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采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 4
统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录，不代表词语的诞生时间。
本期窗口：2026-10-30 → 2026-11-06 （不含结束日） · 历史跨度 12 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:45 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月6日 04:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 00:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月6日 04:30 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月6日 04:30 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月6日 05:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月6日 04:30 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 03:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 03:45 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月6日 03:30 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 04:39 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月6日 04:39 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月6日 04:39 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 04:39 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月5日 22:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:45 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月5日 19:45 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月6日 02:45 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序，不代表搜索量、市场规模或成功概率。
elayadesign/ai-design-skills
首次观测 2026年10月28日 · GitHub Trending
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TTA
arXiv:2610.36183v1 Announce Type: new Abstract: We study time-to-arrival (TTA) in sports: the shortest plausible time a player needs to reach an arbitrary location on the pitch given their current kinematic state, estimated as the lower envelope of observed locomotion times. Rather than modeling space ownership through position density estimation or closed-f
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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Pidgeon
首次观测 2026年10月29日 · Hacker News
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ermoluk/mcp-warden
I got tired of pasting GitHub PATs, Stripe keys and DB passwords into Claude Code / Cursor MCP configs. One prompt injection or a leaked chat and they’re gone. So I built mcp-warden — a local-first credential broker for the Model Context Protocol. How it works: • You store the secret once in the OS keychain • You define scoped presets (e.g. github-read, stri
首次观测 2026年10月27日 · Hacker News
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RouteDRAG
arXiv:2610.36444v1 Announce Type: new Abstract: Web-based applications increasingly rely on understanding long multimodal documents, where answering questions often requires combining information across pages, tables, and figures. Agentic retrieval-augmented generation addresses these tasks through iterative retrieval and reasoning. However, Agentic executio
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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Congress Trades
See how Congress members trade, and if copying them pays off
首次观测 2026年10月28日 · Product Hunt
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ContextGem 1.0
Decision models join LLMs to extract data from documents
首次观测 2026年10月27日 · Product Hunt
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OA-RAG
arXiv:2610.36335v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) perform well across many real-world tasks but remain prone to hallucination, limiting their reliability in domains such as biomedicine and healthcare, where answers must be grounded in established knowledge. Retrieval-augmented generation (RAG) mitigates this problem by incorporatin
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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obra/superpowers
An agentic skills framework & software development methodology that works.
首次观测 2026年10月27日 · GitHub Trending
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RefactorProof
arXiv:2610.36328v1 Announce Type: new Abstract: Benchmarks for verifiable code generation usually test a proof against one fixed implementation. We ask whether the same proof remains valid after a program refactoring that preserves behavior. We introduce RefactorProof, which derives 458 Lean-certified variants from the 185 VERINA tasks that compile in our pi
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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IdoGol24/weir
Hi HN. Weir is for one problem: credentials crossing the boundaries of your AI agent. For agents you build, Weir plants fake credentials where real ones would live, runs the agent's normal flows, and checks what comes out: telemetry, logs, console output, model requests, and requests to other services. It looks for those exact values, including common encode
首次观测 2026年10月27日 · Hacker News
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BehaveRec
arXiv:2610.36239v1 Announce Type: new Abstract: Sequential recommendation models typically predict a user's next action from recent session interactions, which limits personalization when short-term signals are weak or ambiguous. Rather than assuming that incorporating longer-term history and community signals is universally beneficial, we study when it actu
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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Hackerscad
首次观测 2026年10月28日 · Hacker News
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CAMR
arXiv:2610.36734v1 Announce Type: new Abstract: Continual learning requires large language models to acquire new knowledge and capabilities while retaining what they have learned. Fine-tuning and replay support acquisition and retention, but deciding whether incoming examples need supervision and which historical examples to revisit remains a challenge. We p
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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界目前比较主流
目前感觉，应该是不需要一个专门的语音输入法，只需要一个快捷键能调起它，或者有其他方式能调起它就行了，对不对？ 我搜了一下，发现开源界目前比较主流的就是千问的那种语音模型，对不对？那这样的一个语音模型在本地运行，外加 AI 润色，这样就成了，是不是？它的优点就是 ASR 的流式输出？ Typeless 看起来很好，是收费的。我习惯于长按快捷键输出，它只有按一下快捷键进行转换的方式，也不太合适。 我搜了一下，有一个叫 FluidVoice 的，还有一个叫 Handy 的，好像都不错。FluidVoice 据说是针对性优化做得最好，咱也不懂。FluidVoice 不支持更多的中文模型，主要还是面向西方社区。Handy 据说是用 Rust 写的，但还有 WebView 套壳。好家伙，这一下子感觉 Rust 就白用了。
首次观测 2026年10月28日 · V2EX
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multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
首次观测 2026年10月26日 · GitHub Trending
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搜索引擎
先简单介绍一下 XERJ：它是一个面向 AI 编程 Agent 的开源搜索引擎，其 Corpus Hub 收录代码和文档，帮助 Agent 检索具体实现作为参考。 最近收到 XERJ 创始人的邮件，他们选中了 我的项目 里“由独立 CLI Worker 驱动同一个持久化任务”的实现，并收录到了 XERJ Corpus Hub 。借这个机会，也想聊聊为什么做这个项目。 我在开发一个基金研究 Agent ，过程中积累了一些实践，写了踩坑和思考的 文章 ，有六十多篇，希望可以帮到有需要的人。后来觉得，光看有文字，参考意义还是有限，于是做了这个独立的公开实现： 读一篇文章，找到对应代码，跑出结果，再回头理解为什么这样设计。 👉 项目中文介绍与快速开始 项目用 JavaScript 原生 ESM 编写，CLI 优先，按
首次观测 2026年10月29日 · V2EX
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Personality Latents
arXiv:2610.36805v1 Announce Type: new Abstract: Controlling the personality of a language model usually relies on written profiles or named trait categories, so it can only express what an author writes down or what a taxonomy names. We instead propose Personality Latents (PL), which learn a latent for each person from their own writing, with no personality
首次观测 2026年10月28日 · arXiv
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affaan-m/ECC
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
首次观测 2026年10月26日 · GitHub Trending
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