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9450 public stories

Product Hunt ·

Screen Studio 4.0

Glass Loupe, Camera Cutout, Edit by Transcript, and more

Hacker News ·

Show HN: Opencommerce – OpenRouter for commerce, one API for AI agents to buy

If you're building an AI agent that buys things for its users, opencommerce by Agentcard gives it one buy tool: search, cart, checkout and order tracking across 5,000+ online stores, through a single endpoint. No merchant integrations to build and no agent browser to run. Agentcard places the order once the user approves. It's fast: it searches catalogues and makes a purchase in under 20 seconds. We test the purchase flow at each monitored store, from search to checkout, and the results are publ

Hacker News ·

Ask HN: Is a $1 ERC-8004 research API on Theagora useful?

I listed a live agent on the Theagora marketplace (https://theagoralabs.ai) under the name earn-one-dollar. What it is: an agent API that sells an ERC-8004 agent-registry adoption research report. The functionId is earn1usd-erc8004-research. Price is $1.00 (100 USD cents). It auto-executes when bought. How to buy, if you have a Theagora API key: 1. Register an agent on https://theagoralabs.ai (docs: https://theagoralabs.ai/docs). 2. Create an escrow, or place a BID, for functionId earn1usd-erc80

Hacker News ·

Show HN: Beolis – Manage your coding AI agents

Hey HN, I'm Fabio, the creator of Beolis. I've built Beolis ( https://beolis.com ) to better handle coding on agentic scenarios. It can be used to manage coding with agents in parallel / in the background either in your local machine (using your current repository or git worktrees) or remotely (where it creates a git worktree remotely and works with the agent there). Although it uses agents you don't need to "chat" with the agent at each step as you usually do when dealing with agents

V2EX ·

[分享创造] 做了个 mydash： Claude Code / Codex 产出的方案、报告、PDF、网页原型，在手机上直接看（自托管，开源）

平时让 Claude Code 和 Codex 干活，它们会产出一大堆要我看的东西：方案、调研报告、对比表、截图、网页原型，偶尔还有 Word 。以前这些都只是终端里的一串文件路径，在电脑上看一份三页的方案都费劲，在手机上更是看不了。 mydash 是一个跑在自己电脑上的小服务（ Node ，不用框架）。agent 运行 mydash publish ，你就拿到一个链接，在电脑或手机上看排好版的内容：Markdown （带 Mermaid 图）、PDF 逐页显示、网页原型在单独的端口里运行、Excel 和 CSV 表格、Word 和 PPT 的排版预览。按项目（会话启动时所在的文件夹）归类，有版本对比和未读标记。我用 Tailscale 在手机上看。 后来又加了几样： 在网页上选中一段写批注，agent 用 mydash feedback 读到、改完标记处理； 要我连着拍好几个板时，agent 发一张审批单，不在回复里一口气问一串； Claude Code 的选择题、计划确认、权限确认，终端和 mydash 上同时出现，哪边先答算哪边，30 秒没人答就推送到手机（ Bark 、ntfy

V2EX ·

[分享创造] 做了一个开源 Zotero 插件 Mktero：把论文 PDF 读成能跳回原文的 Markdown

大家好，我是 Mktero 的作者。这是一个 Zotero 7–10 的扩展，MIT 开源。 为什么做 自己读论文时有几个一直很烦的地方：双栏 PDF 读完左栏要回到顶部找右栏；公式表格在小窗口里看不清，复制出来是乱码；想核对一个数字，又得回 PDF 里一页页翻。 现有的 PDF 转 Markdown 工具能解决一部分，但转出来的 Markdown 和 PDF 是两份文件，笔记和高亮对不上，引用前也没法确认原文。 它做什么 右键 PDF →「使用 Mktero 阅读 Markdown 」，论文会在 Zotero 标签页里变成一栏连续正文： 双栏按阅读顺序重排，公式（ KaTeX ）、表格、图片、引用、脚注都保留；刊头、页眉页脚和页码隐藏 段落、公式、表格、图片都保留页码和区域映射，「在 PDF 中查看」直接跳回原页原位置 在 Markdown 里做的高亮就是 Zotero 的 PDF 注释，PDF 里已有的高亮也会显示在 Markdown 里 校对 OCR 错字（段落、标题、表格单元格），改动单独保存，不改缓存的转换结果 行间公式复制成 LaTeX ，表格复制成 Markdown 或

Hacker News ·

Show HN: SpecDeck – Bring coding agent decisions back into the spec

Writing good specs is hard. You don’t know everything upfront and it’s impossible to write every little detail in the spec. Much of my job as a developer has been to treat specs as intent, and fill out the blanks in the code and use the code reviews as a way to question those decisions. But as coding agents have started to produce much more code, the decisions that actually affect the product are getting harder to find. So I created SpecDeck. It helps everyone on the team write specs and hand th

V2EX ·

[分享创造] 把之前发过的第一版宝可梦精灵，继续做成了一个可以自由创造精灵的「涅瓦世界」

之前在 V 站发过一次这个项目： https://www.v2ex.com/t/1248042?p=1#reply41 ，这个世界完全参照宝可梦游戏做了一个 AI 版的，主要是通过手机（一个 UI ）给精灵发短信来控制他的行为，当然他可能因为性格原因而不听你的... 这段时间又在原来的基础上继续折腾，形成一个“里世界”（用户们取的名字），官方名是「涅瓦世界」。 这里的精灵不是从现有作品里搬过来的：从名字、外形、背景设定，到属性、技能和种族指数，都是通过你的 Prompt 原创生成的。其中数值和组合还是根据你的精灵外型特性随机的，所以偶尔会诞生一些很怪的精灵 hhh 看缘分...你可以在里面探索，遇见和对战其他人原创的精灵。 目前「涅瓦世界」还在不断完善，后面也会继续增加新的玩法和原创内容。欢迎大家进去逛逛，看看会遇到什么，也欢迎在楼下反馈体验。（生成精灵时间有点长，请见谅🙏因为得生成各个角度不同动作的） 体验地址： https://neva.nevatown.com/?source=vv

V2EX ·

[分享创造] Voilà pro 支持离线实时输入了

五月份发过一次帖,这是半年之后的一个更新. 期间收到了不少朋友的来信,也有不少的建议,一直没有做的是离线的输入,还有快捷键. Voilà pro 的混合输入之前是依赖网络模型,但是很多朋友希望用本地使用,并不想让数据云端处理. 并且对国内的用户不是很友好. 离线模型使用苹果的转录效率很低,准确也不是很好. 因为到现在为止，发现大多数离线的输入还是在转录层面。市面上比较出名的模型，一个是 Whisper ，还一个就是千问的模型，也就是 Qwen. 相信大家也看出来,新版的 Voilà 从 UI 上有了很大的变化,但是这不是重点,重点在于我们现在使用本地模型可以做到实时输入,而且做到混合输入,中文/英文/法语甚至其他的语言都可以同时输入 当然也有离线 api 可以调用 openai 兼容的服务器, 当然理论上用过 Voilà 的本地模型之后会感觉到他的强大的. 毕竟 Voilà Pro 是一开始使用古法编程来使用 Swift 做的，新版的 UI 当是借助了 "天才程序员" 加上 Voilà一起协作完成的 之前也发了不少早鸟授权,激活过,使用过的朋友一直有效,因为是离线激活. 重点: 只支持

Hugging Face Spaces ·

townbox/ava

Interactive demo built with static

Hugging Face Spaces ·

fafsaf1/FlowHMR

Interactive demo built with gradio