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Open-source projects & tools

Inspect repositories, adoption requirements and practical uses of open-source tools.

806 public stories

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[推广] 做了一个开源的 LLM 私有化部署平台 LLMPod，想找一些有 GPU 的朋友参与测试

最近我们做了一个新项目 LLMPod ，定位是开源的私有化 LLM 推理服务平台，目前正在招募首批体验用户。 做这个项目主要是因为自己部署大模型之后，会发现“把模型跑起来”其实只是第一步。 后面还有 GPU 节点管理、推理引擎、模型部署、API Gateway 、故障切换、API Key 、配额、调用日志以及多用户权限等一系列问题。 LLMPod 希望把这部分能力整合起来。 目前主要包括： 接入和管理自己的 GPU 节点； 可视化部署、管理模型； 支持 vLLM / SGLang 等推理引擎； 将模型发布为 OpenAI 兼容 API ； 统一管理外部模型 API ； API Key 、配额、用量及调用日志管理； 路由、权重和 Failover 。 开源自托管版本可以免费使用。 目前项目还处在比较早期的阶段，所以这次主要想找一些 真正有 GPU 服务器或者有多模型 API 管理需求 的朋友参与测试。 如果实际部署过程中遇到兼容性问题、Bug ，或者觉得产品设计有什么不合理的地方，都欢迎反馈。 官网： https://llmpod.ai GitHub： https://github.co

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[开源软件] [开源] 写了个 iOS 小说阅读器「小浣熊阅读」，支持安卓「阅读」书源，已开放 TestFlight

最近自己折腾了一个 iOS 阅读器，叫「小浣熊阅读」，现在开源了，想发出来和大家交流一下。 之前一直用香色闺阁看书，用得挺习惯。不过在我自己的使用过程中，搜书有时需要等比较久，后来能用的书源也越来越少。看到安卓「阅读」的书源一直有人维护，就想着能不能在 iOS 上用起来，于是开始慢慢折腾。 最开始只是希望能导入书源，搜书少等一会儿，读起来舒服一些。后面边用边改，缺什么就补一点，慢慢成了现在这样。目前自己在用，也还有不少地方需要完善。 项目用 Swift / SwiftUI 开发，支持 iPhone 、iPad ，系统要求 iOS / iPadOS 15.0 及以上，采用 GPL v3 开源。 GitHub： Aminark/legado-ios TestFlight： 点击加入小浣熊阅读公测 目前陆续补了这些功能： 书源导入和管理 ：支持 JSON 文件、URL 、二维码导入，以及书源分组、编辑和调试。 多书源搜索 ：多个书源并发搜索，结果陆续显示；做了有效书源优先、结果缓存和同书多源合并。 书架和阅读 ：支持书架分组、章节更新、换源、阅读进度、目录和书签。 排版调整 ：可以调整字号、

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[分享创造] 分享一个 DeepSeek Harness 插件：把 DSH 编码会话搬进 Discord

最近在用 DeepSeek Harness（DSH）跑编码任务，写了一个 Discord 适配器插件，把整个会话面搬进了 Discord guild，手机上也能随时派活、看进度、批操作： https://github.com/addozhang/dsh-discord 简单说就是：在频道里 @ 一下 bot 说个任务，它会自动开一个 thread，回答实时流式渲染进去；过程中需要审批或澄清的问题会变成按钮消息，点一下就继续，不用回到电脑前。 主要功能： @mention 即会话 ：频道里 mention bot 提任务，自动开线程、流式渲染回复（打字状态、工具调用、finalize 都有） 审批/提问进 Discord ：权限切换、危险操作确认、agent 提问都以按钮形式出现在线程里，手机可操作 斜杠命令面 ：8 个命令（会话管理、项目绑定 guild、权限预设切换、模型选择等） 权限分级 ：guild 白名单 + member / workspace-admin / host-operator 三级授权 设置卡片 ：直接在 DSH web 的 Settings 里配置 bot to

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Show HN: Kashkeshet – non-opinionated agent-to-agent chat MCP server in Rust

