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基于来源的发现

新词雷达

发现公开来源中出现的新名称与概念,查看带日期的证据、来源覆盖和可比较增长。

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采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 4

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-30 → 2026-11-06 (不含结束日) · 历史跨度 12 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv642026年11月6日 00:30 UTC
arXiv732026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN742026年11月6日 03:30 UTC
Ask HN742026年11月6日 02:45 UTC
Ask HN742026年11月6日 03:30 UTC
Ask HN742026年11月6日 03:30 UTC
GitHub742026年11月6日 00:30 UTC
GitHub Issues742026年11月5日 16:00 UTC
GitHub Releases722026年11月6日 00:15 UTC
GitHub742026年11月6日 02:30 UTC
GitHub Issues742026年11月5日 16:15 UTC
GitHub Releases742026年11月5日 16:15 UTC
GitHub742026年11月6日 02:30 UTC
GitHub Issues742026年11月5日 16:45 UTC
GitHub Releases742026年11月5日 16:15 UTC
GitHub Discovery102026年11月6日 03:30 UTC
GitHub Trending742026年11月6日 01:00 UTC
Google732026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face732026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces102026年11月6日 03:30 UTC
Hacker News742026年11月6日 01:00 UTC
Hacker News742026年11月6日 03:45 UTC
Hacker News742026年11月6日 03:45 UTC
Hacker News102026年11月6日 03:30 UTC
Show HN102026年11月6日 03:30 UTC
MIT News732026年11月5日 16:15 UTC
OpenAI742026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt742026年11月6日 01:00 UTC
量子位642026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter102026年11月6日 03:36 UTC
Hugging Face Models102026年11月6日 03:36 UTC
HF Daily Papers102026年11月6日 03:36 UTC
OpenRouter102026年11月6日 03:36 UTC
SEC EDGAR742026年11月5日 22:30 UTC
Sequoia Capital732026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison102026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch742026年11月6日 02:45 UTC
Contracts Finder742026年11月5日 19:45 UTC
V2EX742026年11月6日 02:45 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
重置

1,763 个匹配词条最近快照 2026年11月6日 03:47 UTC

七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序,不代表搜索量、市场规模或成功概率。

  1. 名称实体新近观测

    项目雷达

    之前做了 AI 开源项目雷达,这次把研究与选型流程适配成 WorkBuddy 技能「开源 AI 项目研究与选型」,已审核上架。 主要解决一个小问题:问 AI“帮我选个知识库”时,容易得到几个名字,但硬条件、偏好和证据缺口常混在一起。 可以直接这样问: “帮我选自托管中文知识库,Docker 和 Web 界面必须具备,低代码只是偏好。关键能力给来源和数据时点;找不到匹配就说明,不要偷偷放宽要求。” 也可以比较指定候选、核对许可证据、找替代方案,或整理待验证的候选技术栈。输出区分事实、建议、未知项与风险,不把 Star 当适用性,不替你安装或执行仓库。 我是开发者,使用的是公开数据,原有实现公开可获得; WorkBuddy 版提供平台内适配。购买不含 WorkBuddy 积分或网站会员,费用和条件看当前平台页面。以

    首次观测 2026年11月1日 · V2EX

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  2. 名称实体新近观测

    StepGrab

    Now on Windows, with redaction and a real editor

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  3. 名称实体新近观测

    Axonnic

    Muscle-sensing sleeves for robot training

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  4. 名称实体新近观测

    wojtas99/EasyRE-Agent

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  5. 名称实体新近观测

    前可查看真实渲染效果

    VVAE 是 V2EX 原生客户端,最近更新了两个功能,并支持 7 天免费试用。 1. 发帖预览 发布前可查看真实渲染效果,减少发帖后再修改的铜币消耗 2. AI 排版优化 一键规范基础排版,修改前后实时展示 Diff 变更。 试用与下载 支持 7 天免费试用: App Store : https://apps.apple.com/us/app/id6812334052 官网 : https://vvae.app 欢迎体验与反馈。

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  6. 名称实体新近观测

    Nocto

    Your MacBook notch, finally useful

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  7. 名称实体新近观测

    Navitallabs/navital-gym

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  8. 名称实体新近观测

    Knocket AI

    Chat with visitors from your website or link

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  9. 名称实体新近观测

    Teable Mobile

    Build the systems your team runs on, now from your phone

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  10. 名称实体新近观测

    Dodaios/Dodaios

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  11. 名称实体新近观测

    Cluinn

    Answers your questions during the call, not after. For Mac.

