V2EX ·
[分享创造] 分享一个股票决策 Web 系统,核心决策公式使用了十多年感觉还不错,欢迎大家使用反馈。
网站地址: https://www.zhiguyuntu.com 2026 年 11 月底前新注册用户,赠送 3 个月试用期,叠加新用户 2 个月,共 5 个月试用期,欢迎大家使用反馈。 核心功能(股票决策信号): 1 、股票 K 线信号 2 、股票关键信号雷达推荐
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V2EX ·
网站地址: https://www.zhiguyuntu.com 2026 年 11 月底前新注册用户,赠送 3 个月试用期,叠加新用户 2 个月,共 5 个月试用期,欢迎大家使用反馈。 核心功能(股票决策信号): 1 、股票 K 线信号 2 、股票关键信号雷达推荐
V2EX ·
RT , 每次同步的时候太慢了,于是让 codex 改了,codex 发现每个类执行完毕需要 sleep 100ms ,没有提到具体为什么,猜测是为了给编译器让出资源。 总结一下改动的地方和改动的成果: 改动: 1. 缩短每个方法处理后的固定等待,把 sleep(100ms) 改成 sleep(1ms) 2. 减少无用的调试日志输出 3. 去掉上传 JSON 的格式缩进和换行,上传数据改成紧凑 JSON ,减少字符串体积和传输量。 成果: 扫描范围为:2,960 个类、162 个 Controller 、210 次返回类型推断 1.类扫描与解析:原始版本 245.0 秒,修改后两次分别为 90.0 秒、72.0 秒。 2.解析后处理及上传:原始版本 31.8 秒,修改后两次分别为 16.7 秒、27.5 秒。 3.完整任务:原始版本 277.2 秒,修改后两次分别为 107.4 秒、100.3 秒。 按最新一次计算,总耗时减少了 176.9 秒,约 63.8%。 所以如果有遇到类似问题的,可以参考这些改动直接让 Agent 工具去改,改了之后找个新空间测试一下,看看是否有效。
GitHub Discovery ·
Towards a More Autonomous Agent System
V2EX ·
用 Sublime 看 Swift 代码有个痛点:Sublime 官方一直没有内置 Swift 支持。而去 Package Control ( Sublime 的官方插件商店)里搜,排名靠前的几个 Swift 插件(在我开始动手做的时候)全都停留在好几年前——有的甚至是十年前 Swift 1/2 时代的产物;稍微好一点的是两年前更新的,但也只支持到 Swift 5.6 。 于是我就动手做了一个,方便自己阅读代码。写完之后,心想做都做了,不如顺手提交到 Package Control 上,这样也可以让别人用。没想到在提交 PR 的时候,遇到了一段意料之外的经历。 本来我是想反正上面已经有好几个 Swift 插件了,多我一个不多,少我一个不少。在我看来,网上同一个功能存在一堆竞品是再正常不过的事,用户爱用哪个用哪个。 结果 PR 提上去之后,神奇的事情发生了。 Package Control 的核心维护者们看法跟我完全不一样。他们不希望基础语言的语法插件继续碎片化下去。用户只需要一个完好能用的,而不是几个各有缺陷的。 核心维护者 @ braver 和负责 Sublime 官方内置语法库的
V2EX ·
对讲机找到解决方案了。mumble 这个东西服务端搭建起来非常简单,设置个密码就行了。 客户端只需要 ip 地址,端口,密码,就能连接。 有现成的 app ,android 在 google play 和 f-droid 都有,名字就叫 mumble 。 ios 端有 mumblers compose.yaml ⬇️ services: mumble: image: mumblevoip/mumble-server:v1.5.939 container_name: mumble restart: unless-stopped ports: - "64738:64738/tcp" - "64738:64738/udp" volumes: - ./mumble-data:/data environment: MUMBLE_CONFIG_SERVER_PASSWORD: "请更换为新的强密码" MUMBLE_CONFIG_USERS: "30" MUMBLE_CONFIG_HOST: "0.0.0.0" MUMBLE_CONFIG_PORT: "64738" MUMBLE_VERBOSE:
V2EX ·
大家好,我是 Papilot 的作者 我最近经常会用 AI 去改我的 LaTeX 文档( 比如论文 )。但是通过 git diff 只能看到 AI 改了哪些源码,不能直接对应到 PDF 上面去,打开渲染的 PDF 的时候,根本不知道哪些地方被改动了。 AI 很多时候写文本写得很烂,我不能完全交给它,所以我一直想要一个像 Cursor 一样的工具,让我可以直接在编译后的文档里直接 review 每项改动,让改 LaTeX 这件事尽量只看 PDF (体验一把当导师的感觉 XD ) 怎么用 在 PDF 上选中一句话或框出一个公式,写下要怎么改 Papilot 会自动定位到对应的源码行,连同批注一起交给 AI ( Codex 、Claude 或 Antigravity ) 改完后,每处改动都以排版后的前后对比给你看,公式也是渲染好的 逐条接受、拒绝或评论。改动一直留在这个任务自己的 worktree 里,全部审完再选:应用到工作目录,或者提交到单独的 papilot/… 分支(提交信息 AI 帮你写) 可以自行在自带的 Git 面板里看 diff 、提交、推送 运行环境与费用 在本机/服务器运
V2EX ·
刚新增了个 macmini 想问问使用 obsidian 的兄弟如何解决同步问题
GitHub Issues ·
Public issue #50200 in huggingface/transformers. The source issue contains the full report and discussion.
