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1. 名称实体新近观测

   LaplaceDiag

   arXiv:2611.03849v1 Announce Type: new Abstract: Identifying faulty components from sensor anomalies is difficult because fault effects can propagate through a plant and different faults can produce similar observations. Detailed component models and labeled fault examples may also be unavailable. We introduce LaplaceDiag, a data-driven method that uses chang

   首次观测 2026年11月5日 · arXiv

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2. 名称实体新近观测

   Remote Gaze

   Your Mac on your iPad and iPhone with no in-between server

   首次观测 2026年11月3日 · Product Hunt

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3. 名称实体新近观测

   Scrawl

   Show your AI agent the problem with a visual frame

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4. 名称实体新近观测

   Hookdeck Inspect

   Free webhook tester for you and your agent

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5. 名称实体证据不足

   Basedash Verified dashboards

   Show your team which dashboards to trust

   首次观测 2026年10月24日 · Product Hunt

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6. 名称实体新近观测

   Videco

   Turn every video into a content campaign with AI

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7. 名称实体新近观测

   IQ

   The dashboard for your team's AI use

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8. 概念新近观测

   GSFC

   arXiv:2611.00159v1 Announce Type: new Abstract: Fuzzy clustering provides a robust framework for handling ambiguous and overlapping data boundaries, yet its traditional formulation generates entirely dense membership assignments that limit noise resilience and prevent estimating the true number of clusters, when it is unknown. To address these limitations, w

   首次观测 2026年11月4日 · arXiv

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9. 名称实体新近观测

   Semantic Self-Consistency

   arXiv:2410.07839v3 Announce Type: replace Abstract: While large language models (LLMs) have rapidly improved their performance on a broad number of tasks, they still often fall short on reasoning tasks. As LLMs become more integrated in diverse real-world tasks, advancing their reasoning capabilities is crucial to their effectiveness in nuanced, complex prob

   首次观测 2026年11月4日 · arXiv

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10. 名称实体新近观测

    PowerShips

    Where battleships meets powers!

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11. 名称实体新近观测

    ProofPaths

    arXiv:2611.03882v1 Announce Type: new Abstract: Students can use large language models to complete assignments, but a correct solution does not establish whether they understand the reasoning behind it. Individualized interviews can probe that understanding but require recurring staff effort. We introduce ProofPaths, an AI agentic framework that combines rub

    首次观测 2026年11月5日 · arXiv

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12. 名称实体新近观测

    HoldTalk

    Hold fn, speak, and the text appears in any Mac app

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13. 名称实体新近观测

    Palette

    首次观测 2026年11月4日 · Hugging Face

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14. 名称实体新近观测

    Simple Retrieval-Recons

    arXiv:2611.05386v1 Announce Type: new Abstract: Small Language Models (SLMs) are increasingly deployed on consumer-grade hardware, yet their ability to preserve information across progressively longer contexts remains insufficiently understood. Existing benchmarks primarily evaluate retrieval-oriented tasks, providing limited insight into whether successful

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15. 名称实体新近观测

    LOLPlay

    arXiv:2611.03685v1 Announce Type: new Abstract: Visual agents need to coordinate reasoning and action while their environment evolves during inference. We introduce LOLPlay, a benchmark in native \emph{League of Legends} with 36 champion-specific tasks spanning resource management, combat, cooperation, and objectives. Agents interact through screenshots and

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16. 概念新近观测

    SQM

    arXiv:2611.00447v1 Announce Type: new Abstract: LLM-as-a-judge scores are often distributionally shifted from human ratings on any given evaluation task, and post-hoc calibration (mapping LLM to human scores in a small labeled anchor set) has become a popular method to correct for this shift. In this paper we derive the calibration from two positions: that L

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17. 名称实体新近观测

    Pando

    How OpenAI built Pando, a Git-compatible backend designed for the scale of development that Codex makes possible.

    首次观测 2026年11月4日 · OpenAI

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18. 名称实体新近观测

    StateBench

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19. 名称实体新近观测

    People Search by Context.dev

    People Search API: Find People by Role, Company & Location

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20. 名称实体新近观测

    Synter Canvas

    Your AI agent runs ads across 30+ ad platforms

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21. 名称实体新近观测

    EaseIn Health

    Track GLP-1 doses, symptoms and daily habits in one app

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22. 名称实体新近观测

    PinyinBench

    arXiv:2611.05803v1 Announce Type: new Abstract: How much phonological knowledge do language models (LMs) possess about Chinese characters, and how is this knowledge represented and used? We introduce PinyinBench, a controlled benchmark covering homophones, phonological features (initials, finals, and tones), and polyphonic characters. We investigate 17 text-

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23. 名称实体新近观测

    HybridSpec

    arXiv:2611.04055v1 Announce Type: new Abstract: In speculative decoding, parallel drafters such as DFlash make drafting cheap, so target verification dominates each round. A central choice is the verification length, the number of tokens that the target processes in each round. Verifying more draft tokens can accept more of them, but work after the first rej

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24. 名称实体新近观测

    CARD

    arXiv:2611.03651v1 Announce Type: new Abstract: Geometric certificates make mathematical claims about specified estimator objects, while robotic action requires a physical transform, a service decision, and timely proof support. We present CARD, a proof-carrying interface that keeps these objects distinct and records how they combine. Its lifted-fiber formul

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25. 名称实体新近观测

    nana

    One terminal for every coding agent, on Windows

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26. 名称实体新近观测

    Recursa

    arXiv:2611.04035v1 Announce Type: new Abstract: Foundation models in changing environments can encounter unfamiliar domain knowledge that their original training did not cover. However, new domains rarely provide large amounts of expert-created training data or reliable supervisory signals for further training. We introduce Recursa, a foundation model system

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27. 概念新近观测

    MDSD

    arXiv:2502.18779v2 Announce Type: replace Abstract: Large Language Models (LLMs) have become an indispensable part of natural language processing tasks. However, autoregressive sampling has become an efficiency bottleneck. Multi-Draft Speculative Decoding (MDSD) is a recent approach where, when generating each token, a small draft model generates multiple dr

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28. 名称实体新近观测

    Brink

    Turn your MacBook trackpad's edges into controls

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29. 名称实体新近观测

    MagicaLCore

    Six kinds of machine learning models, trained on your iPad

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30. 名称实体新近观测

    WASP-Mem

    arXiv:2611.04003v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents struggle to automate complex enterprise procedures because static, pre-built harness cannot capture proprietary policies, undocumented behaviors, or state-dependent recovery paths that surface only during execution. Procedural memory accrued from agent experience offers a training-free path to closin

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