基于来源的发现
新词雷达
发现公开来源中出现的新名称与概念,查看带日期的证据、来源覆盖和可比较增长。
收藏仅保存在当前浏览器,不会自动同步到账户。关闭本页面不会停止服务器的数据采集。
采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 4
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。
本期窗口:2026-10-30 → 2026-11-06 (不含结束日) · 历史跨度 12 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 00:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月5日 22:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月5日 19:45 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序,不代表搜索量、市场规模或成功概率。
FicScout
Hey HN, I’m Jake. I know this isn't for work or AI tool like most other products on here, but hopefully this will bring some joy and adventure to your personal life. I used to spend hours combing Goodreads and Reddit to see if I’d actually like a book before I commit to buying it and reading it. A single number for the rating, like 4.37 stars, wasn’t really
首次观测 2026年11月5日 · Show HN
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
NEO-VLA
Vision-language-action models are typically built on a simple premise: perception is first compressed by visual encoders, and action reasoning begins only afterwards. Yet manipulation often hinges on precisely the visual signals most vulnerable to this abstraction, e.g., local geometry, boundaries, depth, and subtle state changes. This raises a fundamental q
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
-
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
XSDHub
首次观测 2026年11月5日 · Show HN
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
CCDWIKI
arXiv:2611.05383v1 Announce Type: new Abstract: Cognitive Behavioral Therapy (CBT) demands more than empathic validation, requiring instead a structured formulation of the interplay among situations, automatic thoughts, emotions, and behaviors. Therapists formalize this interplay through a Cognitive Conceptualization Diagram, where maintaining longitudinal c
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
NitroFusion2
Adversarial diffusion distillation has conventionally relied on image features for discrimination. We revisit this choice for multimodal diffusion transformers (MMDiTs), whose text stream becomes image-dependent through joint attention. We introduce Text-Stream Adversarial Distillation (TSAD), which exploits intermediate text-token states as a new adversaria
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
FinForesight
Anticipating financial outcomes requires synthesizing evolving evidence and reasoning under uncertainty, making deep research systems promising tools for forecasting. Yet evaluating forecasting ability is challenging because historical backtests may reward memorized outcomes or information retrieved after the forecast date. Live forecasting avoids direct acc
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
-
- 七日提及
- 0 前期 0
- 七日来源
- 0
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Yassamin Ansari
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
DRAP
Continual learning in physical AI differs from conventional continual learning because small per-step policy errors can accumulate over a trajectory. Each deviation may move the agent outside the training distribution, increase subsequent prediction errors, and ultimately cause closed-loop task failure. This work introduces Dynamics-Risk Adaptive Plasticity
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Datashake MCP
Plug review and social data straight into your AI assistant
首次观测 2026年11月4日 · Product Hunt
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
CalmCanary
This is part of my experiment to see if I can build a SaaS in an agentic world. I've been wanting to put something out in the wild for a while. I think that although we have agents that can build stuff and deploy it to any hosting solution, we still need to be assured that the system is available and working. Although I've started with a very thin product, I
首次观测 2026年11月5日 · Show HN
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
github/spec-kit
💫 Toolkit to help you get started with SDD or any other process!
首次观测 2026年11月4日 · GitHub Trending
- 七日提及
- 0 前期 0
- 七日来源
- 0
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
TypeSafe
What if machine intelligence were as dependable as a database query?
