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开源项目与工具

了解开源项目的用途、运行门槛、集成方式与采用证据。

715 条公开内容

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[分享创造] 给开源 AI 雷达做了 WorkBuddy 技能，想把选型从名单变成可核查记录

之前做了 AI 开源项目雷达，这次把研究与选型流程适配成 WorkBuddy 技能「开源 AI 项目研究与选型」，已审核上架。 主要解决一个小问题：问 AI“帮我选个知识库”时，容易得到几个名字，但硬条件、偏好和证据缺口常混在一起。 可以直接这样问： “帮我选自托管中文知识库，Docker 和 Web 界面必须具备，低代码只是偏好。关键能力给来源和数据时点；找不到匹配就说明，不要偷偷放宽要求。” 也可以比较指定候选、核对许可证据、找替代方案，或整理待验证的候选技术栈。输出区分事实、建议、未知项与风险，不把 Star 当适用性，不替你安装或执行仓库。 我是开发者，使用的是公开数据，原有实现公开可获得； WorkBuddy 版提供平台内适配。购买不含 WorkBuddy 积分或网站会员，费用和条件看当前平台页面。以上是使用问法，不是已经跑出的测试结果。 技能详情： 查看「开源 AI 项目研究与选型」 WorkBuddy 技能详情 本文由 AI 辅助整理。

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[分享创造] 做了个开源工具：输入会议名，把十年论文变成可点击的趋势报告（CVPR、ECTC 示例）

想了解一个领域这几年在研究什么，除了看综述，我也想试试直接从会议论文里找线索，于是做了 paper-trends 。 它从 OpenAlex 获取公开论文元数据，生成关键词趋势、主题演变和机构分布报告，可以从一个关键词一路点到相关机构和具体论文。 GitHub： https://github.com/Minjia-Hu/paper-trends CVPR 中文示例： https://minjia-hu.github.io/paper-trends/cvpr.zh.html ECTC 中文示例： https://minjia-hu.github.io/paper-trends/ectc.zh.html 举个例子：在这份 CVPR 数据中，匹配到 “diffusion models” 的论文从 2022 年的 7 篇，增至 2024 年的 170 篇，占当年收录论文的 6.3%； 2025 年则回落到 152 篇、5.3%。 这里统计的是标题出现该短语，或摘要中至少出现两次的论文，并不等同于所有扩散模型相关研究。看到这样的变化，可以顺着点下去，看看涉及哪些机构、有哪些论文值得读。 打开 C

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[分享创造] 我发现 grokbot 竟然附赠了免费的翻墙方案

背景是这样的，一到月底我的梯子套餐流量就不够了，购买流量包巨贵，我只舍得买点闲时流量包，今天我摸索了下 claudeflare 隧道+grokbot 翻墙，终于跑通了，梯子速度虽然比不上商用梯子，但是也够用了，关键是还不限流量。 给你的 grokbot 发送以下 Prompt： 从 https://github.com/fenfenxu/cloudflare-tunnel-proxy 安装 Cloudflare Tunnel Proxy skill ，然后按它的 Setup 带我从零搭好。 https://www.xiaohongshu.com/explore/6ae737d2000000000e02e1a6?xsec_token=YBkiWTeKYg2ybfAvVu83uf4kocRQIeZng6cU-JkeEzjgg=&xsec_source=pc_creatormng

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Show HN: OmniDiff – Opensource, super fast, content aware Git difftool, in Rust

I have been researching what the ultimate diff tool would look like, based on actual diffs in open source repositories. OmniDiff can diff: code (25 languages), config, images, PDFs, archives, cursors, fonts... It's fast. It can diff C++ files of tens of thousands of lines in under 100ms, on a 2023 ThinkPad T14s. It's open source. AGPLv3. It's based on real diffs. I looked at the 7400 repositories that are listed in Gentoo packages, sampled 2000 diffs and solved them manually to get a good unders

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[分享创造] 分享一下最近做的两个小项目， Pier 和 Another Arc

Pier repo: https://github.com/AceXiamo/pier Pier 是一个服务器面板，当然还有不少类似的项目，比如哪吒面板之类的，只不过 Pier 更加偏向服务于 Agent ，有 Main 服务（面板）和各服务器的信息推送服务，面板的职能可以是给人类查看，更加重要的是记录，Agent 操作的同时需要记录日志之类的，便于后续在新 session 中接管，我还给了 Agent GitHub & Cloudflare Token ，这样我可以在项目底下直接说 帮我把这个项目部署到 hk-1 ，域名用 https://xxx.acexiamo.com （这正是我需要的效果~ 这里其实老早前就想让 Agent 来帮我管理服务器了，此前一直放 Zeabur 上所以就没太大所谓，谁知道 Zeabur 突然发话要在今年 12 月底停服 😭 Another Arc repo: https://github.com/AceXiamo/another-arc Another Arc 是一个浏览器，界面设计几乎照搬 Arc （ Arc 也是意料之内的停运了，其实 Ar

