[分享创造] 在快 AI 时代，如何做一款慢产品？
距离写完上一篇在 V 站发的 Mole 出 Mac 版后，用户教会了我做产品 已经过去两个多月。这段时间里，Mole 从 1.13 一路发到了 1.19 ，加上了 AI 工具清理和系统数据清理，Windows 版也在 10 月 14 日晚上发了出来，GitHub 上的 Star 一转眼也到了 73.9K 。 回头看这段时间，花时间最多的反而不是写新功能，而是测软件、补发邮件、改图标和文案这些在工程师看来挺划不来的蠢事情。 程序员天然喜欢做可扩展的事情，什么事都想着尽可能工具化、自动化、AI 化来解决，让自己偷懒。这两个月下来我的感受有点不一样，代码越来越便宜，谁都能很快做出一个能跑的东西，能拉开差距的，越来越是那些只有亲手做过才知道的细节。好在有了 AI ，这些原来要花大量人力的蠢事，现在一个人也做得完了。 装了 853 款 Mac 软件来测卸载 我平时有点强迫症，电脑里的软件一直控制在 30 个左右。为了让 Mole 的卸载更彻底，清理残留的能力更强，最初那一轮我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来 100 多个 G ，分成 30 组，每组 10 个，让 Agent 借
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Version & cost evidence
Recent records to compare: “Show HN: Sentient, Your Coding Agent Shouldn't Be a Black Box” (Show HN, Nov 7, 2026); “Show HN: KeyContain – Fine-grained access to APIs your agents use” (Show HN, Nov 7, 2026). Shared themes are navigation hints; they have not been verified as the same need or independent corroboration.
Who is affected
Identify the existing workflow this change affects before recommending an upgrade. Launch attention does not establish improvement; an API, pricing or availability change may instead create migration work.
Missing comparison points
Missing checks: old versus new behavior, affected plans and regions, availability date, compatibility, rollback path and cost under the same workload.
Migration check
Save the release or policy notice, run the same task on the old and new option, and compare outputs and the full bill. For retirement notices, verify the deadline before scheduling migration.