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开源项目与工具

了解开源项目的用途、运行门槛、集成方式与采用证据。

732 条公开内容

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luongnv89/claude-howto

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

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php/php-src

The PHP Interpreter

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fastapi/fastapi

FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production

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Meloong-Git/PCL

Minecraft 启动器 Plain Craft Launcher(PCL)。

V2EX ·

[分享创造] ago:纯 zsh 写的历史命令搜索,按命令名分组,零依赖

平时找以前用过的命令,大多用 fzf 的 Ctrl-R 或者 Atuin 。两个都很好用,但我想要一个不用装任何东西、 source 一下就能用的,另外希望能按命令名分组来浏览,所以用纯 zsh 写了一个:ago 。 GitHub: https://github.com/vvenv/ago $ 搜索 › push ago 3 ➤ git git push origin main pnpm pnpm push:docs docker docker push vvenv/app ↑↓ 选择 | → 进入 | Del 删除 | ^O 次数 | ^T 时间 | ^U 清空 | ESC 退出 主要功能 零依赖:纯 zsh ( 5.3+),不需要 fzf 、Python 或者别的二进制,macOS 自带的 zsh 就能用 按命令名分组:打开后先看到 git 、pnpm 、docker 这样的分组,→ 进入、← 返回,都按最近使用排序 模糊搜索:多个关键词用空格分开,支持中文,匹配的字会高亮;输入 gps 也能找到 git push 先编辑再执行:选中的命令放到命令行,不会直接执行 删除历史:可以删

Hacker News ·

Show HN: Caudra – An open-source terminal coding agent in one native binary

Hi HN, I'm Thorsten. Caudra ( https://caudra.ai ) is an open source TUI coding agent written in Rust. It started as a fork of Maki and has grown into its own project. I spend most of my working day with coding agents and i have tried a lot of them. I kept adding more and more plugins to get the features I wanted. Most of the time though, i couldn't build the plugins i needed because I couldn't hook into the places I needed (e.g. proper /goal mode). It was also hard to keep them up-to-date, and I

V2EX ·

[分享创造] 做了近 10 年合租车主,我开源了自己的订阅账本 Calends

哈喽大家好,我是之前开发 AppStorePrice 的朋友,这次给大家推荐一款订阅管理的开源方案:Calends 。 我自己一直都是订阅记录的重度用户,前前后后用过市面上十多款 App 、开源项目。但是用下来,总觉得它们跟我的实际需求,尤其是合租的场景不太匹配。YouTube 我开车快 10 年了,Spotify 也开了 5 年多。除了记录自己订了什么、花了多少钱,还要记成员付到哪天、哪些钱没收、自己到底垫了多少。再加上跨区、涨价、代付、礼品卡,很多细节都得另外补。 所以这次干脆自己做了一个,把这些年一直想要的功能都做进去。对于我自己的订阅和开车需求,我觉得目前没有比它更合适的了。尤其是现在的 AI 订阅。先放一段视频,大家可以直接看一下整体效果: 观看宣传视频 · MP4 直链 我最想说的,还是 AI 和 MCP 现在做软件,我觉得很重要的一点,就是有没有把 Agent 作为一等公民,能不能让 AI 真正帮我把事情做掉。所以在我的这个项目里,基础的 AI 创建、查询、维护订阅这些我都做了,接上自己的 DeepSeek API Key 或兼容服务就能用,收据也可以直接交给它整理,核对

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[分享创造] # [开源自荐] Ops Admin 两个月更新:新增中间件管理、JumpServer 资产同步,完善作业编排和监控告警

大家好,8 月底在 V2EX 分享过自己开发的开源运维平台 Ops Admin 。距离上次发帖快两个月了,最近一直在结合日常运维中的需求补功能、修问题,来汇报一下进展。 项目地址: https://github.com/qishu321/ops-admin 项目网站: https://qishu321.github.io/ops-admin-website/ 上次的介绍: https://www.v2ex.com/t/1238337 简单介绍一下:Ops Admin 基于 Go + Vue 3 ,主要面向个人运维和中小型运维团队,把主机、数据库、Kubernetes 、批量执行、作业编排、监控告警和构建发布放到一个工作台里,也支持通过 SSH 网关访问内网资源。 项目截图 界面截图 下面是这次更新后的几张界面截图,每行两张。 <sub>作业编排:条件分支与步骤配置</sub> <sub>SSH 终端:资产树与多标签会话</sub> <sub>服务健康诊断:Arthas Java 诊断</sub> <sub&g

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oosexgang/hakios-xnu-kernel

Apple's open-source XNU kernel on Android phones: its own loader and drivers, Metal on the Adreno. Runs from RAM; a reboot gives the phone back to Android.

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Show HN: Open-source Claude skills to replace Higgsfield

If you use AI to create images and videos, you most likely use Higgsfield or similar subscription tools. I did too. But I had 3 main issues with it: The markup is super high. So if the model provider charges x, higgsfield charges a markup of + 50% on top. Credits I did not use would expire every month....EVEN THOUGH I PAID FOR IT And I had to switch between Claude and Higgsfield constantly...copy pasting prompts and all So I built a free open source repo of creative production skills for AI agen

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[分享创造] Agent 拉的屎太多了,我 1T 都满了,开源一个 Agent-Shit-Cleaner

Agent 开发各种安装依赖,构建编译产物,大多数情况下都懒得管,但是耐不住越来越多 于是开源了一个小工具,名字很诚实:agent-shit-cleaner ( Agent💩清理工具) https://github.com/Viyozc/agent-shit-cleaner 做的事情很简单: - 扫描主要的工作区目录,统计每个项目/目录的磁盘占用 - 重点识别安装依赖、构建产物这类"垃圾大头" - CLI 交互式操作、严格避免误删除

