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名称实体model证据不足

GLM-5.3-Flash

名称变体 GLM 5.3 flash

我不是程序员,最近在学 AI Coding 。前一阵子知道了 Magpie 。然后把各种能接入的地方都接入了,然后就说试用一下用不了的 Claude Code 。 目前在做一个 Mac 的小软件。发现 GLM 5.3 flash ,在各种 Harness Agent 里面都不如在 Claude Code 里面聪明。天呐,这还有一层等级差距啊? 这是为啥呀? 让他在画某个 UI 的途中,在很多 Agent 里面,他跟我玩 Cosplay ,他还跟我说,最迟 30 分钟给方案,你的这个改动要花一天工时,这种非常拟人的话。然后自然就是什么都画不出来也不知道自己为什么错。那你也知道的,就会又陷入到那种拟人的各种出错、各种无法进行的状态。 我才刚刚试了下 Claude Code ,就发现我靠,它真的能分析出来到底哪一个地

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本站首次观测
2026年10月10日 09:00 UTC
引用原文最早发布
2026年8月26日 14:50 UTC
最近观测
2026年11月5日 15:41 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
1
前七日 1
不同来源
1
前期 1
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:1 · 无日期记录:1

采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 3

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-29 → 2026-11-05 (不含结束日) · 历史跨度 11 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv632026年11月5日 10:00 UTC
arXiv722026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 14:30 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
Ask HN732026年11月5日 15:00 UTC
GitHub732026年11月5日 12:15 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases712026年11月5日 12:00 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub732026年11月5日 14:30 UTC
GitHub Issues732026年11月5日 10:01 UTC
GitHub Releases732026年11月5日 15:14 UTC
GitHub Discovery002026年11月5日 15:13 UTC
GitHub Trending732026年11月5日 15:14 UTC
Google722026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face722026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces002026年11月5日 15:13 UTC
Hacker News732026年11月5日 12:45 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News732026年11月5日 15:30 UTC
Hacker News002026年11月5日 15:13 UTC
Show HN002026年11月5日 15:13 UTC
MIT News722026年11月5日 10:01 UTC
OpenAI732026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt732026年11月5日 12:45 UTC
量子位732026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
Hugging Face Models002026年11月5日 15:41 UTC
HF Daily Papers002026年11月5日 15:41 UTC
OpenRouter002026年11月5日 15:41 UTC
SEC EDGAR732026年11月5日 10:30 UTC
Sequoia Capital722026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison002026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch732026年11月5日 14:30 UTC
Contracts Finder732026年11月5日 10:00 UTC
V2EX732026年11月5日 14:30 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-08-262026-11-05

虚线标记表示当日无记录,不作为零提及统计。

查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-08-261100
2026-08-27 · 无记录————
2026-08-28 · 无记录————
2026-08-29 · 无记录————
2026-08-30 · 无记录————
2026-08-31 · 无记录————
2026-09-01 · 无记录————
2026-09-02 · 无记录————
2026-09-03 · 无记录————
2026-09-04 · 无记录————
2026-09-05 · 无记录————
2026-09-06 · 无记录————
2026-09-07 · 无记录————
2026-09-08 · 无记录————
2026-09-09 · 无记录————
2026-09-10 · 无记录————
2026-09-11 · 无记录————
2026-09-12 · 无记录————
2026-09-13 · 无记录————
2026-09-14 · 无记录————
2026-09-15 · 无记录————
2026-09-16 · 无记录————
2026-09-17 · 无记录————
2026-09-18 · 无记录————
2026-09-19 · 无记录————
2026-09-20 · 无记录————
2026-09-21 · 无记录————
2026-09-22 · 无记录————
2026-09-23 · 无记录————
2026-09-24 · 无记录————
2026-09-25 · 无记录————
2026-09-26 · 无记录————
2026-09-27 · 无记录————
2026-09-28 · 无记录————
2026-09-29 · 无记录————
2026-09-30 · 无记录————
2026-10-01 · 无记录————
2026-10-02 · 无记录————
2026-10-03 · 无记录————
2026-10-04 · 无记录————
2026-10-05 · 无记录————
2026-10-06 · 无记录————
2026-10-07 · 无记录————
2026-10-08 · 无记录————
2026-10-09 · 无记录————
2026-10-100010
2026-10-11 · 无记录————
2026-10-12 · 无记录————
2026-10-13 · 无记录————
2026-10-14 · 无记录————
2026-10-15 · 无记录————
2026-10-16 · 无记录————
2026-10-17 · 无记录————
2026-10-18 · 无记录————
2026-10-19 · 无记录————
2026-10-20 · 无记录————
2026-10-21 · 无记录————
2026-10-220000
2026-10-230000
2026-10-240000
2026-10-250000
2026-10-260000
2026-10-270000
2026-10-281110
2026-10-290000
2026-10-300000
2026-10-310000
2026-11-010000
2026-11-021100
2026-11-030010
2026-11-040000
2026-11-050011
来源封面图: GLM-5.3-Flash
来源封面图 · openrouter.ai

