GLM

最近完整七日的证据

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采集观测与无发布日期的记录，和有日期的原文提及分别统计。 七日观测：4 · 无日期记录：0

每日趋势 · 最多 90 天

柱形表示有日期的来源提及。最新 UTC 日可能尚未结束。零提及和缺少采集覆盖是不同情况。

虚线标记表示当日无记录，不作为零提及统计。

来源证据

当前展示证据的来源：V2EX 12 · GitHub Discovery 1 · GitHub Releases 1

1. V2EX · 原文发布 2026年11月5日

   [推广] [满血中转站] 稳定号池不降智，双 11 活动新用户注册送 5$（站点支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、grok 等主流模型！）

   站点注册地址： https://agent.midalo.ai/ （一定要用这个地址注册，不然看不到注册 ID，防止后面领不到鸡蛋） 本站主打平价，计费透明 留下注册 ID 送 2 体验金，加入 QQ 群送 3 体验金，合计 5$，足够完整测试一整天 Midalo API 官方 QQ 群：1030748124 （注册后进群，私信管理员或联系客服发送账户 ID 即可随机领取测试额度鸡蛋，24 小时内到账） 客服 QQ：3809674723 微信联系方式：wjn168178 （添加备注来意，B 端老板可加） Midalo 中转站支持模型 claude（全系） kiro GPT-Image GPT-Pro（Codex 线 · gpt-5 / gpt-6 系列文本模型 · 适配 Codex CLI 与编程 IDE ·

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2. V2EX · 原文发布 2026年11月3日

   [推广] 一个 Key 接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、grok 等主流模型，注册还能领体验额度，欢迎各位 V 友和企业团队前来试吃！

   点击链接注册 API 中转站即可免费随机领取 2-5 美刀鸡蛋 Midalo API 中转站注册地址： https://agent.midalo.ai/ （一定要用这个地址注册，不然拿不到赠送额度） 注册完后加入群聊：1030748124 然后群里发送注册 ID ，即可免费领取 1：可用模型 claude（全系） kiro GPT-Image GPT-Pro（Codex 线 · gpt-5 / gpt-6 系列文本模型 · 适配 Codex CLI 与编程 IDE · 支持上下文缓存 ） Gemini-Antigravity Gemini-CLI Grok Deepseek GLM（grok-4.5） Kimi（ K2.7 / K2.8 Preview / K3.1） Kimi-K3（2.8 万亿参数旗舰 ·

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3. V2EX · 原文发布 2026年11月2日

   [程序员] 在搞一个 AI Coding 的 mac 项目，发现 glm 接入 claude 比 zcode 聪明太多了

   我不是程序员，最近在学 AI Coding 。前一阵子知道了 Magpie 。然后把各种能接入的地方都接入了，然后就说试用一下用不了的 Claude Code 。 目前在做一个 Mac 的小软件。发现 GLM 5.3 flash ，在各种 Harness Agent 里面都不如在 Claude Code 里面聪明。天呐，这还有一层等级差距啊？ 这是为啥呀？ 让他在画某个 UI 的途中，在很多 Agent 里面，他跟我玩 Cosplay ，他还跟我说，最迟 30 分钟给方案，你的这个改动要花一天工时，这种非常拟人的话。然后自然就是什么都画不出来也不知道自己为什么错。那你也知道的，就会又陷入到那种拟人的各种出错、各种无法进行的状态。 我才刚刚试了下 Claude Code ，就发现我靠，它真的能分析出来到底哪一个地

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4. V2EX · 原文发布 2026年11月1日

   [分享创造] 把 DeepSeek 的 Super-agent 思路做成一个人的桌面助手： AnyModelBot，首个开箱即用的 DeepSeek Super Agent

   DeepSeek 前阵子开源了 dsh-superagent 原型 ，核心原则就一句： 占用尽量少的注意力，带来尽量多的价值。 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型，个人没法直接用。 我们把这套思路做进了开源桌面助手 AnyModelBot ，装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ，这是它的首个实现，不需要任何配置。 Super Agent 三件套 后台任务 ：调研、做报告这类要跑一阵子的事，交代一句就在后台做，聊天照常，不用排队等。 定时规则 ：一句话写下长期吩咐，比如「每天早上 8 点看看 X 的价格，低于 200 告诉我」，按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑，只读、不打扰你。 「需要你」 ：所有等你回答、批准的事集中在一处，没事时不占地方。 不打扰是硬规矩

