New Term Radar

Saved terms stay in this browser and do not sync to your account. Source collection continues on the server without this page being open.

Seven-day figures use the complete UTC window above. Priority is a research triage score, not search volume, market size or a probability of success.

1. Named entitySteady

   编辑器

   First observed Oct 12, 2026 · V2EX

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

2. Named entitySteady

   正面硬刚

   First observed Oct 17, 2026 · V2EX

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

3. Named entitySteady

   时生态软件适配

   First observed Oct 15, 2026 · V2EX

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

4. Named entitySteady

   网易

   First observed Oct 15, 2026 · V2EX

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

5. Named entitySteady

   自托管图床

   分享一下我最近一直在开发的项目 Picloom —— 以插件编织你的自托管图床 ，一个支持插件扩展和自定义主题的开源自托管图床。 这个项目已经持续迭代了挺长一段时间，目前功能和使用体验都逐渐趋于稳定，想趁正式发布前发出来，邀请有自建图床需求的朋友试用，听听大家的意见。 图床项目已经蛮多的了，但往往有需要个性化自定义的时候，所以说在图床上 反复造轮子 已经屡见不鲜，特别是当前 AI 大大降低了编码门槛。所以我为什么再「造一个轮子」呢？ 从零开始（或者 fork 一个开源图床），往往需要很多精力——你需要自己处理依赖，实现一个图床项目的基本功能，再去拓展你的个性化实现，并且后续维护项目，debug——消耗自己的时间与精力。所以为什么不提供一个通用的框架，让插件编织自己的个性化图床呢？ Picloom 的一个主要思路

   First observed Oct 25, 2026 · V2EX

   7d mentions

   0 previous 1

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

6. Named entitySteady

   MADARTB

   arXiv:2610.28823v1 Announce Type: new Abstract: Dependency parsing resource development for Arabic has largely focused on Modern Standard Arabic, leaving dialectal Arabic comparatively under-resourced. We introduce MADARTB, the first large-scale parallel dependency treebank spanning five city dialects: Beirut, Cairo, Doha, Rabat and Tunis, and extending an e

   First observed Oct 23, 2026 · arXiv

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

7. Named entitySteady

   掌机或者模拟器里玩

   摸鱼花了几天，vibe 了一个 GBA 版《三国群英传》。 代码开源。可以网页端打开在线玩，也提供了编译好的 ROM 文件，拷进烧录卡、开源掌机或者模拟器里玩。 🎮 在线试玩 / ROM 下载 ➡️ https://oliver714.itch.io/hotk-gba-demake 💻 GitHub 源码 ➡️ https://github.com/Oliver714/hotk-gba-demake Enjoy! NOTE： 尝试尽量贴近原版，但由于 GBA 资源和机能限制，另外 vibe 水平有限，仍有很多问题和很大差距。

   First observed Oct 24, 2026 · V2EX

   7d mentions

   0 previous 1

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

8. Named entitySteady

   Editor See

   See your launch as you build it

   First observed Oct 23, 2026 · Product Hunt

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

9. Named entitySteady

   RegretBench

   arXiv:2610.28934v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents now complete tasks autonomously, modifying real-world state such as artifacts, software environments, and configurations along the way. Yet they show limited backup awareness: recognizing that an action will modify state that may later be needed, and preserving it beforehand. To evaluate backup aw

   First observed Oct 22, 2026 · arXiv

   7d mentions

   0 previous 0

   7d sources

   0

   7d growth

   Not comparable

   Priority

   8 / 100

   Save

10. Named entitySteady

    PreReason

    First observed Oct 14, 2026 · Hacker News

    7d mentions

    0 previous 0

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save

11. Named entitySteady

    前发出来

    分享一下我最近一直在开发的项目 Picloom —— 以插件编织你的自托管图床 ，一个支持插件扩展和自定义主题的开源自托管图床。 这个项目已经持续迭代了挺长一段时间，目前功能和使用体验都逐渐趋于稳定，想趁正式发布前发出来，邀请有自建图床需求的朋友试用，听听大家的意见。 图床项目已经蛮多的了，但往往有需要个性化自定义的时候，所以说在图床上 反复造轮子 已经屡见不鲜，特别是当前 AI 大大降低了编码门槛。所以我为什么再「造一个轮子」呢？ 从零开始（或者 fork 一个开源图床），往往需要很多精力——你需要自己处理依赖，实现一个图床项目的基本功能，再去拓展你的个性化实现，并且后续维护项目，debug——消耗自己的时间与精力。所以为什么不提供一个通用的框架，让插件编织自己的个性化图床呢？ Picloom 的一个主要思路

    First observed Oct 25, 2026 · V2EX

    7d mentions

    0 previous 1

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save

12. Named entitySteady

    JSFactCheckBench

    arXiv:2610.30504v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are widely used to answer factual questions, but their answers can contain errors and must be fact-checked claim by claim. Yet the resulting score depends on three design decisions: which questions the claims answer, under what conditions each claim is judged, and which sources coun

    First observed Oct 24, 2026 · arXiv

    7d mentions

    0 previous 1

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save

13. Named entitySteady

    几个月前在

    几个月前在 V2EX 分享过 LaunchManager ，感谢当时大家的反馈。现在项目到了 v1.8.0 ，想带着目前的版本再来交流一下。 旧帖： https://v2ex.com/t/1217043 LaunchManager 是一个 Swift / SwiftUI 编写的原生工具，用来管理 LaunchAgents 、LaunchDaemons 和后台自动化任务，免费，MIT 协议开源，支持 macOS 14+。 最近一个很实用的场景是：让 AI 帮忙写定时脚本和 plist ，写完后还需要检查它到底配置了什么、什么时候触发、有没有正常运行。LaunchManager 可以把这部分放到一个窗口里处理： 导入 .plist ，或直接粘贴 AI 生成的 XML ，再用表单或 XML 检查、修改配置。 在一个任

    First observed Oct 21, 2026 · V2EX

    7d mentions

    0 previous 0

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save

14. Named entitySteady

    传言

    传言 Seedream 5.5 即将发布，能力可以超过 nano banana 和 GPT image 吗？ 我搞了个套壳站 Seedream 5.5 ，关注最新消息！ 有啥建议评论区互动！

    First observed Oct 21, 2026 · V2EX

    7d mentions

    0 previous 0

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save

15. Named entitySteady

    用了一天

    First observed Oct 11, 2026 · V2EX

    7d mentions

    0 previous 0

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save

16. Named entitySteady

    超过

    我认为 DeepSeek 、MiniMax 、Kimi 、GLM 这些 LLM 公司被严重高估了： 月活（ MAU ） ： 豆包 4.2 亿，千问 1.7 亿，DeepSeek 1.2 亿，智谱 2000 万，Kimi 1000 万； 商业化（ ARR ） ： 豆包 272 亿，智谱 68 亿、阿里 80 亿、DeepSeek 27-34 亿、Kimi 20 亿； 开源贡献 ： Qwen：开源了超过 460 个模型，衍生模型超 30 万个，全球下载量破 20 亿次； GLM：开源 50 余款模型，GLM-5.2 以 51 分位居全球开源智能指数榜首； DeepSeek：开源了 DeepSeek-V4 、DeepSeek-R1 、DeepSeek-VL 等模型。 豆包的战略和 Google 的 Gemini 是很

    First observed Oct 24, 2026 · V2EX

    7d mentions

    0 previous 0

    7d sources

    0

    7d growth

    Not comparable

    Priority

    8 / 100

    Save