This is hardly a greenfield area. There are tons of agent-to-agent communication apps. But, at least to my taste, a lot of them are too complicated or too opinionated. If we learned anything from the HuggingFace incident, it's that modern AI agents don't need a lot of help communicating. They are smart and creative and figure it out. So...with that in mind, I (meaning I + claude and friends) built kashkeshet, or kkt. It's a small, Rust-based MCP server that gives agents a few simple chat primiti

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[分享创造] 做了个免费开源的小工具：一个 App Store 链接，各国用户都能打开

做 iOS app 的应该都遇到过：从浏览器复制的 App Store 链接带国家代码，比如 apps.apple.com/us/app/ ... 。发给其他国家的人，要么进的是美区页面，要么 app 在他那个区没上架，直接提示这个 App 在你所在的国家或地区不可用。 所以写了个小工具 Hither： https://hither.link/ 用法：粘贴任意国家的 App Store 链接或者 app ID ，得到 hither.link/<app id> 。 每次点击时： Cloudflare Worker 从请求里读访客所在国家（ request.cf.country ） 调 Apple 公开的 lookup 接口（ itunes.apple.com/lookup?id=...&country= ... ）查这个区有没有上架，结果在边缘缓存一天 有上架：跳到访客自己国家的商店页面 没上架：先试美区，再按英国、加拿大、澳洲、德国、日本等大区依次找，找到有上架的为止 踩到的一个坑：iPhone / iPad 上 App Store app 只能打开当前账号所在国家

Hacker News ·

Show HN: Mainplane – Agent in Go that lives on your old PC, drives your laptop

Hi HN, I'm Alexander. Yes, this is another agent harness. Here is why I built one anyway. I was engineer #2 at Browser Use, where I built our agent harness and the evals behind it, including BU Bench, which became a default benchmark for browser agents. I left in September to build Mainplane. The problem: local agents die with your laptop, and cloud agents can't reach your work. Many cloud platforms ask you to "select a repository", but my work is not that simple. I work across a deskt

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[分享创造] 把 IINA 变成 Emby 客户端

在 Mac 上找了一圈没看到满意的免费开源方案，干脆自己写了个插件把 IINA 变成了 Emby 客户端，走 MPV 原生硬解播放，完全免费开源： https://github.com/fjkfwz/iina-emby

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[分享创造] 基于小狼毫开发的青石五笔输入法

以前习惯 QQ 五笔，但这个已经几年没更新了，在 win10 和 win11 下面还有兼容性问题。同样是 86 码表，搜狗五笔和 QQ 五笔的不一样，导致我很不适应。基于开源输入法小狼毫二开了一个 QQ 版（也就是极点版） 86 码表的输入法。同时兼容 98 和新世纪码表。 项目地址： https://github.com/Vincentkeio/qingshi-wubi 提供 windows 可执行文件安装包。 基本设置是根据我的习惯设置的。只配备了必要功能，没有太多花里胡哨的东西。（搜狗五笔最搞笑的功能是按词频调整词序，还有什么热门短语，五笔的盲打就是基于固定词序的。）

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[分享创造] 分享一个免费的开源 PPTX 演示文稿工具： DeckCraft

最近在找一款不需要订阅、又能处理 PPTX 的演示文稿工具，发现了 DeckCraft 。 DeckCraft 是免费的开源演示文稿软件，支持在线编辑，也可以运行在 macOS 、Windows 和 Linux 桌面上。在线编辑器无需注册账号，文件保存在自己的设备上；它使用纯 Rust 构建，并支持打开和保存 PPTX 文件。 除了基础的文字和图片，它还支持图表、矢量形状、主题、幻灯片母版、可复用布局、分节、演讲者备注，以及过渡和动画。项目采用 MIT 或 Apache-2.0 许可证，适合学生、教师、开发者和专业人士。 项目还在早期开发阶段，复杂 PowerPoint 格式或嵌入式媒体可能无法完美转换，重要文件记得备份并在分享前检查。 项目地址： DeckCraft

