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7983 条公开内容
V2EX ·
最近老家的亲戚有个安卓电视要看直播，试了一大堆软件都说太复杂用不了。 我自己平时不太看电视，在安卓备机上下了几个空壳（ TVBox ，OK 影视之类的）给帮着测了一下，确实被震惊到了，一进界面一大堆配置，我都有点懵。 于是花小半天匆匆忙忙用 GPT 撸了一个客户端出来，体积压到了不到 2M 。 最低支持到 Android 5 （但 exoplayer 在低版本上解码的问题挺多，暂时还没单独处理， Android 7 以上基本没什么问题了） 周末在手机和家里的安卓投影上不断调试，打磨了一下，感觉还行，亲戚装完反馈也挺好用，厚着脸皮发出来。 手机端手势和遥控器按键这些都测了几遍，台标，快速定位这些小细节慢慢都加进去了 简单加了一个内置测试源，也支持本地/在线标准的 m3u 直播源导入(TVBox 类的暂时不支持) 下载地址： https://wwbch.lanzouw.com/iWs1L4e9pztc 密码:6wst
V2EX ·
今天逛帖子，发现两个比较类似产品，本以为本来国内没啥人需要，现在看来还是挺多人有需求的，就放个 V2EX 的专属优惠或者说是完全赠送吧。 具体的功能就不占用版面介绍了，各位大佬可移步 telunkey.shop 或者 https://github.com/telungit/TelunKey 瞎看看， 应该是挺多人提过需求的，底层也尝试了很多技术路线才做到大规模并发流畅不卡，内存 100m 左右或以内（看你平时工作流），之前一直服务其他地区的键盘流用户， 原来是给某大佬定制的工具，现在征得同意放出来一起用吧，功能挺全的，毕竟大佬给的多。 总价对美帝是 9.99 刀，国区是 20 元，14 元优惠码：LOVEV2EX 本身就有免费版，也懒得搞安全措施了 （现在软件被 rea 逆向其实很容易，花时间在这上面不值得，软件开发目前看来还是得看开发者对软件的理解，无法迭代的产品就算被逆向出来其实也意义不大） ，之所以不给全额的是怕被人扫到注册一堆，请大家理解。 如果确实有需要的，直接联系 telunkey.shop 上留的联系方式，报 V2EX ，我看到后会直接全免。 祝大家用的愉快。
V2EX ·
开源地址： https://github.com/ericzhang-debug/z80cemu 求个 star 。 最近周末开发了一套完整的基于 Z80 CPU 通用模拟平台，包含一部分的外设和调试工具。许多 8 位的游戏机都是基于这个 CPU 平台运行的，里面也包含一部分主机模板。 因为定位于 Z80 的通用模拟，所以在里面可以轻而易举的定制自己的主机，只需要复制样例的配置文件，修改存储关系，像连线一样组装外设，遇到没有的外设完全可以将模板交给 AI 来实现。目前里面已经实现了： Z80v2 、TP801 、VtechLaser310 、MSX 等， 外设目前支持声音、串口、打印机、磁带、EPROM 编程器等。 运行截图：
V2EX ·
有桌面(windows+macos)+android 版本，可以音视频通话和发消息，直接使用，无需注册。 简单一句话说明，我自己是拿来让家里旧手机不插卡联网打电话用的。 演示： 网站： https://direct-chat.clifftop.win/ 追加说明：官网和 android 版本都有挂广告，桌面版本没有广告。
V2EX ·
账号 7 ，8 个月前注册的，但一直都没有完成 payment 设定，28 号美亚的账号做了设置，绑了美区的电话号码, payment method 在 29 号挂上了民生 VISA 双币带芯片卡，1 刀授权即时扣成功， 即时下单买了一张 apple gift 卡试水，order 成功(但信用卡无发生扣款)； 30 分钟左右收邮件被 hold on 了账号，根据提示交了对账单和护照资料，6 小时后，账号恢复; 今天 1 月 1 号，现在 order details 还是提示 Processing ，订单选项也没有取消的操作项，就一直卡在那里; 这个是操作逻辑次序出了偏差，需要电话去客服那边手工干预？ 还是万圣节的原因？ 1 刀的授权款也还未退...
