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本期窗口：2026-10-30 → 2026-11-06 （不含结束日） · 历史跨度 12 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:45 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 00:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:05 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:05 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:05 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:05 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月5日 22:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:45 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月5日 19:45 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:45 UTC |
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七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序，不代表搜索量、市场规模或成功概率。
Beyond Plausible Prediction
arXiv:2610.40798v1 Announce Type: new Abstract: Web world models increasingly predict the consequences of candidate actions before agents act, yet a plausible predicted future does not necessarily support the correct safety decision. In a matched human evaluation of 3,000 predictions from ten frozen open models, 86.1% are judged semantically plausible. Howev
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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HelpPuff
首次观测 2026年11月2日 · Hacker News
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PhoneUse
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BlitzRank
首次观测 2026年11月2日 · Hacker News
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hyprwm/Hyprland
Hyprland is an independent, highly customizable, dynamic tiling Wayland compositor that doesn't sacrifice on its looks.
首次观测 2026年11月1日 · GitHub Trending
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CGAP
arXiv:2610.41040v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents serve natural-language requests through tools, data sources, and other agents, and even simple requests often need several interdependent calls. Typically, the LLM picks these calls by trial and error, with no guarantee of an executable plan. We present Capability-Grounded Agentic Planning (CGAP), wh
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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部分
我是开发者，分享一个自己在用的工具：快推 EasyPost 。 痛点很直接：用 Playwright / Puppeteer 这类无头浏览器发视频，要配 Python 环境、下浏览器、手动导出 Cookie ，Cookie 一过期就得重来，还容易被平台识别成自动化脚本，滑块和验证码一卡就是半天。 EasyPost 换了一条路，不走无头浏览器： 跑在创作者日常用的真实 Chrome 里，复用浏览器当前登录态，不导出 Cookie 、不向工具交账号密码； CLI 通过 Chrome Native Messaging 跟扩展通信，扩展在 Isolated World 里填内容； fill 模式是自动填好标题、正文、标签和素材，最后一步发布由自己真鼠标点，发布前可以核对。 README 里的平台矩阵包括小红书、抖音、微
首次观测 2026年11月3日 · V2EX
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流程到生产环境服务器
AI 来临之后，大干快上。很多需求不走正规的发布流程到生产环境服务器，直接把内部系统 web 接口包装成 cli ，然后让 ai agent 调用各个 cli ，在非开发人员或者开发人员电脑上或者办公网环境机器的实现业务流程 我总感觉这样是不正规的，但是在目前环境下，你们认为呢
首次观测 2026年11月3日 · V2EX
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Screen Studio 4.0
Glass Loupe, Camera Cutout, Edit by Transcript, and more
首次观测 2026年11月1日 · Product Hunt
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ArchDocs
Hi HN, My name is Aylon and I'm building ArchDocs. I started building ArchDocs in late 2024 as an architecture diagramming tool with reusable references and objects (still exists today and is usable). As I've been using AI to code more and more, one of the things I've run into is that my agent doesn't have enough context around past decisions or findings tha
首次观测 2026年11月2日 · Hacker News
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SAO
arXiv:2610.40726v1 Announce Type: new Abstract: Asynchronous reinforcement learning (RL) is becoming a mainstream paradigm for post-training large language models (LLMs), as it improves training efficiency by updating the model as rollouts arrive. Recent work argues that group-wise sampling in GRPO does not naturally fit asynchronous RL training because roll
首次观测 2026年11月2日 · arXiv
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Hanging Context
Back in 2022 I was building a data and news site for family offices, private wealth and investment managers. We used the early OpenAI models to write data-driven stories covering the markets for art, collectibles, luxury goods and other cultural assets. Mid-2024, a well-known AI company asked to license our stories. The big labs were signing licensing deals
首次观测 2026年11月2日 · Hacker News
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Nedimo
