[问与答] 项目失败后，我用原来的技术栈重写了一遍，也重新认识了 AI 和自己
最近经历了一件挺受打击的事情。之前负责开发的一个项目，最终被判定需要推倒重构。虽然之后换了一套技术栈，也把功能实现了，但我心里一直有个疑问： 之前选择的技术栈，真的有那么大的问题吗？ 后来利用一些空余时间，我重新梳理了需求，又用原来的技术栈重构了一版。这次经历也让我对 AI 辅助开发和自己的开发方式有了新的认识。 一、还没完全想清楚，就开始写代码了 项目初期虽然收集了需求，也了解了大概的业务流程，但对整体架构、模块划分以及后续可能遇到的问题，并没有考虑得足够全面。 说白了，就是 大概知道要做什么，但还没完全想清楚怎么做，就开始动手了。 技术选型上也有些激进，选择了自己不太熟悉的技术栈。当时更多考虑技术能不能实现需求，却忽略了自己是否有能力掌控它，以及后续的维护成本。 二、AI 让代码写得更快，却让我逐渐失去了掌控 开发过程中，我大量使用 AI 辅助编程。 刚开始确实很高效，很多功能很快就能实现。但遇到不熟悉的问题时，有时候自己还没完全理解，就让 AI 帮忙修改。 原本只是想解决一个小问题，结果 AI 改动了多个文件，甚至调整了原来的代码结构。 而我并没有完全理解这些改动带来的影响。 慢
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Recorded author: JaneHan. Recent records to compare: “[问与答] 有没有什么好用的支持自部署的审核端侧小模型？” (V2EX, Nov 12, 2026); “[问与答] 纯 c++写了个"极速"查看 windows 本机各种网络状态的小工具(无任何第三方依赖)” (V2EX, Nov 12, 2026). Shared themes are navigation hints; they have not been verified as the same need or independent corroboration.
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