V2EX ·
好像不是用的 http 协议，怎么抓包抓不到。 请问大佬们有比较好的办法吗
V2EX ·
换了一个设备登录 x 推特账号，每次都要求人脸验证（提示说不是身份验证，是活体验证） 搞的老设备上账号都不敢登出了😮 现在登录 X 推特普遍要人脸验证吗，还是遇到了特殊个别情况？
V2EX ·
虽然标题是 TCF,其实学法语都通用 半年前开始学法语,备考 TCF,一开始用的是 AnkiWeb 上随便找的一个 5000 words 卡组,用了几个月发现不少问题,而且用英语释义学法语经常理解出偏差。一直没找到好用的中文法语卡组,就索性自己做了一个 这种基础学习资源本应该公开出来大家一起维护,尤其是日语已经有很好的例子例子,好在现在有了 AI,这件事变得没那么难了 Github 卡组内容 6900+ 常用词，按 A1–C1 分成五个子卡组 中文释义，仅保留常用义项 每个词 1–2 句例句，及中文翻译 单词+例句发音，多轮全库校对 动词变位 词汇 合并三个来源：Wiktionary 的 OpenSubtitles 法语词频表（词形归并成原形后取前 5000 ）、CLE 教材 A1–B2 词汇、FLELex 分级词表（ A1–B1 全部，加上 B2 常见词），去重后约 7800 词 删掉俚语、粗俗用语、专有名词、专业术语和古雅的文学词，共约 900 个 参考 FLELex 等级和 Lexique 3 词频，把每个词定到 A1–C1 音频 全部用 Gemini 3.8 flash TTS
Product Hunt ·
Watch, steer, share and approve your coding agent, live
V2EX ·
前段时间排查网络问题，发现 IP 检测站基本都是给个分数，但不说怎么算的，页面上广告也不少。一气之下自己写了个： https://ipx.al 我自己比较在意的几点： • 分数能拆开看，扣了哪几项、各扣多少都列出来，公式放在 /about • 好几个定位源并排对照，谁跟大多数不一样就标出来，不用自己一个个开 • 风险库用的是公开黑名单，数据和构建脚本都放在 GitHub： github.com/yehyakin/ipx-al-data ，有误报可以直接提 issue • DNS / WebRTC 泄漏、分流这些在浏览器里测，不经过服务器 • 不用登录，不记录查询，没广告 • 终端里 curl ipx.al 也能看 技术上就是 Cloudflare Workers ，加几台小机器做延迟探针，风险库靠 GitHub Actions 每 6 小时跑一遍。 还很糙，欢迎拍砖。特别是判断错的 IP ，丢给我就行。
V2EX ·
如果你正在找 ChatGPT Plus 充值、Pro(100 美金的 5x ，200 美金的 20x) 升级或会员续费，可以来看看，可开发票🤔 ChatGPT Plus：128 元/月 ChatGPT Pro 5X：660 元/月 ChatGPT Pro 200 美元档：1150 元/ 支持微信、支付宝付款🤔 ✅网站：GPT 韩跑跑： https://gptpao.com/
V2EX ·
最近把折腾了一阵子的两个东西都开源了，一条线上的：一个本地跑的语音转写命令行工具，一个长在它上面的 agent 技能（把音视频直接变成一篇能进笔记库的文章）。 为什么不用现成的 云 ASR 按分钟计费 。一场 2 小时的会议、一周十几个播客，成本很快就不对劲，而且音频要上传到别人服务器。 whisper.cpp 手搓太烦 。编译参数、模型格式、VAD 分块、长音频拼接、中文断句……每换一台机器重来一遍。 YouTube/B 站 有现成字幕，但只有一部分视频有 ，而且字幕没标点、断句乱，二次加工成本高。 所以做了两件事： 一个把模型管理干净的 CLI ，和 一个把转写结果整理成笔记的技能 。 一、handy-transcribe：Rust 写 CLI ，模型随取随用 它复用了开源桌面应用 Handy 的批处理流水线（ 解码 → VAD 分块 → transcribe.cpp 推理 → 拼接 → 后处理 ），去掉录音/UI/剪贴板，只留一个无头 CLI 。 完全本地 ：macOS 走 Metal ，其他平台 CPU 。不上传，不需要账号，不按分钟付费。 模型目录内置 76 个、21 个家族
GitHub Issues ·
huggingface/transformers 仓库的第 50216 号公开问题报告，完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
V2EX ·
我有个想法，目标是最大限度地提高 AI 的质量与准确度，不考虑经济问题，具体流程如下： 1.收集目前世界上逻辑能力最强的 AI ，比如 Claude 、GPT 、Gemini 、grok 、豆包、Deepseek 、千问、元宝、Kimi 。 2.对于一个问题，让上述每个 AI 都出至少 3 版方案，然后放入方案池里。 3.让它们对方案池里的每一版方案，进行评分，分值范围是 0-1000 分，只取整数部分，没有小数。 4.统计出获得所有 AI 评分最高的方案，作为最终结论。
Hacker News ·
由 anttttti 提交。Hacker News 最近记录 2 票、0 条评论，观测日期为 2026年11月2日（UTC）。
Hacker News ·
I started looking into OpenProject as an open-source JIRA alternative for personal project, and wanted a way to have my AI agents pick up tasks and complete them automatically. So I put together this OpenProject Agent Engine. It auto assigns the 'work package' (ticket), then kicks off the agent to do the work. Once complete, the agent opens a PR then leaves a detailed comment on the ticket. The engine then assigns the ticket to a QA code review agent. If it passes, the PR gets merged and and tic