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[分享创造] 支持 vim 风格操作的 V2EX 阅读页

前言 项目请见 https://github.com/hazukihira/v2ex-vimreader 一个小项目，今天看到这个帖子实现的 IDE 版本 V2EX 阅读页 ，感觉做得蛮有趣，考虑到具体功能实现应该不至于太复杂，就让 ai 也试着做一个高度支持 vim 操作的 V2EX 论坛轻量阅读页，对于喜欢纯 vim 操作的朋友，兴许能带来一些帮助:) 另外也顺便在这推荐一下 vimium 这个浏览器插件，我觉得也做得很棒，非常实用 主要加的功能 vim 键位浏览帖子 ai 总结 支持屏蔽帖子或用户 一些思路分享 楼主非科班，对前后端都不熟（从没写过 go ），架构全权让 ai 自己调研选择； 不得不说 dsv4.1f 的后端实现得又快又好(￣▽￣)b 前端则花了大量时间迭代，一方面由于没有相关基础，界面的具体样式难以描述清楚； 后面考虑了下，这部分流程实际上也可以这么优化： 让 ai 提前说明已实现的前端框架，临时了解页面结构，就可以精确控制 ai 后续的前端调整了 直接让 ai 给出多版方案，渲染出来后供人挑选（玩 vibe coding 真的很有甲方那味道了，就是开销会大些）

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[分享创造] Moppet：给 macOS 做了个会自己动手清理的桌宠，但删除前一定先问你

GitHub: https://github.com/xsean2020/Moppet （ Apache-2.0 ，Swift 6 / macOS 14+） macOS 清理工具，两个不一样的地方： 1 ）内置一个 Codex 级的 agent 。你说"清理浏览器缓存"，它先扫描给你看，等你批准才删。 沙箱、审批策略、补丁应用、会话恢复都是自己实现的；另外提供 23 个工具的 MCP 服务器， Claude Code / Cursor 可以直接调用同一套清理能力。 2 ）交互层是只 3D 桌宠（ SceneKit 程序化生成，没有 WebView 、没有 Electron ）， AI 要删东西时头顶弹批准卡，结果进气泡。 安全上比较较真：只删家目录、25 类保护路径、白名单命中及其子树永不触碰、 删除前二次校验、逐路径审计； AI 每次删除都要审批，MCP 要 confirmed + token ， HTTP 只绑 127.0.0.1 。 11 个模块：清理 / 卸载 / 优化 / 启动项 / 分析 / 状态 / 项目清理 / 瘦身 / 历史 / 设置 / 总览。 限制说在前面：AI

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nightly-labs/openbot

A local-first desktop workspace for persistent AI teammates. Run Codex, Claude, and Grok with dedicated workspaces, task queues, file sharing, browser control, and agent-to-agent collaboration.

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affaan-m/ECC

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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gitroomhq/postiz-app

📨 The ultimate agentic social media scheduling tool 🤖

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alchaincyf/huashu-design

Huashu Design 3.0 · 在 agent 里打一句话，拿回能交付的设计：网页 / App 原型 / 可编辑 PPTX / 动画 / 信息图 · 六个候选挑三个方向 · 84 种带样张的风格库 · 越用越懂你的外观账本与设计体检 · HTML-native design skill for Claude Code, Codex, Cursor & any agent

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multica-ai/andrej-karpathy-skills

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

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NVIDIA/SkillSpector

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.

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Panniantong/Agent-Reach

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

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[分享创造] 分享一个自用的小工具： yolo-ai，用一个前缀统一所有 AI CLI 的权限跳过开关

用 Claude Code 、Codex 、Gemini CLI 这些工具的朋友应该都有同感：权限提示太频繁了。 每个 AI CLI 跳过权限的参数都不一样：Claude 是 --dangerously-skip-permissions ，Codex 是 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox ，Gemini 和 Qwen 又换成了 --yolo ，Aider 则是 --yes-always 。装了三四个工具之后，根本记不住。 我写了一个很小的 npm 包来解决这个问题： yolo-ai 。 GitHub： https://github.com/2501224066/yolo-ai 核心逻辑就一句话：用 yolo 前缀调用任何一个 AI CLI ，它会自动把该工具对应的“跳过权限”参数塞进去，然后把终端交还给子进程。 用法 npm install -g yolo-ai 然后： yolo claude # → claude --dangerously-skip-permissions yolo codex # → codex --danger