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  12. 名称实体新近观测

    桌面助手

    DeepSeek 前阵子开源了 dsh-superagent 原型 ,核心原则就一句: 占用尽量少的注意力,带来尽量多的价值。 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型,个人没法直接用。 我们把这套思路做进了开源桌面助手 AnyModelBot ,装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ,这是它的首个实现,不需要任何配置。 Super Agent 三件套 后台任务 :调研、做报告这类要跑一阵子的事,交代一句就在后台做,聊天照常,不用排队等。 定时规则 :一句话写下长期吩咐,比如「每天早上 8 点看看 X 的价格,低于 200 告诉我」,按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑,只读、不打扰你。 「需要你」 :所有等你回答、批准的事集中在一处,没事时不占地方。 不打扰是硬规矩

    首次观测 2026年11月1日 · V2EX

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    ZKStamp/AgentWallet

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  14. 名称实体新近观测

    项目提

    大家好,我做了一个开源小工具 AgentSafe ,用来在分享截图和调试日志前,检查可能顺带公开的敏感内容。 比如给开源项目提 issue 、展示功能,或者分享 AI 编程助手生成的截图时,画面里可能带上内部项目名、邮箱或内部域名。调试日志里也可能包含认证字段和 Cookie 。 AgentSafe 用来在分享前把这一步检查做掉,图片还能手动遮盖后另存副本。 使用方式 程序运行在自己的电脑上,安装和启动需要终端,之后主要通过本地浏览器界面操作: 选择 PNG/JPEG 截图或 UTF-8 .log / .txt 文件。 填写希望查找的敏感名称、词语或域名,开始检查。留空也会按内置规则检查邮箱、部分认证字段和 Cookie 。 查看检测到的图片位置或日志行。 对图片手动选择区域、画框遮盖,生成并重新检查新的 PN

    首次观测 2026年11月1日 · V2EX

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    Chopstick

    Mac activity and action widgets that write themselves

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    sitesolide

    Deploy your vibe-coded apps on your own server

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    ilse

    Point at your app and your AI agent changes the code

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    orime-org/breatic

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    pingdotgg/t3code

    首次观测 2026年10月30日 · GitHub Trending

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    cole-h06/omneum

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    Kestrix

    Repo-agnostic CI control plane with DAG-based triggers.

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    SpeakON Agent

    Turn natural speech into real work for an agent to complete

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    mandarvshinde/ai-bill-to-focus

    I needed to put our Anthropic and OpenAI spend next to our cloud bills, and found that the exports don't fit together. The Claude Console gives you two CSVs. The Cost export has dollars rounded to the cent, so a day of cache reads shows $0.00. The Usage export has token counts and no dollars. Anthropic also counts input in four parts that don't overlap: unca

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    Meridian

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    SciGame

    arXiv:2610.37919v1 Announce Type: new Abstract: Large language model agents are increasingly used for scientific discovery. However, existing benchmarks mix law inference with programming, score data fitting instead of prediction on unseen inputs, and do not separate empirical evidence from pretrained priors. We introduce SciGame, a controlled benchmark that

    首次观测 2026年10月30日 · arXiv

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    Beolis

    Hey HN, I'm Fabio, the creator of Beolis. I've built Beolis ( https://beolis.com ) to better handle coding on agentic scenarios. It can be used to manage coding with agents in parallel / in the background either in your local machine (using your current repository or git worktrees) or remotely (where it creates a git worktree remotely and works with the agen

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    FilingLoop

    arXiv:2610.37905v1 Announce Type: new Abstract: Public disclosure repositories such as SEC EDGAR support informed investment through web access to corporate filings. Supporting their review with language model agents requires discovering unstated deficiencies across related documents, acquiring missing company facts, and verifying that requested revisions sa

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    GAUSS

    arXiv:2610.37989v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) inference has become an operational workload that fleets must provision, monitor, and bill against latency service-level objectives (SLOs). A single throughput number cannot answer the questions operators actually face, because generative serving couples two phases with very different

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    Sketch Stadium

    tl;dr: Agents can play Pictionary. You can connect your own agent, or just watch a game in progress here: https://sketch.wakeshift.ai/games/q5ucru Hi folks! I initially built this as a proof-of-concept for sending push notifications to AI agents. Watching the agents play Pictionary together has been compelling, so I thought I'd ship it as a standalone demons

    首次观测 2026年10月30日 · Hacker News

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  30. 名称实体证据不足

    时间

    之前写过一个大厂岗位监测工具,因为前端岗位锐减,导致项目没有继续更新。 但是本质上就是确保官网岗位的时效性,做了一个官网显示时效性的小插件。 效果: 地址: https://chromewebstore.google.com/detail/justjob/egeplmeababanmilhfhlfljjjklfchan

    首次观测 2026年10月24日 · V2EX

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