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[分享创造] 回馈 V2EX： TelunKey — 键盘流、触摸流驱动的 macOS 快捷启动、窗口调整工具

今天逛帖子，发现两个比较类似产品，本以为本来国内没啥人需要，现在看来还是挺多人有需求的，就放个 V2EX 的专属优惠或者说是完全赠送吧。 具体的功能就不占用版面介绍了，各位大佬可移步 telunkey.shop 或者 https://github.com/telungit/TelunKey 瞎看看， 应该是挺多人提过需求的，底层也尝试了很多技术路线才做到大规模并发流畅不卡，内存 100m 左右或以内（看你平时工作流），之前一直服务其他地区的键盘流用户， 原来是给某大佬定制的工具，现在征得同意放出来一起用吧，功能挺全的，毕竟大佬给的多。 总价对美帝是 9.99 刀，国区是 20 元，14 元优惠码：LOVEV2EX 本身就有免费版，也懒得搞安全措施了 （现在软件被 rea 逆向其实很容易，花时间在这上面不值得，软件开发目前看来还是得看开发者对软件的理解，无法迭代的产品就算被逆向出来其实也意义不大） ，之所以不给全额的是怕被人扫到注册一堆，请大家理解。 如果确实有需要的，直接联系 telunkey.shop 上留的联系方式，报 V2EX ，我看到后会直接全免。 祝大家用的愉快。

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[分享创造] 开发了一个 Z80 计算机的通用模拟平台，可以自制机器含复古游戏机模板

开源地址： https://github.com/ericzhang-debug/z80cemu 求个 star 。 最近周末开发了一套完整的基于 Z80 CPU 通用模拟平台，包含一部分的外设和调试工具。许多 8 位的游戏机都是基于这个 CPU 平台运行的，里面也包含一部分主机模板。 因为定位于 Z80 的通用模拟，所以在里面可以轻而易举的定制自己的主机，只需要复制样例的配置文件，修改存储关系，像连线一样组装外设，遇到没有的外设完全可以将模板交给 AI 来实现。目前里面已经实现了： Z80v2 、TP801 、VtechLaser310 、MSX 等， 外设目前支持声音、串口、打印机、磁带、EPROM 编程器等。 运行截图：

Hacker News ·

Show HN: OpenProject Agent Engine – Automated Workflow and Agent Dispatch

I started looking into OpenProject as an open-source JIRA alternative for personal project, and wanted a way to have my AI agents pick up tasks and complete them automatically. So I put together this OpenProject Agent Engine. It auto assigns the 'work package' (ticket), then kicks off the agent to do the work. Once complete, the agent opens a PR then leaves a detailed comment on the ticket. The engine then assigns the ticket to a QA code review agent. If it passes, the PR gets merged and and tic

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[分享创造] alfred-ghostty - 在 Alfred 里搜索并跳转 Ghostty 的所有 tab 和分屏

为什么写这个插件呢，也是因为我是 Alfred 和 Ghostty 的重度用户，而且开了很多的 tab 和分屏使用 coding agent tui 。曾经考虑过实现 Alfred workflow ，但是早期版本的 ghostty 实现起来太麻烦也不够优雅就放弃了。Ghostty 1.4.0 发布时，没有宣传自带了完整的 AppleScript 字典。今天在 另一篇帖子 ，有人问起 Ghostty 多 tab 的切换有没有捷径，我去查了 Ghostty 文档才知道有了这个字典。 然后直接 vibe 了这个 workflow 。我本人不用 Raycast ，不过也给它提了 PR 覆盖 gt 命令的功能： https://github.com/raycast/extensions/pull/33013 。 Ghostty 用得多了以后，tab 和分屏一多，鼠标点选、⌘+数字 都不够用，想找个跑着特定进程的分屏更是没辙。alfred-browser-tabs 解决了浏览器 tab 的这个问题，我就照着同样的思路给 Ghostty 做了一个： https://github.com/addoz

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[分享创造] 做了个 MCP 工具：给 agent 一个 App Store 链接，它把包拆成可检索的证据

让 agent 分析一个开源项目，它读仓库就行。但一个上架的 App 没有仓库，只有签名后的包：压缩过的 JS 、一个 Mach-O 、一个 plist ，没有入口。"这个竞品怎么做登录的"这类问题，最后变成一下午的解包、grep 、往对话框里贴 JSON 。 我做的就是把那个包变成 agent 能检索、能引用、能推论的证据，通过 MCP 接进你已经在用的客户端。 （ gif 约 2MB ，加载慢的话可以看完整 51 秒版： https://github.com/zhuixin-labs/app-evidence/blob/main/scripts/demo/demo.mp4 ） 终端里是同一套引擎的人类入口： $ apptrace analyze <app-store-link> [resolve] completed — 车工计算器 [analyze_javascript] started [analyze_javascript] completed Routes: 195 Modules: 17 Native: 1485 procedures, 6203 string

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caru-ini/stack-diagram

Agent skill: describe your stack in a sentence, get an architecture diagram with official logos

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[分享创造] [开源自荐] AgentSafe：分享截图和调试日志前，在本地检查不想公开的内容