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[分享创造] den:终极文档维护方案

https://github.com/onichandame/den 我被项目文档维护恶心到极点了,于是返回第一性原理思考文档的本质。它是项目的长期事实记录,需要能被很快地消化吸收。 现有方法论多数是规范化文档治理方法,通过统一心智模型来加速文档的吸收速度。但并没有一个适配所有场景的标准方法论,即使是大厂也经常出现文档过时或内部有多套方法论的情况。 从输入端不好解决,输出端能否解决呢?我马上想到如果可以通过语义搜索项目文档里我需要的内容,那完全没必要死磕文档维护方法了,全部平铺在 docs/下都可以,需要查文档的时候搜索就好嘛。 den 的主要场景就是这个:快速搜索项目内文档。搞完这个心情也舒畅很多

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[分享创造] [开源] 从生图到骨骼动画全自动:用 Blender 合成数据微调 DINOv2,把视频动作还原到非人形 3D 模型上

从粗糙的 Astra 建模踩坑开始,我就一直在琢磨:到底怎么才能让整套 3D 资产与动画生成流程真正自动化起来? 一路从 OpenAI 产出概念效果图,到 Tripo3D 生成 3D 模型,再到非人形怪物的自动绑骨蒙皮;更进一步,用 MiniMax H3 生成想要的动作视频,并基于 Meta 的 DINOv2 训练专属小模型来识别骨骼与关节位置,最终把视频动作还原到 3D 骨骼上(这里必须感谢 @CanItCode ,核心思路正是从他的视频中学到的),才终于跑通并达到了视频里这种勉强可用的效果。 核心实现思路 模型生成 :通过 Tripo3D 生成基础 3D 模型。 自动绑骨 :使用 TokenRig 完成非人形结构的自动绑骨与蒙皮。 **合成训练集(imoportant)**:在 Blender 中采用双视角与随机姿势,自动摆出并渲染默认的 3,000 个动作样本。 训练视觉小模型 :基于 DINOv2 进行微调训练,输入渲染图片与对应的关节坐标等标注信息。 生成动作参考 :使用 MiniMax H3 生成目标模型的动作视频。 逐帧特征提取 :用训练好的小模型逐帧推理视频,提取关节坐

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Open-source, cross-harness memory for AI agents

Earlier this year, my co-founder and I found ourselves frequently switching between different coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) anytime we ran out of shaky usage limits or a newer, better model came out. We became increasingly frustrated with having to re-explain our tasks, workflows, common mistake patterns, etc. anytime we switched agents. We found no good free alternatives out there, so we built our own and fully open-sourced it! Beacon hooks into 20+ different agent harnesses, captu

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supabase/supabase

The Postgres development platform. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.

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strelov1/freehire

freehire — the open-source search engine for job seekers

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twentyhq/twenty

The open alternative to Salesforce, designed for AI.

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[分享创造] 参考 Artificial Analysis 的 8 个维度,做了个 AI 味鉴定小游戏,已开源

这两年,用 AI 写文章的人越来越多了。 不同平台对内容风格的要求不同,用户对 AI 生成内容的接受程度也不一样。“去 AI 味”逐渐成了一种需求,甚至有人把相关方法封装成了各种 Skill 。 昨天看到 Artificial Analysis 发布的一张不同平台内容风格偏好的雷达图,觉得挺有意思。以前我们追求文章逻辑清晰、结构完整,现在这些特征反而可能成为被怀疑是 AI 写的理由。 于是我参考图中的 8 个维度,又整理了一张人类与 AI 写作特征的通用对比图。当然,这只是基于一些常见印象做的概念性比较,并不是什么严谨的研究结论。 画完图,忽然之间手就痒了,索性让 AI 帮忙做了一个「 AI 味」趣味鉴定小游戏,顺手开源到了 GitHub 。 在线体验: https://dare-creation-taste-lab.trafly.chatgpt.site/ GitHub: https://github.com/flylocus/dare-creation-taste-lab/ 目前主要基于文本规则和预设基准进行评分,并不能真正判断一篇文章是不是 AI 写的。 所以也别太当真,就一乐。

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[分享创造] LaunchManager 更新到 v1.8.0:可视化管理 AI 生成的 launchd 任务,免费开源

几个月前在 V2EX 分享过 LaunchManager ,感谢当时大家的反馈。现在项目到了 v1.8.0 ,想带着目前的版本再来交流一下。 旧帖: https://v2ex.com/t/1217043 LaunchManager 是一个 Swift / SwiftUI 编写的原生工具,用来管理 LaunchAgents 、LaunchDaemons 和后台自动化任务,免费,MIT 协议开源,支持 macOS 14+。 最近一个很实用的场景是:让 AI 帮忙写定时脚本和 plist ,写完后还需要检查它到底配置了什么、什么时候触发、有没有正常运行。LaunchManager 可以把这部分放到一个窗口里处理: 导入 .plist ,或直接粘贴 AI 生成的 XML ,再用表单或 XML 检查、修改配置。 在一个任务里编辑日历、时间间隔和 WatchPaths 等触发条件;多个规则分别生效。 查看任务状态,加载、启动、停止任务;失败时查看 stdout/stderr 文件日志或系统日志。 在 Services 页面查看本机 TCP 监听端口及 Docker 映射端口,排查开发服务的端口冲突