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[分享创造] [开源]Deepseek Harness 备份同步插件的插件

这两天要做个财务的事情，去开了 Windows 的机器，顺手想着也在 Windows 的机器上装个 DSH，以为官方登录应该有同步策略，可以把其他设备上的插件配置都同步过来，但是发现过于乐观了，忘记了 DSH 就是“万物皆插件”，正好新装梁叔叔给了 6 块钱打赏，就做了一个，当然最后实际上 6 块钱不够（基本功能实现 6 块钱够了），后续的部分是好兄弟 GLM 收的尾。 dsh-sync 当然也可以直接在官方插件列表里搜索 dsh-sync ，插件市场正在提交。 简介 把一整台机器上的 DSH「个人状态」加密备份到云端，换电脑后一条命令还原：插件、插件设置、模型与界面偏好、MCP 服务器、自建 skill、API Key，全都在里面。 一个归档：所有配置打包成一个加密文件，云端只看到密文。 三种目标：S3 兼容对象存储、WebDAV、本地同步目录（iCloud/OneDrive/坚果云/NAS）。 内容可选：备份内容拆成 11 个模块，设置页逐项开关并实时显示体积；隐私模块（MCP 连接器、API Key）默认关闭，开启需确认隐私声明。 定时同步：按分钟级间隔自动备份，内容没变就不上传

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[分享创造] Github 最有毒仓库更新！ 5872 张表情， 114 个分类，支持一键添加到微信表情

写了一个有趣的小工具：可以选中一张表情包，用网页里的离线 OCR 模型识别图片中的文本，并进行原位替换。 原位替换后可以直接适配微信表情：通过微信发送这张图，就能直接生成一个微信表情包。 ⠀ 实现原理很简单：普通的图片在微信里会被当成图片发送，但如果把图片转成 GIF 格式，即使只有一帧，微信也会默认把它转换成表情（当然要限制一定的帧数或尺寸）。 ⠀ Github Pages 在线体验地址： https://zhaoolee.com/ChineseBQB/maker/ 开源地址： https://github.com/zhaoolee/ChineseBQB ⠀ 仓库本身收录了 5872 张表情，114 个分类，可以直接在线编辑。整个网页托管在 GitHub Pages 上，需要比较好的网络环境才能访问。

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[分享创造] 被 Lightsail 收了 $500 超额费后，我做了个可能是史上最强的 Lightsail 省钱利器（免费开源，还能丢给 AI 算）

去年我在 Lightsail 美东跑了一个做文件分发的小服务，有个月下载量突然起来了，月底看账单直接懵了：流量超额费 $500 。 事后一算更心疼：超出的大约 5.4 TB ，只要提前加 3 台 $5 的 IPv6 实例（每台自带 2 TB ，一个月一共 $15 ）就能完全覆盖。$500 和 $15 ，差了三十多倍。 后来翻 AWS 文档才搞明白几件事： Lightsail 超额按 $0.09/GB 收（悉尼最高 $0.17 ），折合每 TB 要 $92 ； 但 同地区、同规格的实例共享一个流量池 ，一台 $5 的 IPv6-only 实例自带 2 TB ，相当于每 TB 只要 $2.5 ； 实例按小时计费，月中临时加几台、月底删掉，额度按存在时长折算； 已经超出去的部分，后加的实例补不回来，所以得 在用完之前 加。 道理不复杂，难的是每个月算清楚：这个月会不会超？哪天用完？现在加几台最划算？我自己算错过几次，干脆做了个工具。 👉 https://ls.1ms.dog/ 填上本月已用流量（或者只填一个预计的月总量），它会告诉你： 这个月安不安全 ：安全 / 预计超额 / 已超额，会多