Hacker News ·
Submitted by Yigtwx. Hacker News recorded 1 points and 0 comments as of Nov 1, 2026 (UTC).
V2EX ·
简介:今天找到一本以前买的《百鬼夜行小萌书》,突然想把里面的怪物做成网站,哈哈哈,版权归嘛鸡(网页底部有他的主页链接),大家看看就好 网站地址: https://54ae9a57.pinme.dev/#gallery
Hacker News ·
I'm not naive enough to think that these companies don't already have some internal detection tools, but they clearly are not being used enough. Lately researching anything using agents has been a pain (especially if the query leads up to buying intent) - the sources quoted are often AI slop, which are then used to deterministically argue a point. On the first challenge to logic, the reply is usually an apology followed by a tangential search and agreement on the user argued point - sometimes ev
V2EX ·
现在的软件:根据输入,通过写死的代码逻辑进行处理输出 未来的软件:根据输入,通过 ai 动态的生成二进制或者编写代码( v8/cpython/jvm 环境)处理后进行输出
V2EX ·
今年 3 月份,我在 V2EX 分享过自己开发的一个 SSH Tunnel GUI 工具: Loris Tunnel 。 最初做这个工具,主要是因为日常开发经常需要在本地访问远程的 MySQL 、ClickHouse 、Redis 等服务,不想在本地再搭建一整套环境。 SSH Tunnel 虽然能解决问题,但管理起来比较麻烦,尤其是网络波动后经常断线,需要手动重启。而且我个人也不太喜欢一直通过 CLI 管理这些连接。 我们有 4~5 个线上数据库要同时链接,只要其中一个 SSHTunnel 忘记运行或者断联,整个服务就会报错,然后就得一个个环节去查,最后发现居然又是 SSH Tunnel 的事情。 所以就自己用 Go + Wails 做了一个桌面工具,支持连接管理、自动重连等功能。 一个意外的反馈: 推荐给同事之后,一个后端同事反馈 Mac 上自从用了这个 Loris Tunnel 之后再也不发烫了,因为 DBeaver 原生的 SSH Tunnel 使用的 Java 写的,性能太差了。 从 1.0 到 2.0 这几个月其实一直在陆陆续续更新,优化了 UI 、连接管理等细节。不过感觉都
GitHub Issues ·
Public issue #50199 in huggingface/transformers. The source issue contains the full report and discussion.
Product Hunt ·
The credit card for the AI stack
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想放空一下,又不想为了玩一会儿专门下载、安装、注册,可以把这个地址收进收藏夹: https://www.xrhshui.com/ 星入幻境 XEROSH 是一个免费浏览器小游戏网站。打开网页,挑喜欢的类型,直接开始。想来点刺激,有竞速和动作;想慢下来,也有探索、养成、休闲和策略。 免下载、免注册 :少一点准备,多一点玩的时间。 电脑、手机、平板都能打开玩 :具体操作和横竖屏要求以页面说明为准。 独处或一起玩都可以 :部分内容支持同一设备上的本地双人。 支持中文和英文 :中文入口 https://www.xrhshui.com/zh/ 。 给每天反复打开的浏览器,留一个单纯用来开心的标签页。 你平时更喜欢用小游戏解压,还是挑战一下自己的纪录?
