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之前看到

之前看到一个 AI 服装图集的点子,就自己做了个在线版本。最开始只是想方便找衣服、看搭配,后来干脆加上了 AI 换装,前后端也一起开源了。 先看效果: 服装参考图 + 人物原图 → AI 换装结果 。 ① 服装参考图 ② 人物原图 ③ AI 换装效果 目前做了什么 1407 张服装参考图 :支持中英文搜索、分类筛选、放大查看。 AI 一键换装 :上传人物照,选一套服装作为参考,生成试穿效果。 多模型可选 :GPT Image 、Gemini 、豆包等,API Key 、Base URL 和模型名可以自己配置。 本地模型 :加入了 ComfyUI 工作流,可以用自己的显卡跑,不一定要调用付费云端 API 。 部署和二开 :前端是静态页面,后端用 GoFrame v2 ,提供 Docker Compose 部署方式

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本站首次观测
2026年10月30日 10:30 UTC
引用原文最早发布
2026年10月30日 09:13 UTC
最近观测
2026年10月30日 10:30 UTC

最近完整七日的证据

来源提及
1
前七日 0
不同来源
1
前期 0
可比较增长
不可比较
榜单记录
0

采集观测与无发布日期的记录,和有日期的原文提及分别统计。 七日观测:1 · 无日期记录:0

采集覆盖 · 历史不足本期 / 前期观测天数 7 / 4

统计使用完整 UTC 日。“首次观测”指本站首次收录,不代表词语的诞生时间。

本期窗口:2026-10-30 → 2026-11-06 (不含结束日) · 历史跨度 12 天

各来源的七日窗口观测覆盖
来源本期天数前期天数最近成功采集
arXiv642026年11月6日 00:30 UTC
arXiv732026年11月5日 10:01 UTC
Ask HN742026年11月6日 03:30 UTC
Ask HN742026年11月6日 02:45 UTC
Ask HN742026年11月6日 03:30 UTC
Ask HN742026年11月6日 03:30 UTC
GitHub742026年11月6日 00:30 UTC
GitHub Issues742026年11月6日 04:00 UTC
GitHub Releases722026年11月6日 00:15 UTC
GitHub742026年11月6日 02:30 UTC
GitHub Issues742026年11月5日 16:15 UTC
GitHub Releases742026年11月5日 16:15 UTC
GitHub742026年11月6日 02:30 UTC
GitHub Issues742026年11月5日 16:45 UTC
GitHub Releases742026年11月5日 16:15 UTC
GitHub Discovery102026年11月6日 03:30 UTC
GitHub Trending742026年11月6日 01:00 UTC
Google732026年11月5日 10:00 UTC
Hugging Face732026年11月5日 08:15 UTC
Hugging Face Spaces102026年11月6日 03:30 UTC
Hacker News742026年11月6日 01:00 UTC
Hacker News742026年11月6日 03:45 UTC
Hacker News742026年11月6日 03:45 UTC
Hacker News102026年11月6日 03:30 UTC
Show HN102026年11月6日 03:30 UTC
MIT News732026年11月5日 16:15 UTC
OpenAI742026年11月5日 11:30 UTC
Product Hunt742026年11月6日 01:00 UTC
量子位642026年11月4日 10:15 UTC
OpenRouter102026年11月6日 04:07 UTC
Hugging Face Models102026年11月6日 04:07 UTC
HF Daily Papers102026年11月6日 04:07 UTC
OpenRouter102026年11月6日 04:07 UTC
SEC EDGAR742026年11月5日 22:30 UTC
Sequoia Capital732026年11月5日 10:00 UTC
Simon Willison102026年11月5日 15:13 UTC
TechCrunch742026年11月6日 02:45 UTC
Contracts Finder742026年11月5日 19:45 UTC
V2EX742026年11月6日 02:45 UTC
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

2026-10-232026-11-06
查看每日数据表
每日来源提及与采集观测
UTC 日期提及来源观测榜单记录
2026-10-230000
2026-10-240000
2026-10-250000
2026-10-260000
2026-10-270000
2026-10-280000
2026-10-290000
2026-10-301110
2026-10-310000
2026-11-010000
2026-11-020000
2026-11-030000
2026-11-040000
2026-11-050000
2026-11-060000
来源参考:[分享创造] 自己做了个 AI 女装试穿网站, 1407 套衣服随便换,代码开源。暂未取得截图。
来源记录 · 预览待采集 · v2ex.com打开来源查看完整网页。

来源证据

当前展示证据的来源:V2EX 1

  1. V2EX · 原文发布 2026年10月30日

    [分享创造] 自己做了个 AI 女装试穿网站, 1407 套衣服随便换,代码开源

    之前看到一个 AI 服装图集的点子,就自己做了个在线版本。最开始只是想方便找衣服、看搭配,后来干脆加上了 AI 换装,前后端也一起开源了。 先看效果: 服装参考图 + 人物原图 → AI 换装结果 。 ① 服装参考图 ② 人物原图 ③ AI 换装效果 目前做了什么 1407 张服装参考图 :支持中英文搜索、分类筛选、放大查看。 AI 一键换装 :上传人物照,选一套服装作为参考,生成试穿效果。 多模型可选 :GPT Image 、Gemini 、豆包等,API Key 、Base URL 和模型名可以自己配置。 本地模型 :加入了 ComfyUI 工作流,可以用自己的显卡跑,不一定要调用付费云端 API 。 部署和二开 :前端是静态页面,后端用 GoFrame v2 ,提供 Docker Compose 部署方式

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研究优先级 32 / 100

此分数用于排列研究候选,不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

  • 证据数量

    8 / 30

    去重文章或首次观测;重复抓取不加分。

  • 发布主体多样性

    8 / 25

    同主体保守归并,转载不增加独立证据。

  • 可比变化

    0 / 20

    仅完整且可比的两周参与;零基线不计算百分比。

  • 证据时效

    7.8 / 15

    依据最新发布或首次观测,不按重复采集时间刷新。

  • 名称明确度

    8 / 10

    明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

  • 首次观测是采集记录的起点,不能证明词语或产品在全球首次出现。
  • 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
  • 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
  • 候选来自公开标题、摘要和实体链接,并非已核实的全文分析。
  • 来源多样性采用保守归并;未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
  • 两周均需足够且可比较的采集覆盖,才判断增长。
  • 前一周样本过少,不展示容易误导的增长百分比。
  • 当前证据仅来自一个发布主体。

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