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发现公开来源中出现的新名称与概念,查看带日期的证据、来源覆盖和可比较增长。

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采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 4

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-30 → 2026-11-06 (不含结束日) · 历史跨度 12 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv642026年11月6日 00:30 UTC
arXiv732026年11月6日 05:15 UTC
Ask HN742026年11月6日 15:45 UTC
Ask HN742026年11月6日 15:30 UTC
Ask HN742026年11月6日 16:00 UTC
Ask HN742026年11月6日 16:00 UTC
GitHub742026年11月6日 12:45 UTC
GitHub Issues742026年11月6日 16:00 UTC
GitHub Releases722026年11月6日 12:15 UTC
GitHub742026年11月6日 14:30 UTC
GitHub Issues742026年11月6日 16:45 UTC
GitHub Releases742026年11月6日 16:45 UTC
GitHub742026年11月6日 14:30 UTC
GitHub Issues742026年11月6日 05:00 UTC
GitHub Releases742026年11月6日 16:45 UTC
GitHub Discovery102026年11月6日 16:00 UTC
GitHub Trending742026年11月6日 13:15 UTC
Google732026年11月6日 08:30 UTC
Hugging Face732026年11月6日 08:30 UTC
Hugging Face Spaces102026年11月6日 15:30 UTC
Hacker News742026年11月6日 13:15 UTC
Hacker News742026年11月6日 16:15 UTC
Hacker News742026年11月6日 16:15 UTC
Hacker News102026年11月6日 16:00 UTC
Show HN102026年11月6日 15:45 UTC
MIT News732026年11月5日 16:15 UTC
OpenAI742026年11月6日 11:45 UTC
Product Hunt742026年11月6日 13:15 UTC
量子位642026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter102026年11月6日 16:32 UTC
Hugging Face Models102026年11月6日 16:32 UTC
HF Daily Papers102026年11月6日 16:32 UTC
OpenRouter102026年11月6日 16:32 UTC
SEC EDGAR742026年11月6日 10:45 UTC
Sequoia Capital732026年11月6日 06:45 UTC
Simon Willison102026年11月6日 15:15 UTC
TechCrunch742026年11月6日 15:00 UTC
Contracts Finder742026年11月6日 08:00 UTC
V2EX742026年11月6日 15:00 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
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1,867 个匹配词条最近快照 2026年11月6日 16:47 UTC

七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序,不代表搜索量、市场规模或成功概率。

  1. 名称实体证据不足

    hmjz100/LinkSwift

    一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ,支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云盘 / 夸克网盘 / UC网盘 / 123云盘 八大网盘

    首次观测 2026年10月28日 · GitHub Trending

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  2. 概念证据不足

    CAMR

    arXiv:2610.36734v1 Announce Type: new Abstract: Continual learning requires large language models to acquire new knowledge and capabilities while retaining what they have learned. Fine-tuning and replay support acquisition and retention, but deciding whether incoming examples need supervision and which historical examples to revisit remains a challenge. We p

    首次观测 2026年10月28日 · arXiv

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  3. 名称实体证据不足

    Nuvio 5.0

    Hand your financial admin to your AI agent

    首次观测 2026年10月27日 · Product Hunt

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  4. 名称实体证据不足

    MAREval

    arXiv:2610.36389v1 Announce Type: new Abstract: Evaluating natural language explanations in recommender systems is essential for fostering user trust, transparency, and engagement. However, existing evaluation approaches like human evaluations, while accurate, are resource-intensive and impractical at the scale required by modern recommendation platforms. Al

    首次观测 2026年10月28日 · arXiv

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  5. 名称实体证据不足

    Babeltro

    I was wondering how those classic demoscene effects come out in different languages. It’s interesting to see the required contortions for each language to get there. For example, SQLite has no float32, so it's emulated in SQL. Wasm has no sin(), so the hand-written port builds its own sine table, to name a few. It was built end-to-end by AI agents. Every por

    首次观测 2026年10月28日 · Hacker News

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  6. 名称实体证据不足

    搜索引擎

    先简单介绍一下 XERJ:它是一个面向 AI 编程 Agent 的开源搜索引擎,其 Corpus Hub 收录代码和文档,帮助 Agent 检索具体实现作为参考。 最近收到 XERJ 创始人的邮件,他们选中了 我的项目 里“由独立 CLI Worker 驱动同一个持久化任务”的实现,并收录到了 XERJ Corpus Hub 。借这个机会,也想聊聊为什么做这个项目。 我在开发一个基金研究 Agent ,过程中积累了一些实践,写了踩坑和思考的 文章 ,有六十多篇,希望可以帮到有需要的人。后来觉得,光看有文字,参考意义还是有限,于是做了这个独立的公开实现: 读一篇文章,找到对应代码,跑出结果,再回头理解为什么这样设计。 👉 项目中文介绍与快速开始 项目用 JavaScript 原生 ESM 编写,CLI 优先,按

    首次观测 2026年10月29日 · V2EX

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  7. 名称实体证据不足

    Notra

    Notra is a GEO tool that helps you rank in AI Search.