V2EX ·
Shepi ( shepi.app )是 Herdr 的 Mac 原生窗口,Herdr 是让 agent 一直活着的终端运行时。从发布文章到现在,它推了三版更新:1.1.0 、1.1.1 和 1.2.0 。这次加的是这些: agent 可以把刚做出来的页面作为 pane 开在自己旁边,dev server 跑在别的机器上也一样。 一个 Worktree 视图,直接告诉你每个 checkout 里还留着什么,安全的那些可以一次删掉,剩下的单独决定。 提示音在该响的时候立刻响,不该响的时候不响。 发反馈时可以附上诊断日志;关闭确认卡片出现在你开始关闭的那个地方。 每个版本的改动逐条列在 版本记录 。如果你没看过发布文章,简短版依然成立:每个 agent 都在真正的终端里,在这台 Mac 上或你的服务器上,而那个需要你的会变成琥珀色。 网页在 agent 旁边打开 过去的流程是这样的:agent 起一个 dev server ,打印出 http://localhost:5173 ,你离开 pane 去找浏览器,回来的时候 pane 已经往前跑了。 现在 agent 可以把那个页面作为 pan
V2EX ·
各位 V 友,我是 70 后,目前在扬州。做过十几年美国跨境电商,也懂软件开发和 seo 。 这半年多我没干别的,一直在死磕一款特定功能的汽车 OBD 智能设备。25 年底初开始研究这个产品和市场,没有说服投资人,回来发现同行们卖的很火,今年 6 月份的时候,我用现有的货源方案在另一个合伙人的亚马逊上开新店,上架当天就盈利了,接着出单也很顺。如果顺着这条路走,一个月躺赚十几万甚至几十万纯利润是有可能的。 但是后来没多久,就把店铺主动关了,货也不卖了。今天想和大家老老实实聊聊这期间我踩过的坑,以及为什么我放着眼前的快钱不赚,非要花半年时间自己从头去敲代码、画板子研发一款 OBD 硬件。 一、10 块钱的 OBD 盒子满街跑,为什么还要自己做? 大家在淘宝或者亚马逊上搜 OBD ,能看到一大堆 10 块钱、20 块钱的蓝牙检测蛋,或者是帮修理厂读故障码的通用诊断仪。之前也有同行和我说,美国 Diagnostic 赛道广告点击费都卷到 2 美金一次了,你现在进去不是送死吗? 这里有个误区: 我们做的不是通用检测仪,更不是那种十几块钱的蓝牙玩具。 通用检测仪市场确实没法做了,那是修车用的。我过
V2EX ·
项目 雷鸟 32U8A Pro-S Redmi G Pro 32U 面板 Fast HVA Fast IPS 标称原生对比度 约 3000:1 约 1200:1 背光分区 2304 区 1152 区 标称峰值亮度 2200 尼特 1600 尼特 刷新率 4K 165Hz 4K 160Hz / 1080P 320Hz Type-C 供电 90W 90W 独立电视系统 有 有 价格差不多,办公/看电影为主,大家有没有建议,或者推荐其他的,这两个目前纠结中
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插件一:让 DSH 识别并管理项目级别的 MCP DSH 挺好用的 就是对 MCP 的支持太差了,自己动手 丰衣足食。插件会自动读写项目里 .agents/mcp.json 里的配置 dsh plugin --profile web add dsh-mcp-autoload https://github.com/micln/dsh-mcp-autoload 插件二:快捷回复 现在 AI 在做完一个步骤之后 一般都会给出下一个步骤建议,我就是在不停地发“继续”,但是我现在连继续都懒得打了,就给做成了一个插件 dsh plugin --profile web add dsh-quick-reply https://github.com/micln/dsh-quick-reply 两个插件都是开源的。MCP 已经可以直接在插件市场安装了,快捷回复明天也会上 既然都看到这里了,帮我点个 star 也是可以的吧
V2EX ·
一直想给项目搭个 Discourse 那样的论坛,但每次看到要 Ruby + PostgreSQL + Redis 、镜像好几个 G ,就劝退了。 所以我们把 Casnode 重写了一遍,界面和交互照着 Discourse 默认主题做:话题列表、时间线、底部编辑框、通知、未读、聊天、徽章、投票,基本都在。 几个点: 下载一个三十来 MB 的压缩包,./casnode 就起来了,注册第一个账号就是管理员(需要 Node 20+) 默认 SQLite ,也支持 MySQL / PostgreSQL / SQL Server ,不需要 Redis 页面全部服务端渲染,sitemap 、RSS 、JSON-LD 、Open Graph 都有,对搜索引擎友好 自带注册登录;单点登录可选,OIDC 、OAuth 2.0 都能接,GitHub 、Google 、Keycloak 这些有预设 Linux / macOS / Windows ,x86 和 ARM 各有 amd64 / arm64 预编译包 演示: https://demo.casnode.com 真实社区: https://forum.
