction prior, requiring repeated screen interpretation while leaving the computer's semantic and programmatic capabilities underexposed. We
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Dory1.0-4B
We introduce Dory1.0-4B, a 4-billion-parameter looped (latent-recurrent) language model with elastic depth: a single checkpoint serves different inference compute budgets. Dory1.0-4B is built on a normalized Transformer (nGPT) backbone with interleaved sliding-window and full-attention layers, organized into an input block, a shared recurrent block, and an o
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Hnollo
I like reading Hacker News, but it's a bit harder on mobile. The gold-standard design for reading posts with a bunch of comments attached is (was) the legendary Apollo app for Reddit on iOS, and so I wanted something like that for HN.
首次观测 2026年11月5日 · Show HN
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Flux-AI-Agent/fluxcut-plugin
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TAC-CoT
LLM-based agentic systems are increasingly combined with CoT reasoning to solve tasks that require accurate reasoning, external knowledge, and multi-step deliberation. Yet, explicit CoT incurs substantial generation overhead, while implicit CoT, which replaces textual rationales with compact continuous tokens, does not naturally support the explicit communic
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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BudgetMix RL
While multi-turn agentic reinforcement learning (RL) excels on long-horizon tasks, its performance gains remain highly sensitive to interaction constraints. Evaluating across sampling breadth K and interaction depth T via Pass@(K,T), we show that trajectory-level RL advantages depend on sufficient turn budgets, diminishing significantly when budgets tighten.
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Solv3R
Classical structure-from-motion reconstruction proceeds iteratively, refining camera poses and scene geometry from a current estimate. This allows maps to easily expand without recomputing already computed views, or geometry estimates to improve as more observations are provided. Most geometric foundation models, however, predict entire geometry in a single
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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