[分享创造] 3 天、12 亿 token：使用 AI 端到端把我用了十几年的股票公式决策系统搬成了 Web 服务，欢迎大家使用反馈
分享一次 "纯 AI 许愿式开发" 的过程。 我自己用了十几年的通达信决策系统（一套股票指标公式，24 类信号）。这次用 AI 花了 3 天、约 12 亿 token ，端到端把它从公式系统重构成前后端服务 —— 连 Docker + 阿里云 ECS 一键部署都是 AI 完成的。我自己一行代码没写、也没细看，全程 "许愿式开发"：提需求 → AI 写 → 直接上。用的 CC + GLM 。 网站地址（ Web / 手机端都已适配）： https://www.zhiguyuntu.com 核心功能（一个展示关键决策信号的页面，十几年的规则体系）： https://www.zhiguyuntu.com/help#overview 原本是打算方便自己使用的，为避免误解，说清几点： 这是研究工具，不是荐股软件：所有信号 / 评分只是 "规则化研究结果"，不构成对任何证券未来表现的判断； 纯规则算法、无未来函数、可回测，不承诺收益； 不做代客理财、不收荐股费。 后续打算用同样方式扩展到微信小程序、Android/iOS ，也想听听大家意见，欢迎拍砖。
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来源描述：分享一次 "纯 AI 许愿式开发" 的过程。 我自己用了十几年的通达信决策系统（一套股票指标公式，24 类信号）。这次用 AI 花了 3 天、约 12 亿 token ，端到端把它从公式系统重构成前后端服务 —— 连 Docker + 阿里云 ECS 一键部署都是 AI 完成的。我自己一行代码没写、也没细看，全程 "许愿式开发"：提需求 → AI 写 → 直接上。用的 CC + GLM 。 网站地址（ Web / 手机端都已适配）： https://www.zhiguyuntu.com 核心功能（一个展示关键决策信号的页面，十几年的规则体系）： https://www.zhiguyuntu.com/help#overview 原本是打算方便自己使用的，为避免误解，说清几点： 这是研究工具，不是荐股软件：所有信号 / 评分只是 "规则化研究结果"，不构成对任何证券未来表现的判断； 纯规则算法、无未来函数、可回测，不承诺收益； 不做代客理财、不收荐股费。 后续打算用同样方式扩展到微信小程序、Android/iOS ，也想听听大家意见，欢迎拍砖。
版本与成本证据
可供比较的近期同类记录：“Show HN: Typos – Render Typst Documents to Thermal Printers (Go and ESC/POS)” (Show HN, 2026年11月5日)；“Show HN: Strive and Seek – original merch for builders, hackers and founders” (Show HN, 2026年11月5日)。主题相近仅用于导航，未核验其是否属于同一需求或独立证据。
适用与受影响对象
先明确变化影响的现有工作流，再判断是否升级。发布热度不证明效果提升；接口、价格或可用性变化也可能增加迁移工作。
缺失的比较信息
待补齐：新旧行为、受影响套餐与地区、生效时间、兼容性、回退路径及同一工作量下的成本。
采用与迁移验证
保存发布或政策原文，对新旧方案运行同一个任务并比较结果与完整账单；若涉及停服，先核验截止时间再安排迁移。