[程序员] 两个月烧了 500 亿 token，从零开始学写基金投资 agent
买了四十多个基金，为了方便管理，最开始想做个定投计算器，一步步下来做成了 agent ，饼画的太大，不过总算做的差不多了，上来分享一下和交流 agent 的开源版（原本的很乱不好意思开源，从零开始重新搭建一个开源的版本）： https://github.com/hpoenixf/open-etf-agent 用踩坑经历作为素材搭建的站点，希望能帮到一样是从零开始转过来的朋友 https://hpoenixf.com/eff-agent-article/ 还整了个 agent 交流微信群，感兴趣的朋友可以从站点加微信来交流~
阅读原始来源![原始网页截图: [程序员] 两个月烧了 500 亿 token，从零开始学写基金投资 agent](/media/ef0f0d76193c160601cc3f9e?v=2026-11-07T02%3A35%3A24.872Z)
来源记录
研究分析
来源记录
来源描述：买了四十多个基金，为了方便管理，最开始想做个定投计算器，一步步下来做成了 agent ，饼画的太大，不过总算做的差不多了，上来分享一下和交流 agent 的开源版（原本的很乱不好意思开源，从零开始重新搭建一个开源的版本）： https://github.com/hpoenixf/open-etf-agent 用踩坑经历作为素材搭建的站点，希望能帮到一样是从零开始转过来的朋友 https://hpoenixf.com/eff-agent-article/ 还整了个 agent 交流微信群，感兴趣的朋友可以从站点加微信来交流~
现有背景
可供比较的近期同类记录：“Stanford CS 329Z: Engineering AI Agents” (Hacker News, 2026年11月13日)；“United Airlines blocks AI agents from booking flights” (Hacker News, 2026年11月13日)。主题相近仅用于导航，未核验其是否属于同一需求或独立证据。
研究状态
这条记录尚不能可靠归入主类，未生成商业或性能结论。
缺失证据
需要核验主要事件、受影响对象与原始证据。
下一步
阅读原文，明确它支持什么决策，再选择对应分析框架。