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Open-source projects & tools

Inspect repositories, adoption requirements and practical uses of open-source tools.

715 public stories

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[程序员] [开源自荐] 做了个 VS Code 扩展：快速安装更新 CLI、左右并行会话，还能让模型生成图标和图片

最近把自己做的 Claude Code Config Helper（LLS CCAI） 更新到了 3.2.81 ，想分享一下，也听听大家的使用建议。 这是一个围绕 Claude CLI 做的 VS Code 扩展。最初主要是方便管理模型提供商和配置，后来自己用得越来越多，就把开发中几个经常需要切换工具的步骤放到了一起。 这次主要更新了三块。 一、在扩展里安装、更新 CLI 不想每次配置环境都重新查安装命令，所以做了内置引导。 安装扩展后，点击 VS Code 左侧工具栏里形似字母 A 的 LLS CCAI 图标 ，就可以进入配置： 下载并验证 CLI，或者直接选择已经安装的 CLI。 配置自己的模型提供商和密钥。 选择工作区使用的模型，开始聊天。 后续在设置里检查更新，确认后下载安装，进度直接在界面里显示。 支持官方 npm 来源，也可以选择 npmmirror 镜像。不会覆盖外部安装的 CLI，托管更新会保留旧版本文件。 二、左右两个独立会话，并行处理任务 自己开发时经常碰到这种情况：主对话正在实现功能，突然需要查一个报错或整理接口，又不想把主对话聊乱。 所以加了「并行会话」： 左右

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[分享创造] 做了个类似 Cursor 的写论文的开源工具：直接在 PDF 上批注，让 AI 改稿，然后像 Cursor 一样 Review

大家好，我是 Papilot 的作者 我最近经常会用 AI 去改我的 LaTeX 文档（ 比如论文 ）。但是通过 git diff 只能看到 AI 改了哪些源码，不能直接对应到 PDF 上面去，打开渲染的 PDF 的时候，根本不知道哪些地方被改动了。 AI 很多时候写文本写得很烂，我不能完全交给它，所以我一直想要一个像 Cursor 一样的工具，让我可以直接在编译后的文档里直接 review 每项改动，让改 LaTeX 这件事尽量只看 PDF （体验一把当导师的感觉 XD ） 怎么用 在 PDF 上选中一句话或框出一个公式，写下要怎么改 Papilot 会自动定位到对应的源码行，连同批注一起交给 AI （ Codex 、Claude 或 Antigravity ） 改完后，每处改动都以排版后的前后对比给你看，公式也是渲染好的 逐条接受、拒绝或评论。改动一直留在这个任务自己的 worktree 里，全部审完再选：应用到工作目录，或者提交到单独的 papilot/… 分支（提交信息 AI 帮你写） 可以自行在自带的 Git 面板里看 diff 、提交、推送 运行环境与费用 在本机/服务器运

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[分享创造] 分享两个 DSH 小插件：自动加载项目 MCP 和 快捷回复功能

插件一：让 DSH 识别并管理项目级别的 MCP DSH 挺好用的 就是对 MCP 的支持太差了，自己动手 丰衣足食。插件会自动读写项目里 .agents/mcp.json 里的配置 dsh plugin --profile web add dsh-mcp-autoload https://github.com/micln/dsh-mcp-autoload 插件二：快捷回复 现在 AI 在做完一个步骤之后 一般都会给出下一个步骤建议，我就是在不停地发“继续”，但是我现在连继续都懒得打了，就给做成了一个插件 dsh plugin --profile web add dsh-quick-reply https://github.com/micln/dsh-quick-reply 两个插件都是开源的。MCP 已经可以直接在插件市场安装了，快捷回复明天也会上 既然都看到这里了，帮我点个 star 也是可以的吧

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[分享创造] libcr 项目组发布的跨平台开源远程桌面应用 crDesk

支持 Windows 、Linux 和 macOS 。C++实现的，底层基于 Chromium + GPU + WebRTC ，设备支持设备的硬件视频加速 支持屏幕共享、远程键鼠控制、文本与图片剪贴板同步，以及系统声音和麦克风共享；文件传输支持队列、进度显示和完整性校验 提供局域网自动发现、多标签页与独立窗口，并通过连接密钥、临时访问令牌、可信设备配对和独立权限管理控制访问。 针对不同系统，还提供 Windows 服务、Linux Portal/EIS 与 KMS/UHID 集成，以及 macOS 登录后自动共享，可按平台配置锁屏访问或无人值守。适合局域网或 VPN 环境下的远程操作， https://github.com/wuruxu/crDesk

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[推广] [分享创造] send-to-dot：从手机分享图片，接回原来的 ChatGPT 对话