arXiv:2610.40970v1 Announce Type: new Abstract: Generative audio systems can produce large libraries of personalized bedtime content, but ordinary media objectives (retention, completion, and novelty) are poorly aligned with the goal of supporting a transition toward sleep. Direct evidence for narrated bedtime audio in adults is mixed, and a recent active-co
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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GRASP
arXiv:2610.41081v1 Announce Type: new Abstract: We study the so-called Minimum Red''Blue Separating Set Problem (MRBSSP) which arises from computational geometry. In particular, we propose a compact Set-Cover ILP formulation, safe preprocessing rules, a Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP), and two exact approaches: one is based on Logic-Based
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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beenuar/AiSOC
Open-source AI Security Operations Center: alert fusion, LLM-agent triage, MITRE ATT&CK investigation, and a replayable decision ledger for every agent step. Self-hostable, runs with no API keys, MIT licensed. Ships an MCP server for Cl
首次观测 2026年11月1日 · GitHub Trending
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即静态
我运营着好几个站，最烦的不是写稿，是每个站各装一套后台、插件和更新。最后还是自己写了个 CMS：一个后台管所有站，发布即静态，AI 写作在编辑器里，一条命令自托管。 一个后台管所有站，不是一套系统管一个站。运营几个内容站的人最痛的不是写稿，是运维：5 个站就是 5 套后台、5 套插件、5 份更新和备份，改一个全站通用的东西要登 5 次后台点 5 遍。AI-CMS 把站点、栏目、内容、媒体、版式收进同一个后台，带 RBAC 权限和回收站，加新站是点几下的事，不是再装一套系统。版式那层也做到了可管：HTML 模板用 HY_ 标签，带版本管理和资产依赖，还能按全站、栏目、详情三级作用域分别生效，改版不用提心吊胆，也不用为每个站各养一套前台。 发布即静态，改一篇文章不用全站重建。内容发布时生成 Astro 静态站，CD
首次观测 2026年11月3日 · V2EX
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MRBSSP
arXiv:2610.41081v1 Announce Type: new Abstract: We study the so-called Minimum Red''Blue Separating Set Problem (MRBSSP) which arises from computational geometry. In particular, we propose a compact Set-Cover ILP formulation, safe preprocessing rules, a Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP), and two exact approaches: one is based on Logic-Based
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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由自己真鼠标点
我是开发者，分享一个自己在用的工具：快推 EasyPost 。 痛点很直接：用 Playwright / Puppeteer 这类无头浏览器发视频，要配 Python 环境、下浏览器、手动导出 Cookie ，Cookie 一过期就得重来，还容易被平台识别成自动化脚本，滑块和验证码一卡就是半天。 EasyPost 换了一条路，不走无头浏览器： 跑在创作者日常用的真实 Chrome 里，复用浏览器当前登录态，不导出 Cookie 、不向工具交账号密码； CLI 通过 Chrome Native Messaging 跟扩展通信，扩展在 Isolated World 里填内容； fill 模式是自动填好标题、正文、标签和素材，最后一步发布由自己真鼠标点，发布前可以核对。 README 里的平台矩阵包括小红书、抖音、微
首次观测 2026年11月3日 · V2EX
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BBC
arXiv:2610.41081v1 Announce Type: new Abstract: We study the so-called Minimum Red''Blue Separating Set Problem (MRBSSP) which arises from computational geometry. In particular, we propose a compact Set-Cover ILP formulation, safe preprocessing rules, a Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP), and two exact approaches: one is based on Logic-Based
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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LBBD
arXiv:2610.41081v1 Announce Type: new Abstract: We study the so-called Minimum Red''Blue Separating Set Problem (MRBSSP) which arises from computational geometry. In particular, we propose a compact Set-Cover ILP formulation, safe preprocessing rules, a Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP), and two exact approaches: one is based on Logic-Based
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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Vercel
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Context Anxiety
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CLR-Bench
arXiv:2610.40758v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving agents rewrite a persistent state from feedback, but it is largely untested whether this lets them learn a rule nobody told them. An agent can also pass by writing down each correction as an exception, and its list then grows with every new rule. We introduce CLR-Bench, a Curriculum of Latent Rule
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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BABA-Bench
arXiv:2610.41076v1 Announce Type: new Abstract: An LLM agent that helps a patient get care must do two things. It must reach the correct outcome, and it must follow the necessary procedure. For example, the agent must get the patient's permission before it shares the patient's records. We introduce BABA-Bench, a benchmark of 47 interactive worlds. We built e
首次观测 2026年11月3日 · arXiv
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