首次观测 2026年11月5日 · Sequoia Capital
- 七日提及
- 0 前期 0
- 七日来源
- 0
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
VidUEU-Agent
The advancement of multimodal learning is heavily constrained by the scarcity and high annotation cost of high-quality instruction data. While raw videos offer an abundant and dynamic source of visual knowledge, transforming them into precise instruction data remains highly challenging. To bridge this gap, we present VidUEU-Agent, an automated pipeline that
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
一门新
《 AI Agent 工程实践:从心智跃迁到生产部署》 28 讲系统课程发布 大模型时代的工程师分水岭: 别人还在写提示词问答,你已经能驾驭由 LLM 自主决策控制流的工业级 Agent 系统。 💡 为什么你需要这门课程? 2024~2026 年,大模型应用开发发生了一次关键心智跃迁: 从单一对话的 Chatbot ,走向拥有双手、记忆、规划与协作能力的 AI Agent (智能体)。 但是,许多开发者在尝试把 Agent 搬上生产环境时,都会撞上同一堵墙: ❌ 难以控制 :模型调用外部工具频频格式出错、死循环; ❌ 状态失控 :多轮对话上下文越来越臃肿,记忆容易遗忘关键信息; ❌ 上线不敢用 :缺乏可观测追踪( Tracing ),一旦报错无从排查,还面临 Prompt 注入攻击的风险。 把 Agent 从
首次观测 2026年11月5日 · V2EX
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
TaoMate-HD
Streaming digital humans produce detailed video while continuing speech as new text arrives. High-resolution denoising is costly, and text updates can cause repeated or interrupted speech. We present TaoMate-HD, an autoregressive model for high-resolution audio-video streaming. For each short segment, or chunk, two denoising steps establish coarse video stru
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
VeriSpoof
A speech deepfake detector estimates whether a recording is synthetic, but a forensic analyst also asks which system produced it, whether recordings share a source, and what evidence supports each conclusion. We present VeriSpoof, an audio language model that unifies five tasks with shared weights: deepfake detection, generator attribution (generator, acoust
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Factorized MLLM Embeddings
Composed Image Retrieval (CIR) aims to retrieve a target image given a reference image and a modification text. Although recent approaches leveraging Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown significant progress, we argue that the MLLM's compositional understanding remains underutilized. This stems from directly mapping composed queries into a ret
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
SDPO
Self-distillation methods for large language models with an exponential moving average (EMA) teacher already retain a history of student updates. Muon nevertheless stores a separate momentum buffer, increasing persistent training memory. We propose Muon with Reused Teacher (Muon-RT), which reuses the teacher-student displacement to eliminate momentum buffers
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
oathshaper/oathshaper
Hey HN! I’ve been building an open RPG game engine called Oathshaper. It’s current incarnation was created with Godot and inspired by the BioWare classics (Jade Empire, Mass Effect, Knights of the Old Republic, Dragon Age, etc.) The storytelling, voice acting and actions that have consequences in those games have always found a place in my heart. A few weeks
首次观测 2026年11月3日 · Hacker News
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Grok Bot
A friend at another tech startup was telling me how they started using Grok Bot and loved it. Surprise surprise they also got pretty worried about what it's doing and the visibility they had. Digging under the hood, hey there's a Linux VM and a Chrome browser. This is really cool because it essentially defines an environment that is really similar to a typic
首次观测 2026年10月22日 · Hacker News
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
-
- 七日提及
- 0 前期 1
- 七日来源
- 0
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Manager
Use Garry Tan's exact Claude Code setup: 23 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA
首次观测 2026年11月5日 · GitHub Trending
- 七日提及
- 0 前期 0
- 七日来源
- 0
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
LiveFoley
Streaming video-to-audio (V2A) generation is essential for immersive interactive applications. However, real-time constraints leave existing streaming V2A methods far behind offline models: (1) visual frontends shrink their receptive fields to cut look-ahead latency, severely degrading audio-visual alignment; (2) causal autoregressive diffusion backends deno
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
LHM
arXiv:2611.03834v1 Announce Type: new Abstract: Long-to-Short (L2S) model merging seeks to combine the strong reasoning capability of long chain-of-thought models with the concise style of base models, but existing methods that rely on linear interpolation and first-order activation statistics fail to capture how the loss landscape responds to parameter disp
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
BrowserForge
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Fedora Linux 45
GNOME 51: Wayland fixes, oo7 keys, and modern toolchains.
首次观测 2026年11月4日 · Product Hunt
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
-
- 七日提及
- 1 前期 0
- 七日来源
- 1
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100
Korosta
# What is and whats not Korosta is a privacy-first user-customizable tool to highlight job postings based on how frequent are those, and your ratings: * how often the job postings appeared to the user -> fade repeatedly seen job postings * learns from your ratings with a simple local model -> highlight relevant ones * 2 versions: free and pro * almost
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
- 七日提及
- 0 前期 0
- 七日来源
- 0
- 七日增长
- 不可比较
- 优先级
- 39 / 100