来源证据

当前展示证据的来源:OpenRouter 1 · V2EX 2 · GitHub Releases 1

  1. OpenRouter · 原文发布 未提供

    GLM-5.3-Flash

  2. V2EX · 原文发布 2026年11月2日

    [程序员] 在搞一个 AI Coding 的 mac 项目,发现 glm 接入 claude 比 zcode 聪明太多了

    我不是程序员,最近在学 AI Coding 。前一阵子知道了 Magpie 。然后把各种能接入的地方都接入了,然后就说试用一下用不了的 Claude Code 。 目前在做一个 Mac 的小软件。发现 GLM 5.3 flash ,在各种 Harness Agent 里面都不如在 Claude Code 里面聪明。天呐,这还有一层等级差距啊? 这是为啥呀? 让他在画某个 UI 的途中,在很多 Agent 里面,他跟我玩 Cosplay ,他还跟我说,最迟 30 分钟给方案,你的这个改动要花一天工时,这种非常拟人的话。然后自然就是什么都画不出来也不知道自己为什么错。那你也知道的,就会又陷入到那种拟人的各种出错、各种无法进行的状态。 我才刚刚试了下 Claude Code ,就发现我靠,它真的能分析出来到底哪一个地

    查看来源记录 →
  3. V2EX · 原文发布 2026年10月28日

    [分享创造] 用 AI 重做了集思录的界面

    分享一个自己全程用 AI 做的 Chrome 扩展: JSL UI Plugin · 集思录现代化 ,功能如名,就是给集思录重做现代化的界面。主要实现包括: 深浅双主题 卡片化,现代化排版 全站统一的页头页脚等 欢迎大家下载使用,并反馈遇到的问题,我会抽时间跟进修复。 Chrome 商店地址: JSL UI Plugin · 集思录现代化 Github 地址: jsl-ui-plugin 部分截图界面如下: 再写一点感受。 我原本是写后端的,对前端不熟,尤其搞不懂 CSS ,觉得调样式太过复杂,之前多次有想过学习前端都因 CSS 搞不掂而放弃。 但这两周用 AI 重写集思录界面的过程,让我感觉调 CSS 已经没有太高门槛了。具体来说,我用的主要是 ZCode + GLM-5.3-Flash / DeepSeek

    查看来源记录 →
  4. GitHub Releases · 原文发布 2026年8月26日

    Release v5.16.1

    Release v5.16.1 This is a special release as we include GLM! (and a few small fixes) GLM-5.3-Flash GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on cod

    查看来源记录 →

研究优先级 40 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    8 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    8 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    15 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    9.4 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 无发布日期的观测单列,不用于判断发布量增长。
  • 重复上榜是观测记录,不是新增文章或独立背书。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
  • 该词的来源构成发生变化,或缺少可比较的基线。
  • 前一周样本过少,不展示容易误导的增长百分比。
  • 当前证据仅来自一个发布主体。

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