[分享创造] Radian: 开源 Rust 内置编排轻量化 Agent
我上个月是用 AI 手搓了 AnyLUT 照片编辑 App. 总结出当时土办法的编排方法，和一些痛点。 于是这个月我手搓了一个自带编排的 Agent Harness：radian. 这个项目开源。 现在已经达到了自己开发自己的阶段。 插件生态当然有价值，但很多东西本质上是为了让人类更方便地找、装、点、看。 Agent 真开始干活以后，满屏插件、UI 和额外上下文，很多时候反而是干扰。它不需要一个花哨的工作台，它需要一条能跑完、能停下、出了事知道怎么返工的流水线。 我想试的方向是：轻量、headless 、可编排。这跟 Pi, DeepSeek Harness 相反。 1 radian = 180/π 人在 plan 阶段跟 Agent 把事讲清楚：要做什么、哪些不能碰、什么算完成。Agent 帮忙划分成可以由一群 Worker Agents 共同完成的小切片。 然后我们后面就尽量别坐在旁边当调度员了。应该开始下一轮的 planning 了。 arc 是做进 radian 同一个二进制里的 plan / task 编排器。plan 就是仓库里的几个文件；每个 task 交给一次性的 he
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来源记录
研究分析
项目记录
来源描述：我上个月是用 AI 手搓了 AnyLUT 照片编辑 App. 总结出当时土办法的编排方法，和一些痛点。 于是这个月我手搓了一个自带编排的 Agent Harness：radian. 这个项目开源。 现在已经达到了自己开发自己的阶段。 插件生态当然有价值，但很多东西本质上是为了让人类更方便地找、装、点、看。 Agent 真开始干活以后，满屏插件、UI 和额外上下文，很多时候反而是干扰。它不需要一个花哨的工作台，它需要一条能跑完、能停下、出了事知道怎么返工的流水线。 我想试的方向是：轻量、headless 、可编排。这跟 Pi, DeepSeek Harness 相反。 1 radian = 180/π 人在 plan 阶段跟 Agent 把事讲清楚：要做什么、哪些不能碰、什么算完成。Agent 帮忙划分成可以由一群 Worker Agents 共同完成的小切片。 然后我们后面就尽量别坐在旁边当调度员了。应该开始下一轮的 planning 了。 arc 是做进 radian 同一个二进制里的 plan / task 编排器。plan 就是仓库里的几个文件；每个 task 交给一次性的 he
采用记录与比较对象
可供比较的近期同类记录：“Show HN: Cerea – yet another self-hosted LLM chat front end” (Show HN, 2026年11月5日)；“Show HN: Lantern Lattice – the call graph from your compiler, for coding agents” (Show HN, 2026年11月5日)。主题相近仅用于导航，未核验其是否属于同一需求或独立证据。
采用判断
应与它要替代的工具或人工流程比较。现有记录支持发现项目，尚不能确认可靠性、运行成本优势或商业采用。
尚未核验的门槛
尚未核验：许可证权限、硬件要求、安装步骤、维护状态，以及包含失败样例的代表性任务。
下一步试验
选择一个真实任务和现有替代方案，记录 commit、环境、输入、输出、耗时与失败行为；保留结果后再给出采用建议。