大家好,我做了一个开源小工具 AgentSafe ,用来在分享截图和调试日志前,检查可能顺带公开的敏感内容。 比如给开源项目提 issue 、展示功能,或者分享 AI 编程助手生成的截图时,画面里可能带上内部项目名、邮箱或内部域名。调试日志里也可能包含认证字段和 Cookie 。 AgentSafe 用来在分享前把这一步检查做掉,图片还能手动遮盖后另存副本。 使用方式 程序运行在自己的电脑上,安装和启动需要终端,之后主要通过本地浏览器界面操作: 选择 PNG/JPEG 截图或 UTF-8 .log / .txt 文件。 填写希望查找的敏感名称、词语或域名，开始检查。留空也会按内置规则检查邮箱、部分认证字段和 Cookie 。 查看检测到的图片位置或日志行。 对图片手动选择区域、画框遮盖,生成并重新检查新的 PNG,再保存副本。原图不会被修改。 日志会显示行号和隐藏敏感值的片段;修改日志仍使用自己的编辑器,修改后重新选择文件检查。 检查过程中,不向外部服务发送文件内容。安装时需要联网下载依赖。 操作演示 下面是真实界面的操作录制,使用的都是内置虚构素材: GIF 加载不出来的话，可以去中

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[分享创造] [称伴]上次只做了体重同步，这次补上饮食 AI 记录和健康数据读取

10 月发过一帖，讲怎么把 云麦体脂秤的的体重同步进 Health Connect 。这半个月继续改，补上了饮食 AI 记录和健康数据读取，同时也支持了更多的称，单独开一帖说明现在的样子。 1. 称重 还是蓝牙直连：站上去自动接收，读数稳定后 5 秒自动保存，倒计时里可以取消重测。支持的型号多了（云麦、小米、PICOOC 、荣耀、realme 、Etekcity 、FITINDEX 、OKOK ） 2. 饮食 拍一张或多张照片，AI 按菜品给出热量、蛋白质、碳水和脂肪。可以补充「两个人吃」「饭剩了一半」这类说明，应用按你实际吃下的部分展示和保存，不按人数二次换算。结果页能改食物、份量和营养，也能把被误拆的几项合并成一道菜；确认之后才加入记录。 3. Health Connect 饮食和体重分别授权写入，支持健康数据读取：今天的睡眠、心率、步数、运动、营养等指标和近期趋势，只读在系统里实际授权的类别 4. 应用更新 支持了应用检测更新能力，有预览版和正式版两渠道 项目地址： https://github.com/rccoder/ScaleMate 欢迎感兴趣的 V 友 体验

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Verlintas/NOIR

手机隐私审计：用 adb 扫出 Android 应用的权限、上报端点与数据流向，并给出可回滚的处置。Desktop Android leak audit: permissions, endpoints, data flows, reversible fixes.

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[分享创造] 大家用 DSH 这么久，不觉得插件一多左边栏就很乱吗？

大家用 DSH 这么久，不觉得插件一多，左边栏就很乱吗！最重要的对话区域也太少了！ 我实在受不了，自己做了个插件解决这个问题：把全局导航收进左边一条窄栏，工作区和会话列表留在旁边。鼠标移过去就能展开导航，展开时不会挤占对话区。还可以改成点击展开，调整布局，加时钟和插件小组件。 安装后重启 DSH： dsh plugin --profile web add dsh-better-left-sidebar 项目地址： https://github.com/exoticknight/dsh-better-left-sidebar 如果帮到你，请点点 Star ～

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bregman-arie/devops-exercises

Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions

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Orkas-AI/Orkas

Orkas is an open-source (MIT), local-first AI team for your desktop: a Commander turns your goal into to-dos and coordinates 16 built-in specialist agents plus Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw and Hermes, with projects, scheduled auto

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THU-MAIC/OpenMAIC

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

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storytold/craft-anything

Craft Anything: understand how any software works, and craft your own.

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[分享创造] 支持图片显示以及 ssh 的情况图片粘贴的跨平台终端

https://github.com/wynemo/yiterm 基于 Alacritty 的， 发现 windows 上好像号称支持 ssh 粘贴图片的终端都用不了，于是弄了一个 还支持显示图片，搭配 codex herdr 这种，走的 kitty 协议 支持 macos arm64 ，windows 10/11 ，linux x64 的 centos7.8 windows 上有一个内置浏览器以及 vnc 查看器 基本上按照自己的使用习惯弄的。

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[推广] 我的电脑被 agent 搞挂了，提醒下大家不要全都依赖 ai，要自己盯着

我正在开发一个 dsh 插件，我为了图方便，开了自动审查+完全权限 然后我出去买菜烧饭了。回来一看桌面全没了 agent 在做测试的时候把我的桌面文件夹删了，桌面上的都没了，回收站都清空了 软件全都变成白纸的样式了，deepseek-harness 也打不开了，我真是服了 顺便发下我的项目： https://github.com/alicia1030su/dsh-ai-debate