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支持 Windows 、Linux 和 macOS 。C++实现的,底层基于 Chromium + GPU + WebRTC ,设备支持设备的硬件视频加速 支持屏幕共享、远程键鼠控制、文本与图片剪贴板同步,以及系统声音和麦克风共享;文件传输支持队列、进度显示和完整性校验 提供局域网自动发现、多标签页与独立窗口,并通过连接密钥、临时访问令牌、可信设备配对和独立权限管理控制访问。 针对不同系统,还提供 Windows 服务、Linux Portal/EIS 与 KMS/UHID 集成,以及 macOS 登录后自动共享,可按平台配置锁屏访问或无人值守。适合局域网或 VPN 环境下的远程操作, https://github.com/wuruxu/crDesk
V2EX ·
LinkAGI 是我在运营的 API 中转站。最近把 Codex 的接入配置整理成了一个小包,已经装好 Codex CLI 的朋友,可以直接拿去配。 里面有独立的 profile 和 Windows 、macOS / Linux 的使用说明,不用覆盖原来的默认配置。适用于 Codex CLI 0.134.0 及以上,包里不带 Key ,填自己的就行。 下载配置包 · 先看接入教程 · GitHub 发布页 Codex 专用组目前是 0.15 倍率 ,按量计费。 模型和价格 可以直接看。 想试的朋友,注册后进群领 3 元体验额度 ,不用先充值。拿自己手头的任务试一试,看看速度、效果和实际花费是否合适。配置或调用遇到问题,也可以在群里找我。 官网: api.linktoagi.com 注册试用 QQ 群: 342205412 · 点击加群
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如果一个硬件开发项目要换芯片 是不是用 ai 就可以搭建芯片底层固件代码 然后应用层可以自己开发了 假如程序员是一个传统的 windows 软件开发
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🎁直接放码,每个 = 1GB 动态住宅流量,注册后控制台 CDK 兑换: 11KNZWIKSTZHZLS4JG6EHGE6Z438DWY4 2Q2SSBOCBWLHWHSXL6V2J94RKPG6B27I EAWIRKISBKZQ50HDF8V01D9W8QDJ6B2O C5M8X3KZ4SFHUMPWYBNYE79UBSULR8Q3 ⚠️⚠️每人限兑换 1 个,恶意兑换多个,账号会被封禁 🎁🎁没抢到的朋友,别着急,按照以下步骤,后台赠送领取 1.添加 TG 号: https://t.me/ipproxy588 2.发送客服:注册邮箱账号+额外赠送 1GB 测试,后台赠送测试 领完回帖扣 1 ,再补一批 🧛 ━━━━━━━━━━━━━ 🟢 动态住宅:$0.55/GB 起 1 亿+ 真实家庭 IP ,200+ 国家,城市级定位 99.8% 连接率,响应 < 0.3s ,HTTP/SOCKS5 全支持 🟡 静态 ISP:$2.9/IP/月 起(美区) 独享固定 IP ,不限流量不限并发,养号跑号长期稳 🔴 无限套餐:$35/天 起 100Gbps+ 带宽,YouTube
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有声书制作软件,把下载的单集音频合并成 m4b 文件,并补充元数据,现在文件夹扔给 AI ,一句话说下需求,ai 就自己操作 ffmpeg 给处理了,并会网上搜索资料填充元数据。 音乐元数据刮削软件,自己网上下载的音乐很多元数据缺失或者不对的,需要用这种软件修正,以前用的很烂的软件,经常会失败。现在直接把文件夹扔给 AI 一句话就帮你搞定了。 网页数据抓取,交给国内 AI 干这些太好用了,也是一句话的事情,最终给你结构化的数据。 程序员工具箱类,都懒得打开这些网页了,直接问一下 AI 。 感觉以后个人开发的前景只有游戏这一个方向了,工具类软件完全没用了。
Hacker News ·
I am a solo founder/developer, my agents shipping 30 PRs a week, couldn’t see which part of product they were changing; existing arch tools die because humans won’t maintain the model — so I made the agents maintain it. MIT license
量子位 ·
苹果“牛奶倒河里”式操作翻红
量子位 ·
AI算力利用“九九成”
量子位 ·
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