    首次观测 2026年10月27日 · Product Hunt

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  8. 名称实体证据不足

    NuPlay

    AI transformation, run on one self-improving platform

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  9. 名称实体证据不足

    HKUDS/DeepTutor

    DeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/ .

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    deep-roiforce/Deal_rescue_Agent

    首次观测 2026年10月27日 · Hacker News

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  11. 名称实体证据不足

    自己

    主站目前有上千活跃用户 欢迎各位老板来发布自己的招聘需求 找工作的也可以关注,以后职位信息会越来越多 https://wodegongzi.com/jobs

    首次观测 2026年10月22日 · V2EX

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  12. 名称实体证据不足

    WAKMan

    arXiv:2610.36355v1 Announce Type: new Abstract: Prefix caching enables a Large Language Model (LLM) servers to reuse the Key-Value (KV) states and accelerate prefill computation stage for requests that share a prefix with earlier prompts, thus reducing latency and serving cost. With limited memory resource, the KV cache eviction policy becomes a decisive fac

    首次观测 2026年10月28日 · arXiv

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  13. 名称实体证据不足

    桌面办公助手

    先说结论:阿布是我一个人从需求、设计、开发、Agent 、测试发布、运维到社区都扛下来的开源桌面办公助手。 想做的不是又一个聊天框,而是真能在电脑上干活的东西——你一句话说完(比如把发票汇总成表、按纪要写周报),它自己拆步骤,在本机读写文件、调工具,最后给你可编辑的文件。模型可以接云端,也可以 Ollama 全本地。 因为只有我一个人,没人可交班,需求到运维只能自己串成一条环。7 天做出能用的初版,后面大概 6 个月主要在打磨多 Agent 、权限、测试复审这些「能长期养」的部分。期间累计砸了数万美元,平均每月大概消耗 300 亿 tokens——不是晒成绩,就是这行真实成本。 产品开源了,我这套用来一人扛产品的 Harness 也一并开源了(任务描述、多 Agent 、自动测试、独立复审、权限、项目记忆)。

    首次观测 2026年10月28日 · V2EX

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  14. 名称实体证据不足

    erogol/kechup

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    TheySaid 4.0

    See how users will react, right where you build.

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    BugTape

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    kw-bench

    arXiv:2610.36405v1 Announce Type: new Abstract: Each new generation of frontier model pushes the edge of what is possible. Inside a harness -- a loop, a shell, a filesystem, the ability to write and run its own code -- a model can take on increasingly difficult work. A growing body of work treats the coding-agent harness as infrastructure for knowledge work

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  18. 名称实体证据不足

    MARQ

    arXiv:2610.36234v1 Announce Type: new Abstract: Requirements engineering (RE) is foundational to systems engineering (SE), as requirement defects can propagate downstream and adversely affect development outcomes. Although large language models (LLMs) are promising for requirement quality assessment, prior work shows that off-the-shelf models miss a large sh

    首次观测 2026年10月28日 · arXiv

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    ArohaLabs/aroha-protocol

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  20. 名称实体证据不足

    CohortFlow

    arXiv:2610.36100v1 Announce Type: new Abstract: Language model agents for clinical cohort curation should accommodate evolving eligibility criteria without repeatedly processing unchanged requirements. We introduce CohortFlow, a steerable agent that represents natural language corrections as localized updates to a structured cohort specification and reconcil

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  21. 名称实体证据不足

    Skill Dreaming

    arXiv:2610.36188v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents increasingly rely on reusable skills for complex software engineering tasks, making skill libraries essential for repository development and maintenance. However, repository-specific skills must evolve with changing code structures, implementation conventions, and maintenance r

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  22. 名称实体证据不足

    Paddock

    Computers and sandboxes for your agents

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    sanmak/specops

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  24. 概念证据不足

    SDRT

    arXiv:2610.36667v1 Announce Type: new Abstract: Discourse parsing based on Segmented Discourse Representation Theory (SDRT) is crucial for capturing the structural dynamics of dialogues. However, most prior research focuses on English, and its effectiveness for Japanese remains unclear owing to the lack of Japanese SDRT corpora. To address this issue, we con

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  25. 名称实体证据不足

    Hardalion/agent-delegated-authority

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  26. 名称实体证据不足

    LM-DSB

    arXiv:2610.36433v1 Announce Type: new Abstract: Construction safety management still struggles to produce daily safety bulletins (DSBs), structured daily communications that identify site-specific hazards, convey safety protocols, and set preventive measures for workers. Manual DSB creation takes 2-3 hours daily and yields inconsistent quality, with 25% of c

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    Dayjob

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    Orbit

    Stop doomscrolling. Earn every app unlock.

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    wrg32786/aigent-os

    I run my business on four Claude Code agents: Titus, Pheme, Davinci and Metis. They write my newsletter, The AIgent (about 9k subscribers), every day through a drafting and proofreading engine that Pheme checks before scheduling. They also build AI courses, run a pipeline that turns the day's featured repo into a talking-head video of my avatar for Instagram

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