[分享创造] 自己做了个 AI 女装试穿网站， 1407 套衣服随便换，代码开源
之前看到一个 AI 服装图集的点子，就自己做了个在线版本。最开始只是想方便找衣服、看搭配，后来干脆加上了 AI 换装，前后端也一起开源了。 先看效果： 服装参考图 + 人物原图 → AI 换装结果 。 ① 服装参考图 ② 人物原图 ③ AI 换装效果 目前做了什么 1407 张服装参考图 ：支持中英文搜索、分类筛选、放大查看。 AI 一键换装 ：上传人物照，选一套服装作为参考，生成试穿效果。 多模型可选 ：GPT Image 、Gemini 、豆包等，API Key 、Base URL 和模型名可以自己配置。 本地模型 ：加入了 ComfyUI 工作流，可以用自己的显卡跑，不一定要调用付费云端 API 。 部署和二开 ：前端是静态页面，后端用 GoFrame v2 ，提供 Docker Compose 部署方式；代码采用 MIT 协议开源。 关于费用 单纯浏览、搜索服装图库不需要 API Key 。 AI 换装需要连接后端并配置模型：用云端模型会消耗对应 API 额度；用本地 ComfyUI 则需要自己准备运行环境和显卡。 我是拍片哥，我是个好人 在线体验（图库）： https://p
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来源记录
研究分析
项目记录
来源描述：之前看到一个 AI 服装图集的点子，就自己做了个在线版本。最开始只是想方便找衣服、看搭配，后来干脆加上了 AI 换装，前后端也一起开源了。 先看效果： 服装参考图 + 人物原图 → AI 换装结果 。 ① 服装参考图 ② 人物原图 ③ AI 换装效果 目前做了什么 1407 张服装参考图 ：支持中英文搜索、分类筛选、放大查看。 AI 一键换装 ：上传人物照，选一套服装作为参考，生成试穿效果。 多模型可选 ：GPT Image 、Gemini 、豆包等，API Key 、Base URL 和模型名可以自己配置。 本地模型 ：加入了 ComfyUI 工作流，可以用自己的显卡跑，不一定要调用付费云端 API 。 部署和二开 ：前端是静态页面，后端用 GoFrame v2 ，提供 Docker Compose 部署方式；代码采用 MIT 协议开源。 关于费用 单纯浏览、搜索服装图库不需要 API Key 。 AI 换装需要连接后端并配置模型：用云端模型会消耗对应 API 额度；用本地 ComfyUI 则需要自己准备运行环境和显卡。 我是拍片哥，我是个好人 在线体验（图库）： https://p
采用记录与比较对象
可供比较的近期同类记录：“Show HN: AIVim – an open-source, Vim-inspired AI editor” (Show HN, 2026年11月7日)；“[分享创造] 做了一个 llama-server 的多开工具” (V2EX, 2026年11月7日)。主题相近仅用于导航，未核验其是否属于同一需求或独立证据。
采用判断
应与它要替代的工具或人工流程比较。现有记录支持发现项目，尚不能确认可靠性、运行成本优势或商业采用。
尚未核验的门槛
尚未核验：许可证权限、硬件要求、安装步骤、维护状态，以及包含失败样例的代表性任务。
下一步试验
选择一个真实任务和现有替代方案，记录 commit、环境、输入、输出、耗时与失败行为；保留结果后再给出采用建议。