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本期窗口：2026-10-31 → 2026-11-07 （不含结束日） · 历史跨度 19 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 5 | 2026年11月7日 00:45 UTC |
| arXiv | 7 | 4 | 2026年11月7日 05:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 13:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月7日 12:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:30 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Discovery | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC |
| Hugging Face Spaces | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Hacker News | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Show HN | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| MIT News | 7 | 4 | 2026年11月7日 17:45 UTC |
| OpenAI | 7 | 5 | 2026年11月7日 11:45 UTC |
| Product Hunt | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 5 | 2026年11月6日 19:00 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 21:04 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| Hugging Face Models | 2 | 0 | 2026年11月7日 21:04 UTC |
| HF Daily Papers | 2 | 0 | 2026年11月7日 21:04 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 21:04 UTC |
| Product Hunt | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 5 | 2026年11月7日 10:45 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 4 | 2026年11月7日 06:45 UTC |
| Simon Willison | 2 | 0 | 2026年11月7日 15:30 UTC |
| TechCrunch | 7 | 5 | 2026年11月7日 15:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:15 UTC |
| V2EX | 7 | 5 | 2026年11月7日 15:30 UTC |
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SITO
arXiv:2610.27178v1 Announce Type: new Abstract: Platforms that host young users screen messages with commercial text-safety APIs, but independent evidence on how often such systems miss harm or flag harmless text is scarce, especially outside English, and the documentation of the one studied here leaves its false-positive rate unquantified. We evaluated one
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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AgentSkill
An Agent Skill that teaches AI coding agents to write, review, tune, and convert YARA-L 2.0 detection rules for Google Security Operations (SecOps, formerly Chronicle).
首次观测 2026年10月25日 · Hacker News
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Boundry
latence minimale, interception des injections Unicode, isolation par tenant, alertes Webhook et
首次观测 2026年10月22日 · Hacker News
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Narrative Deck
首次观测 2026年10月24日 · Hacker News
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GenXR-Bench
arXiv:2610.29014v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents are rapidly advancing from single-file generation to long-horizon repository-scale engineering, yet the evaluation of their capabilities to author interactive extended reality (XR) applications remains an open challenge. Unlike traditional software, XR applications operate within dynamic 3D physic
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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AntFabric
首次观测 2026年10月23日 · Hacker News
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FlashRT-PAI
首次观测 2026年10月20日 · arXiv
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MMedAgent-Plus
arXiv:2610.27233v1 Announce Type: new Abstract: Medical workflows often require multiple interdependent analyses, but existing specialist and generalist AI models are not designed to coordinate them. We introduce MMedAgent-Plus, a multimodal medical tool-use agent that combines a vision-language planner with 18 leading specialist models spanning 12 tasks and
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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D-Skill
arXiv:2610.28914v1 Announce Type: new Abstract: Frontier language-model agents excel at complex tasks, but high inference costs make transferring their capabilities to smaller models essential. Traditional knowledge distillation achieves this through parameter updates, requiring access to the student's weights and additional training compute while encoding t
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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SPICE
arXiv:2610.28836v1 Announce Type: new Abstract: This study proposes a sketch-to-simulation system to solve handwritten circuit diagrams. The system converts raw images into a Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis (SPICE)-compatible netlist and automatically calculates the circuit's nodal voltages and currents. Another objective is to propose a
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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PSA
... because it is hopelessly vague and useless. What does it mean? "Forget that the code even exists AND fully give in to the vibes"? What vibes? How are vibes defined? Are one supposed to dance freestyle on a flat plain? This ain't agentic engineering, that's for sure. It seems the original coinage was connected to a thought of an AI-led WYSIWYG e
首次观测 2026年10月24日 · Hacker News
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Sugabots
首次观测 2026年10月14日 · Hacker News
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TutorCaseBench
arXiv:2610.30828v1 Announce Type: new Abstract: LLMs are increasingly used as AI tutors, yet existing benchmarks overlook the challenging behaviors common among students with learning and behavioral difficulties. We introduce TutorCaseBench, a benchmark that grounds AI-tutor evaluation in qualitative case studies from pedagogy, educational psychology, and sp
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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WunderOS Architecture
首次观测 2026年10月20日 · Hacker News
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Stoke Money
首次观测 2026年10月16日 · Hacker News
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PLE
arXiv:2610.30537v1 Announce Type: new Abstract: Frontier language models now score above 90% on popular knowledge benchmarks and are increasingly deployed as agents that carry out multi-hour professional work. Yet no existing benchmark tests whether they can perform the real-world, economically valuable work of a professional physical engineer, such as model
首次观测 2026年10月23日 · arXiv
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UniGuard
arXiv:2610.30742v1 Announce Type: new Abstract: Guardrail models are increasingly used as safety layers for LLMs and agentic systems, but most are trained on fixed prompt or response interfaces and become unreliable when the same safety case appears as a conversation, agent trajectory, multi-agent trace, or policy-conditioned input. We propose UniGuard, a tr
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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Wordless
首次观测 2026年10月12日 · Hacker News
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Fig
arXiv:2610.28891v1 Announce Type: new Abstract: Many social evaluations for multiagent systems study behaviors as they emerge from environments instead of systematically intervening in the environment to elicit such behaviors. We introduce Fig (Finding Interactions in Games), an agentic system that performs targeted elicitation interventions on game environm
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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Pearl-Chat
首次观测 2026年10月19日 · arXiv
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WaveCommitments
arXiv:2610.26867v2 Announce Type: new Abstract: Modern speech systems are evolving into ecosystems of autonomous speech agents that interact, negotiate, and trade assets such as embeddings, spectrograms, or raw data. In such markets, sellers cannot reveal assets for evaluation due to privacy constraints, and buyers cannot price what they cannot test. Thus, w
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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TRIAD
arXiv:2610.30841v1 Announce Type: new Abstract: Ambiguity is a central feature of natural communication: a sentence, image, or sound may remain underspecified until evidence from the other channels is considered. Yet current multimodal benchmarks mostly test perception, recognition, or reasoning over already determinate inputs, leaving unclear whether omni-m
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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CoDA
首次观测 2026年10月20日 · arXiv
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SAFETYEDIT
首次观测 2026年10月19日 · arXiv
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COFFEQA
首次观测 2026年10月12日 · arXiv
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WikiOriginQA
arXiv:2610.30677v1 Announce Type: new Abstract: Existing datasets on cultural knowledge have been typically created by human annotators familiar with each culture. However, the process requires considerable human effort, presenting a significant challenge to scalability. To address this challenge, we introduce WikiOriginQA, a QA dataset automatically constru
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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GPT-Image-2.5
Higgsfield brings creators longer videos with GPT-6 Astra, precise visuals with GPT-Image-2.5, and a path to voice filmmaking with GPT-Live.
首次观测 2026年10月13日 · V2EX / OpenAI
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NEPSEE
首次观测 2026年10月16日 · arXiv
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LIFT
arXiv:2610.28819v1 Announce Type: new Abstract: Common instruction following (IF) benchmarks, such as IFEval, evaluate the ability of language models (LMs) to follow simple constraints that can easily be verified programmatically. These same constraints, in turn, are used as reward signals for reinforcement learning. This design may lead to reward hacking of
首次观测 2026年10月23日 · arXiv
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AgentHorizon
首次观测 2026年10月9日 · arXiv
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