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采集覆盖 · 窗口可比较本期 / 前期观测天数 7 / 7
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本期窗口：2026-10-30 → 2026-11-06 （不含结束日） · 历史跨度 18 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月6日 05:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 15:45 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 15:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:00 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:00 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 12:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 12:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:45 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月6日 17:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:45 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月6日 16:00 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月6日 08:30 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月6日 08:30 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月6日 15:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 16:15 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月6日 16:00 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月6日 15:45 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月6日 17:45 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月6日 11:45 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 18:36 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月6日 18:36 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月6日 18:36 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 18:36 UTC |
| Product Hunt | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月6日 10:45 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月6日 06:45 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月6日 15:15 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月6日 15:00 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月6日 08:00 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月6日 15:00 UTC |
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google-gemini/gemini-cli
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
首次观测 2026年10月24日 · GitHub Trending
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建议
分享一下自己在做的 AI 模型中转服务：KEVORYN 。 官网： https://kevoryn.com 希望为开发者提供一个统一的多模型 API 接入入口，减少不同模型之间切换和配置的麻烦。 目前主打的模型价格折扣： * Claude：2 折 * OpenAI：2 折 * Gemini：2.8 折 * Grok：2.8 折 * Kimi：7 折 * MiniMax：7 折 主要特点： * 一个 API 入口接入多款模型 * 兼容常用 SDK ，具体以实际测试为准 * 用量清晰可查 * 不同模型可以按需求选择 适合需要使用多款 AI 模型的开发者，也可以用于自己的 AI 应用、编程工具和 API 项目。 具体模型、分组、计费规则及实时价格以官网为准。 官网： https://kevoryn.com 欢迎交流使
首次观测 2026年10月26日 · V2EX
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aws/agent-toolkit-for-aws
Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS
首次观测 2026年10月24日 · GitHub Trending
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LazyFlash
arXiv:2610.31911v1 Announce Type: new Abstract: As large language models (LLMs) process increasingly long sequences, attention becomes a major computational bottleneck. Sparse attention mostly targets inference, yet many methods still train densely or cannot support sparse training, and their added complexity makes sparsity hard to turn into wall-clock speed
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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SAGE
arXiv:2610.31838v1 Announce Type: new Abstract: This paper introduces Sense-Aligned Grounding Evaluation (SAGE), a unified 10-candidate image-selection benchmark that reformulates VWSD, VerSe, and WikiDiverse into a shared term-centric protocol covering noun-, verb-, and entity-centered grounding. SAGE includes confusable hard negatives and a context-swapped
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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Latent Coherence
arXiv:2610.31833v1 Announce Type: new Abstract: LawZero's Scientist AI trains a Predictor toward the Bayesian posterior, with an objective that penalizes inconsistent probabilities among latent explanations. We ask whether current frontier language models, with no such training, are already consistent in this sense zero-shot: do their probability judgments s
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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Many Displays
Zero clicks: windows back after sleep, unlock or replugging
首次观测 2026年10月24日 · Product Hunt
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Optio
Hey HN! I shared Optio here back in March. Originally it was focused on getting swarms of coding agents (claude code/codex) to drive PRs towards a merge by automatically resuming them on CI failures or PR comments. Since then, I've reworked the project to be a general platform for running any kind of AI workflow on your infra by allowing users to configure e
首次观测 2026年10月25日 · Hacker News
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Tampered ML
arXiv:2610.32114v1 Announce Type: new Abstract: One approach to accelerating progress on AI alignment is to automate parts of alignment research itself. Doing so requires systems that can perform reliably on hard-to-supervise research tasks, including identifying flaws in research proposals and evaluating whether a proposed experiment supports its intended c
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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jbiaojerry/ebook-treasure-chest
欢迎来到电子书下载宝库，一个汇聚了各类电子书下载链接的地方。无论你是喜欢阅读经典文学、经管励志、终身学习、职场创业、技术手册还是其他类型的书籍，这里都能满足你的需求。 该库涵盖了帆书app(原樊登读书)、微信读书、京东读书、喜马拉雅等读书app的大部分电子书。
首次观测 2026年10月24日 · GitHub Trending
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makecindy/cindy
Consider it done. The open-source AI agent that works out of the box · 想到，就能做到。开源、开箱即用的 AI Agent。
首次观测 2026年10月24日 · GitHub Trending
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X-Dubbing
arXiv:2610.32042v1 Announce Type: new Abstract: Cross-lingual dubbing aims to convert source speech into target-language speech that remains synchronized with the original video. The key to this task is to produce a faithful translation that is naturally speakable within the source timing, which is non-trivial because languages differ in duration, rhythm, an
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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Kolibri
arXiv:2610.31945v1 Announce Type: new Abstract: This report introduces Kolibri, an English-German mixture-of-experts transformer with 78.1B total parameters and 3.46B active parameters per token, released as open weights under the Apache 2.0 licence. We built Kolibri for sovereign and specialised deployment, with a particular focus on German and on regulated
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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Nutlope/hallmark
Anti-AI-slop design skill for Claude Code, Cursor, and Codex.
首次观测 2026年10月24日 · GitHub Trending
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ARM
arXiv:2610.31874v1 Announce Type: new Abstract: Computational framing analysis is dominated by supervised classifiers that require large annotated corpora and predefined frame taxonomies, limiting their use for non-English languages, novel events, and low-resource settings. This paper presents Association Rule Mining (ARM) as an unsupervised, annotation-free
首次观测 2026年10月26日 · arXiv
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23blocks-OS/ai-maestro
首次观测 2026年10月15日 · Hacker News
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QAInsights/awesome-ai-tools
首次观测 2026年10月15日 · Hacker News
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SupercmoHQ/superCMO-skills
If you use AI to create images and videos, you most likely use Higgsfield or similar subscription tools. I did too. But I had 3 main issues with it: The markup is super high. So if the model provider charges x, higgsfield charges a markup of + 50% on top. Credits I did not use would expire every month....EVEN THOUGH I PAID FOR IT And I had to switch between
首次观测 2026年10月22日 · Hacker News
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tessaryai/tessary
首次观测 2026年10月10日 · Hacker News
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princejain756/ctxvitals
首次观测 2026年10月12日 · Hacker News
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theonly1me/shadowclone
首次观测 2026年10月13日 · Hacker News
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