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5. V2EX · 原文发布 2026年10月31日

   [分享创造] 3 天、12 亿 token：使用 AI 端到端把我用了十几年的股票公式决策系统搬成了 Web 服务，欢迎大家使用反馈

   分享一次 "纯 AI 许愿式开发" 的过程。 我自己用了十几年的通达信决策系统（一套股票指标公式，24 类信号）。这次用 AI 花了 3 天、约 12 亿 token ，端到端把它从公式系统重构成前后端服务 —— 连 Docker + 阿里云 ECS 一键部署都是 AI 完成的。我自己一行代码没写、也没细看，全程 "许愿式开发"：提需求 → AI 写 → 直接上。用的 CC + GLM 。 网站地址（ Web / 手机端都已适配）： https://www.zhiguyuntu.com 核心功能（一个展示关键决策信号的页面，十几年的规则体系）： https://www.zhiguyuntu.com/help#overview 原本是打算方便自己使用的，为避免误解，说清几点： 这是研究工具，不是荐股软件：所有信号

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6. V2EX · 原文发布 2026年10月28日

   [推广] 🥭 芒果 AI｜国产模型 0.05 折 [Deepseek4.1-flash。kimi-k3.1-pro] ，低价 API，适合大 Token 量用户

   🥭 芒果 AI ｜国产模型 0.05 折起，Token 放开用，别再为 API 账单肉疼 AI 越用越多，API 账单能不能别涨那么快？ 写代码、跑 Agent 、批量处理任务、调用 AI 生图……现在用 AI ，真正花钱的往往不是问一两个问题，而是每天大量调用。 模型能力很重要，但如果每次请求都要精打细算，很多自动化任务也很难放开跑。 所以，芒果 AI 想解决的就是一件事：让你用更低的成本，调用更多 Token 。 🥭 价格够低，才敢放心多用 国产模型低至 0.05 折起，适合高频调用和日常开发。 DeepSeek 、Kimi 、GLM 等模型，一个 API 入口按需选择。 新用户注册送 1 元体验额度，先用再决定。 AI 生图 ¥0.015 起，高质量档 ¥0.15 起。 哪些场景适合？ AI 编程：

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7. GitHub Discovery · 原文发布 2026年10月27日

   modelflare-ai/AnyModelBot

   🤖 Open-source, local-first alternative to Grok Bot, OpenAI dots and Claude Duet. Your own AI bots on any model: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM and 70+ more through one Modelflare key. Reach them in the app, WeChat or Feishu; they remember you, work in the background, run commands and use your computer. Pay per use.

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8. V2EX · 原文发布 2026年10月26日

   [分享创造] [开源]Deepseek Harness 备份同步插件的插件

   这两天要做个财务的事情，去开了 Windows 的机器，顺手想着也在 Windows 的机器上装个 DSH，以为官方登录应该有同步策略，可以把其他设备上的插件配置都同步过来，但是发现过于乐观了，忘记了 DSH 就是“万物皆插件”，正好新装梁叔叔给了 6 块钱打赏，就做了一个，当然最后实际上 6 块钱不够（基本功能实现 6 块钱够了），后续的部分是好兄弟 GLM 收的尾。 dsh-sync 当然也可以直接在官方插件列表里搜索 dsh-sync ，插件市场正在提交。 简介 把一整台机器上的 DSH「个人状态」加密备份到云端，换电脑后一条命令还原：插件、插件设置、模型与界面偏好、MCP 服务器、自建 skill、API Key，全都在里面。 一个归档：所有配置打包成一个加密文件，云端只看到密文。 三种目标：S3 兼容

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9. V2EX · 原文发布 2026年10月26日

   [推广] [推广] Kimi K3.1 Pro 发布了，编程 Agent 能力逼近 Opus 5.5？ TokVi 继续送免费 Token

   V 友们好，最近 AI 模型更新得是真快。 前两天还在跟大家分享 Claude Opus 5.5 、Sonnet 5.5 ，结果 Kimi K3.1 Pro 也正式发布了。 这次 Kimi 有几个点挺值得关注的： 100 万 Token 上下文，适合处理大型代码库、长文档 Terminal-Bench 4.0 官方公布得分 65.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4% 同时发布 Highspeed 版本，官方称输出速度提升约 2–3 倍 更侧重 Coding 、Agent 和复杂任务处理 当然，跑分归跑分，真正放进 Claude Code 、Coding Agent 或实际项目里，效果怎么样还得自己测。 我们在做的 TokVi 是一个多模型 API 接入平台，目前提供 Kimi 、DeepS

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10. V2EX · 原文发布 2026年10月23日

    [程序员] 为什么很多人都把 DeepSeek 神化了，看不起国内豆包和其它 LLM？

    我认为 DeepSeek 、MiniMax 、Kimi 、GLM 这些 LLM 公司被严重高估了： 月活（ MAU ） ： 豆包 4.2 亿，千问 1.7 亿，DeepSeek 1.2 亿，智谱 2000 万，Kimi 1000 万； 商业化（ ARR ） ： 豆包 272 亿，智谱 68 亿、阿里 80 亿、DeepSeek 27-34 亿、Kimi 20 亿； 开源贡献 ： Qwen：开源了超过 460 个模型，衍生模型超 30 万个，全球下载量破 20 亿次； GLM：开源 50 余款模型，GLM-5.2 以 51 分位居全球开源智能指数榜首； DeepSeek：开源了 DeepSeek-V4 、DeepSeek-R1 、DeepSeek-VL 等模型。 豆包的战略和 Google 的 Gemini 是很