手机上把图片分享给 ChatGPT ，总会新开一个聊天。正在跟 dot 聊到一半，就得找回原对话、再传一次图。 我做了 send-to-dot ，只解决这一件事：从手机分享一张图和一句可选问题，接回你原来在用的 dot 对话，原图作为助手附件发回来，然后再回答问题。 部署在自己的 Mac 上（需持续开机联网），用自己的固定 HTTPS 地址、自己的 ChatGPT 账号通过自建应用（ MCP + OAuth ）连接。Android 用 Chrome 安装，iPhone 用快捷指令。 隐私上：只接收你主动分享的图片，不扫描相册、不自动同步，也不会冒充你发消息。核心服务不需要 OpenAI 模型 API key ，也不提供作者的主机或额度。 坦白说还在测试中：安装是向导式不是一键，授权默认 30 天需续期，发送是异步的、不保证 30 秒内显示，一次只发一张 PNG/JPEG 、最大 8 MB 。MIT 开源，欢迎试用和反馈。 仓库： https://github.com/bryanzk/send-to-dot 中文说明： https://github.com/bryanzk/send-to

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[程序员] 开源 Claude 客户端更新了一下，增加 SSH、Agent、Git、ego 等功能

将自己的 Claude 客户端又更新一遍，感觉也差不多够用了，后面暂时没更新欲望。 https://github.com/elioinvest/Crew 目前更新的功能： 1 、增加 SSH 功能。可以使用你的 Claude 或者 ChatGPT,通过 Crew 的 SSH 功能管理远程服务器 2 、增加多智能体 3 、底部展示 Claude 以及 ChatGPT 的用量 4 、增加 git 管理功能，由于比较喜欢 sourcetree ，因此，样式差不多。 5 、集成了 ego 浏览器，通过，ego 快速进行浏览器自动化操作

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[分享创造] 开源一个家庭试卷工作台

初衷很简单：要在网上搜试卷，打印给妹妹做（成绩实在惨不忍睹了）。偶然发现小红书上资源挺不错，一开始就是个简单网页，后来嫌操作繁琐——先用浏览器脚本下载图片，再本地合成 PDF 打印，有时候还得调整图片。趁着 ZCode 还在送 token ，干脆让它直接做成了程序。中间经历了几次迭代，有些功能边界我自己可能都没用到，目前基本功能差不多了，感兴趣的可以试试。 它能做什么 采集浏览 ：在小红书笔记页手动采集试卷图片（单篇手动、有节流，仅限个人学习用途） 试卷库 + 整理打印 ：页序调整、补页，直接打印或导出 A4 PDF （纵/横混排） 试卷批阅 ：本地导入或手机扫码上传作答照片（局域网直传，先进暂存区核对才入库），支持人工批阅和 AI 批阅双路径 AI 批阅 ：推荐走外部批阅——生成 PDF + 配套提示词，丢给豆包这类网页 AI ，结果复制回来粘贴就能自动解析；也支持自带 API Key （ DeepSeek / 智谱 / 通义 / Kimi 或 OpenAI 兼容接口），逐次确认后才会发送作答图片 错题本 / 复习练习 / 学情统计 ：错题按知识点复习，可生成练习卷并打印 多孩子家庭

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mattpocock/skills

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

+2053 stars in the source’s daily window · Nov 5, 2026

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pingdotgg/t3code

GitHub Trending recorded 3,229 stars in its daily window, observed Nov 3, 2026 (UTC).

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lightpanda-io/browser

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

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anthropics/skills

Public repository for Agent Skills

Hacker News ·

Show HN: Convert Anthropic and OpenAI bill exports to FinOps FOCUS (open source)

I needed to put our Anthropic and OpenAI spend next to our cloud bills, and found that the exports don't fit together. The Claude Console gives you two CSVs. The Cost export has dollars rounded to the cent, so a day of cache reads shows $0.00. The Usage export has token counts and no dollars. Anthropic also counts input in four parts that don't overlap: uncached, cache reads, 5-minute cache writes and 1-hour cache writes, priced at 1×, 0.1×, 1.25× and 2× input. OpenAI does it differently: input_

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[分享创造] 做了个 mydash： Claude Code / Codex 产出的方案、报告、PDF、网页原型，在手机上直接看（自托管，开源）

