[分享创造] AI 错题本
一、为什么做这个 家里孩子上初中，数学练习册、试卷源源不断。错题管理的传统流程是：抄题（费时）、贴卷子（凌乱）、复习时东翻西找。市面上拍照搜题 App 只给答案，不管"这道题我错在哪、下次还会不会错"。 我想要的是一个 私有错题知识库 ： 拍照就能把整页题目数字化，我来审核哪些值得入库、错因是什么 平时能刷题、能按知识点出卷 连对 3 次的题自动建议归档——真正掌握的题不再占用注意力 数据在我自己手里 恰好此前我做过一个出题系统（ quiz-demo ），里面有一条经过实战验证的"质量链"：几何图形数值校验（ geocheck ）→ 独立解题验伪（ verify_answers ）→ 矢量试卷导出（ export_paper ）。错题本直接把这条链复用过来—— 所有 AI 生成的题目都必须过三道工序，禁止裸奔 。 二、完整工作流 拍照上传（可多张） → 视觉模型多题转录（题干 LaTeX 、选项、图形框、印刷答案、手写标记） → 自动按框抓取原图（权威图形，0 token ） → [人审视图] 左原图右题目卡片，KaTeX 实时渲染 勾选入库 + 标错因（马虎/不会/其他）+ 图形可抓
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研究分析
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来源描述：一、为什么做这个 家里孩子上初中，数学练习册、试卷源源不断。错题管理的传统流程是：抄题（费时）、贴卷子（凌乱）、复习时东翻西找。市面上拍照搜题 App 只给答案，不管"这道题我错在哪、下次还会不会错"。 我想要的是一个 私有错题知识库 ： 拍照就能把整页题目数字化，我来审核哪些值得入库、错因是什么 平时能刷题、能按知识点出卷 连对 3 次的题自动建议归档——真正掌握的题不再占用注意力 数据在我自己手里 恰好此前我做过一个出题系统（ quiz-demo ），里面有一条经过实战验证的"质量链"：几何图形数值校验（ geocheck ）→ 独立解题验伪（ verify_answers ）→ 矢量试卷导出（ export_paper ）。错题本直接把这条链复用过来—— 所有 AI 生成的题目都必须过三道工序，禁止裸奔 。 二、完整工作流 拍照上传（可多张） → 视觉模型多题转录（题干 LaTeX 、选项、图形框、印刷答案、手写标记） → 自动按框抓取原图（权威图形，0 token ） → [人审视图] 左原图右题目卡片，KaTeX 实时渲染 勾选入库 + 标错因（马虎/不会/其他）+ 图形可抓
版本与成本证据
可供比较的近期同类记录：“Show HN: I built a food recall tracker with ML classification and email alerts” (Show HN, 2026年11月7日)；“Show HN: Hackercasts – Podcasts Mentioned on HN” (Show HN, 2026年11月6日)。主题相近仅用于导航，未核验其是否属于同一需求或独立证据。
适用与受影响对象
先明确变化影响的现有工作流，再判断是否升级。发布热度不证明效果提升；接口、价格或可用性变化也可能增加迁移工作。
缺失的比较信息
待补齐：新旧行为、受影响套餐与地区、生效时间、兼容性、回退路径及同一工作量下的成本。
采用与迁移验证
保存发布或政策原文，对新旧方案运行同一个任务并比较结果与完整账单；若涉及停服，先核验截止时间再安排迁移。