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11. V2EX · 原文发布 2026年10月23日

    [分享创造] 自己用 AI 写代码写到肉疼，干脆做了一个多模型网关 + 网页聊天，聊聊踩过的坑

    平时主要用 OpenCode / Claude Code 写代码，每个月光订阅和 API 就是一笔不小的开销，而且不同模型要开不同平台、管一堆 Key ，切来切去很烦。 所以这几个月下班后自己折腾了一个小项目： 一个 Key 调用多个模型 （ DeepSeek 、GLM 、Kimi 、Claude 、GPT 等），兼容 OpenAI / Anthropic 两种格式，在 OpenCode 、Claude Code 、Cursor 里改个 base URL 就能用。 后来朋友说不想配客户端，就又加了一个 网页聊天 ，体验类似 Claude 网页版，登录就能直接和各个模型对话、切换模型对比效果。 做的过程中印象比较深的几个点： 两种 API 格式兼容 ：OpenAI 和 Anthropic 的流式返回格式差别不小，

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12. V2EX · 原文发布 2026年10月21日

    [推广] [满血中转站] 稳定号池不降智，欢迎 V 友们进来领鸡蛋

    各位 V 友，不知道大家除了官方订阅和官 key，还有没有平时也需要中转站做备用的。 今天给大家来自荐一下自己做的一个满血中转站，稳定号池不降智，欢迎各位 V 友前来试吃，其他的不重要，重要的是先来领取鸡蛋啊~~~ Midalo API 中转站注册地址： https://agent.midalo.ai/ （一定要用这个地址注册，不然看不到注册 ID，防止后面领不到鸡蛋） Midalo API 官方 QQ 群：1030748124（注册后进群，私信管理员或联系客服发送账户 ID 即可随机领取 2-5$不等额度鸡蛋，24 小时内到账） 客服 QQ：3809674723 1：模型示例 claude（全系） kiro GPT-Image GPT-Pro（Codex 线 · gpt-5 / gpt-6 系列文本模型 ·

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13. V2EX · 原文发布 2026年10月21日

    [推广] [midalo 米搭 AI 中转站] 1024 提前给大家发福利， 不降智、7*24 小时稳定，新用户注册进群即送 5$

    1024midalo 米搭给大家发福利啦！： 🎁 新用户注册进群即送 5$ 额度 站点地址： https://model.midalo.ai/ 官方 QQ 群：389039568 （注册后进群，私信管理员或联系客服发送账户 ID 即可领取 5$，24 小时内到账） 客服 QQ：480419379 站点介绍 1. 模型覆盖全 覆盖 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / Grok / GLM / Kimi(含 k3)，共 57+ 个模型。模型广场可实时查看当前可用型号和价格，新模型上线后第一时间跟进。 2. 计费清晰 支付宝 / 微信 / USDT 实际扣费以控制台使用日志为准。 3. 开票相关 是否支持开票：支持 多少起开：一般纳税人 6 点 5000 ，小规模 1 点 1000

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14. GitHub Releases · 原文发布 2026年8月26日

    Release v5.16.1

    Release v5.16.1 This is a special release as we include GLM! (and a few small fixes) GLM-5.3-Flash GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on cod

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研究优先级 51 / 100

此分数用于排列研究候选，不是搜索量、预测结果或经过验证的商业需求。

• 证据数量

  18.6 / 30

  去重文章或首次观测；重复抓取不加分。

• 发布主体多样性

  8 / 25

  同主体保守归并，转载不增加独立证据。

• 可比变化

  0 / 20

  仅完整且可比的两周参与；零基线不计算百分比。

• 证据时效

  15 / 15

  依据最新发布或首次观测，不按重复采集时间刷新。

• 名称明确度

  9.4 / 10

  明确实体链接和技术概念优先于含义不明的缩写。

局限与解读

• 首次观测是采集记录的起点，不能证明词语或产品在全球首次出现。
• 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
• 本站首次发现时间不等于名称或概念的诞生时间。
• 候选来自公开标题、摘要和实体链接，并非已核实的全文分析。
• 来源多样性采用保守归并；未披露的转载或共同所有权仍可能无法识别。
• 已有概念或常见产品名，仅保留为历史基线，不视为新创造的词。
• 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
• 该词的来源构成发生变化，或缺少可比较的基线。
• 近期证据包含发布三天后才采集的内容，暂不据此判断增长。
• 当前证据仅来自一个发布主体。