[程序员] 发布了一门新的课程 AI Agent 工程实践，感谢大家的支持
《 AI Agent 工程实践：从心智跃迁到生产部署》 28 讲系统课程发布 大模型时代的工程师分水岭： 别人还在写提示词问答，你已经能驾驭由 LLM 自主决策控制流的工业级 Agent 系统。 💡 为什么你需要这门课程？ 2024~2026 年，大模型应用开发发生了一次关键心智跃迁： 从单一对话的 Chatbot ，走向拥有双手、记忆、规划与协作能力的 AI Agent （智能体）。 但是，许多开发者在尝试把 Agent 搬上生产环境时，都会撞上同一堵墙： ❌ 难以控制 ：模型调用外部工具频频格式出错、死循环； ❌ 状态失控 ：多轮对话上下文越来越臃肿，记忆容易遗忘关键信息； ❌ 上线不敢用 ：缺乏可观测追踪（ Tracing ），一旦报错无从排查，还面临 Prompt 注入攻击的风险。 把 Agent 从 Demo 变成工业级产品 ，需要一套扎实严谨的 工程学科体系 。 为此，我们倾力打造了这套 《 AI Agent 工程系统学习课程》 —— 28 节深度大课、11 大核心模块、覆盖 4 条定制化学习路径 ，带你从底层 ReAct 推理循环，一路杀到企业级长任务工作流与加密审计！
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Version & cost evidence
Recent records to compare: “Show HN: EasyRunCraft – An office and creative suite for your AI agent” (Show HN, Nov 6, 2026); “Show HN: Grid – A Hold'em arena where your AI agent plays your strategy (Beta)” (Show HN, Nov 6, 2026). Shared themes are navigation hints; they have not been verified as the same need or independent corroboration.
Who is affected
Identify the existing workflow this change affects before recommending an upgrade. Launch attention does not establish improvement; an API, pricing or availability change may instead create migration work.
Missing comparison points
Missing checks: old versus new behavior, affected plans and regions, availability date, compatibility, rollback path and cost under the same workload.
Migration check
Save the release or policy notice, run the same task on the old and new option, and compare outputs and the full bill. For retirement notices, verify the deadline before scheduling migration.