[程序员] 用 AI 开发出海网站的 SOP 流程
最近网站出海比较火，加上 AI 编程的加持，让更多人的可以参与到这个程序员大军中，只要有产品思维，懂得提需求，就可以开发软件。 我也尝试 AI 编程跑通了整个网站开发部署上线流程，也体会到了 AI+Web 其实是 AI x Web，AI 是当之无愧的个人能力放大器，总结下利用 AI 开发 web 站点的推荐 SOP 流程。 1.阶段 1 - 项目调研 利用 similarweb,semrush,Google Trends 挖掘用户需求和产品关键词，查询可注册域名，确定产品关键词并注册域名 2.阶段 2 - 需求文档 ①把产品关键词提交给 AI，设计有利于产品 SEO&GEO 要求的 slogan，title，description,keyword ②让 AI 输出需求文档，用于提交给 code agent 编写代码 3.阶段 3 - MVP 原型 使用 bolt 或者 v0 开发产品原型，设计界面风格 4.阶段 4 - 代码开发 ①提交 MVP 原型和产品需求文档给 AI agent 进行编码实现 ②添加 Google Analytics 站点统计和 Clarity 行为热力图
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来源记录
研究分析
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来源描述：最近网站出海比较火，加上 AI 编程的加持，让更多人的可以参与到这个程序员大军中，只要有产品思维，懂得提需求，就可以开发软件。 我也尝试 AI 编程跑通了整个网站开发部署上线流程，也体会到了 AI+Web 其实是 AI x Web，AI 是当之无愧的个人能力放大器，总结下利用 AI 开发 web 站点的推荐 SOP 流程。 1.阶段 1 - 项目调研 利用 similarweb,semrush,Google Trends 挖掘用户需求和产品关键词，查询可注册域名，确定产品关键词并注册域名 2.阶段 2 - 需求文档 ①把产品关键词提交给 AI，设计有利于产品 SEO&GEO 要求的 slogan，title，description,keyword ②让 AI 输出需求文档，用于提交给 code agent 编写代码 3.阶段 3 - MVP 原型 使用 bolt 或者 v0 开发产品原型，设计界面风格 4.阶段 4 - 代码开发 ①提交 MVP 原型和产品需求文档给 AI agent 进行编码实现 ②添加 Google Analytics 站点统计和 Clarity 行为热力图
现有背景
可供比较的近期同类记录：“[程序员] 在 agent 时代，深度还是广度更重要？” (V2EX, 2026年11月7日)；“APM – A dependency manager for AI agents” (Hacker News, 2026年11月7日)。主题相近仅用于导航，未核验其是否属于同一需求或独立证据。
研究状态
这条记录尚不能可靠归入主类，未生成商业或性能结论。
缺失证据
需要核验主要事件、受影响对象与原始证据。
下一步
阅读原文，明确它支持什么决策，再选择对应分析框架。