平时让 Claude Code 和 Codex 干活，它们会产出一大堆要我看的东西：方案、调研报告、对比表、截图、网页原型，偶尔还有 Word 。以前这些都只是终端里的一串文件路径，在电脑上看一份三页的方案都费劲，在手机上更是看不了。 mydash 是一个跑在自己电脑上的小服务（ Node ，不用框架）。agent 运行 mydash publish ，你就拿到一个链接，在电脑或手机上看排好版的内容：Markdown （带 Mermaid 图）、PDF 逐页显示、网页原型在单独的端口里运行、Excel 和 CSV 表格、Word 和 PPT 的排版预览。按项目（会话启动时所在的文件夹）归类，有版本对比和未读标记。我用 Tailscale 在手机上看。 后来又加了几样： 在网页上选中一段写批注，agent 用 mydash feedback 读到、改完标记处理； 要我连着拍好几个板时，agent 发一张审批单，不在回复里一口气问一串； Claude Code 的选择题、计划确认、权限确认，终端和 mydash 上同时出现，哪边先答算哪边，30 秒没人答就推送到手机（ Bark 、ntfy

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[分享创造] 做了一个开源 Zotero 插件 Mktero：把论文 PDF 读成能跳回原文的 Markdown

大家好，我是 Mktero 的作者。这是一个 Zotero 7–10 的扩展，MIT 开源。 为什么做 自己读论文时有几个一直很烦的地方：双栏 PDF 读完左栏要回到顶部找右栏；公式表格在小窗口里看不清，复制出来是乱码；想核对一个数字，又得回 PDF 里一页页翻。 现有的 PDF 转 Markdown 工具能解决一部分，但转出来的 Markdown 和 PDF 是两份文件，笔记和高亮对不上，引用前也没法确认原文。 它做什么 右键 PDF →「使用 Mktero 阅读 Markdown 」，论文会在 Zotero 标签页里变成一栏连续正文： 双栏按阅读顺序重排，公式（ KaTeX ）、表格、图片、引用、脚注都保留；刊头、页眉页脚和页码隐藏 段落、公式、表格、图片都保留页码和区域映射，「在 PDF 中查看」直接跳回原页原位置 在 Markdown 里做的高亮就是 Zotero 的 PDF 注释，PDF 里已有的高亮也会显示在 Markdown 里 校对 OCR 错字（段落、标题、表格单元格），改动单独保存，不改缓存的转换结果 行间公式复制成 LaTeX ，表格复制成 Markdown 或

Hugging Face Spaces ·

townbox/ava

Interactive demo built with static

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[分享创造] 做了个 Windows Phone 风格的 Tailscale 内网主页，顺便搭了套「手机上指挥 Claude 改代码、刷新就看到效果」的免费闭环

家里有台 Mac mini 跑着一堆自建服务，设备和端口越来越多，记不住哪个服务在哪台机器的哪个端口，于是写了个 tailnet 主页。 GitHub： https://github.com/muzig/tailscale-home 在线演示（虚构数据，建议手机打开）： https://muzig.github.io/tailscale-home/ 它做什么 读 tailscale status / tailscale serve status ，自动列出 tailnet 里所有设备（在线/离线、IP 、MagicDNS 名，点一下复制）和 serve 出来的服务 可选探测在线设备的常见 Web 端口；手写的服务和书签放在 services.json ，和自动发现的去重 可达性由扫描端实测，不可达的磁贴会标出来 桌面端键盘直达：方向键选择、回车打开、Esc 返回 手机上是 Windows Phone 8.1 开始屏幕 ：黑底、4 列磁贴、转门动画、动态磁贴，左滑进 A–Z 全部服务列表 整个项目就一个静态 HTML + 一个只用标准库的 Python 脚本，没有构建、没有框架、没有数据

GitHub Discovery ·

elvarofficial/teardown

A Claude Code skill that turns any machine into a 3D simulator you can take apart

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[分享创造] 自己做了个 AI 女装试穿网站， 1407 套衣服随便换，代码开源

之前看到一个 AI 服装图集的点子，就自己做了个在线版本。最开始只是想方便找衣服、看搭配，后来干脆加上了 AI 换装，前后端也一起开源了。 先看效果： 服装参考图 + 人物原图 → AI 换装结果 。 ① 服装参考图 ② 人物原图 ③ AI 换装效果 目前做了什么 1407 张服装参考图 ：支持中英文搜索、分类筛选、放大查看。 AI 一键换装 ：上传人物照，选一套服装作为参考，生成试穿效果。 多模型可选 ：GPT Image 、Gemini 、豆包等，API Key 、Base URL 和模型名可以自己配置。 本地模型 ：加入了 ComfyUI 工作流，可以用自己的显卡跑，不一定要调用付费云端 API 。 部署和二开 ：前端是静态页面，后端用 GoFrame v2 ，提供 Docker Compose 部署方式；代码采用 MIT 协议开源。 关于费用 单纯浏览、搜索服装图库不需要 API Key 。 AI 换装需要连接后端并配置模型：用云端模型会消耗对应 API 额度；用本地 ComfyUI 则需要自己准备运行环境和显卡。 我是拍片哥，我是个好人 在线体验（图库）： https://p