V2EX ·
大家好，分享一个自己做的网站： Emojizukan （绘文字图鉴） 。 我平时工作里写文案、做页面、发消息等等经常需要挑选 emoji ，试过一些市面上的那些主流网站，总觉得用户体验不太行，广告满天飞，于是就自己做了一个，我简单说说我仔细做的部分： 1. 带智能联想的搜索 ：除了名称，也支持用相关词汇来找 Emoji ，不必先记住它的标准名字或英文名，比如说，搜索“嘤嘤嘤”，会智能联想出🥺、😿、🥹等，搜索“夯”则会智能联想出🔥、💯、🤩、🏆等，然后词库覆盖了很多网络热词，我自己觉得还蛮全面的。 2. 专门的 Emoji 选择器 ：可以按分类浏览、搜索，支持挑选多个 Emoji 、调整顺序后一起复制。有肤色或性别变体的，还支持下载 svg 、png 等格式的素材。 3. 单独的国旗选择器 把国家和地区旗帜单独整理出来，可以按洲筛选，也支持多选、排序和一起复制。需要整理国家列表、写活动介绍时，用起来会方便一些。 4.Emoji → 颜文字转换器 ：这个线上工具可以把聊天里的 Emoji 换成意思相近的颜文字。 网址： https://emojizukan.com/zh-cn
V2EX ·
作者：Misty99
V2EX ·
为什么写这个插件呢，也是因为我是 Alfred 和 Ghostty 的重度用户，而且开了很多的 tab 和分屏使用 coding agent tui 。曾经考虑过实现 Alfred workflow ，但是早期版本的 ghostty 实现起来太麻烦也不够优雅就放弃了。Ghostty 1.4.0 发布时，没有宣传自带了完整的 AppleScript 字典。今天在 另一篇帖子 ，有人问起 Ghostty 多 tab 的切换有没有捷径，我去查了 Ghostty 文档才知道有了这个字典。 然后直接 vibe 了这个 workflow 。我本人不用 Raycast ，不过也给它提了 PR 覆盖 gt 命令的功能： https://github.com/raycast/extensions/pull/33013 。 Ghostty 用得多了以后，tab 和分屏一多，鼠标点选、⌘+数字 都不够用，想找个跑着特定进程的分屏更是没辙。alfred-browser-tabs 解决了浏览器 tab 的这个问题，我就照着同样的思路给 Ghostty 做了一个： https://github.com/addoz
V2EX ·
老铁们，想问问大家，有没有靠谱的静态住宅 IP 服务商推荐？ 目前主要需要 新加坡和美国 两个地区的静态住宅 IP 。 自己在 Google 上搜了一圈，发现服务商还挺多的，挑起来有点眼花缭乱 😂 想问问有没有老铁实际用过，觉得稳定、靠谱的厂家？ 如果有不错的推荐，麻烦分享一下，最好附上注册链接或 AFF 链接，感谢各位！
V2EX ·
让搜狗输入法(v16.10)完全断网 / 禁止更新 / 禁止广告 的一键脚本 放 github 了： https://github.com/SillyShalong/input-method-no-network
量子位 ·
让AI像牛顿一样思考
GitHub Issues ·
langchain-ai/langgraph 仓库的第 9537 号公开问题报告，完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
V2EX ·
让 agent 分析一个开源项目，它读仓库就行。但一个上架的 App 没有仓库，只有签名后的包：压缩过的 JS 、一个 Mach-O 、一个 plist ，没有入口。"这个竞品怎么做登录的"这类问题，最后变成一下午的解包、grep 、往对话框里贴 JSON 。 我做的就是把那个包变成 agent 能检索、能引用、能推论的证据，通过 MCP 接进你已经在用的客户端。 （ gif 约 2MB ，加载慢的话可以看完整 51 秒版： https://github.com/zhuixin-labs/app-evidence/blob/main/scripts/demo/demo.mp4 ） 终端里是同一套引擎的人类入口： $ apptrace analyze <app-store-link> [resolve] completed — 车工计算器 [analyze_javascript] started [analyze_javascript] completed Routes: 195 Modules: 17 Native: 1485 procedures, 6203 string
量子位 ·
这事还是想得太简单了
GitHub Issues ·
huggingface/transformers 仓库的第 50212 号公开问题报告，完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
GitHub Issues ·
huggingface/transformers 仓库的第 50211 号公开问题报告，完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
GitHub Discovery ·
Free Claude skill: viral animated story shorts (2D characters in a 3D world) with three.js + Remotion
Product Hunt ·
Be the main character: chat & video roleplay any story
GitHub Discovery ·
Agent skill: describe your stack in a sentence, get an architecture diagram with official logos