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本期窗口：2026-10-30 → 2026-11-06 （不含结束日） · 历史跨度 12 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 00:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月5日 18:45 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 00:29 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月5日 22:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月5日 19:45 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
- 两周均需足够且可比较的采集覆盖，才判断增长。
七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序，不代表搜索量、市场规模或成功概率。
Freeport Markets
Our proprietary AI finds the top onchain wallets to copy
首次观测 2026年11月4日 · Product Hunt
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SFT
We introduce Dory1.0-4B, a 4-billion-parameter looped (latent-recurrent) language model with elastic depth: a single checkpoint serves different inference compute budgets. Dory1.0-4B is built on a normalized Transformer (nGPT) backbone with interleaved sliding-window and full-attention layers, organized into an input block, a shared recurrent block, and an o
首次观测 2026年10月24日 · HF Daily Papers / arXiv
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AGORA
arXiv:2611.05556v1 Announce Type: new Abstract: LLM-as-a-judge is a common substitute for costly human evaluation, and aggregating several judges is the standard remedy for any single judge's bias. Judge pools mix judges of very different reliability, while the human-labeled sets that validate them hold a few hundred items or fewer. In this regime the per-it
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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BrainBind
arXiv:2611.05581v1 Announce Type: new Abstract: Real-world vision is dynamic and scene-rich, while EEG and fMRI resolve it at complementary temporal and spatial scales. Most neural decoding systems, however, align one modality in isolation and mostly against static images or short clips. We study the synchronized case: EEG and fMRI are recorded during the sa
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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Gauge
Hi HN, I’m Evan from Gauge. We’re open-sourcing our CLI to recursively improve your docs for coding agents. The CLI includes a local execution backend, so you don't need an account to try it. Explainer video here: https://youtu.be/zhLUlIKB1Mg The CLI supports a hillclimbing loop: - set up tasks for coding agents that would need your docs, like 'set up Gauge
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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Fount
Fount uses TEEs through Tinfoil ( https://tinfoil.sh/ ) to provide provably confidential AI office agents. Think Cursor + Microsoft Office + Privacy.
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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OOD
Multi-teacher on-policy distillation (MOPD) extends on-policy distillation (OPD) to consolidate capabilities from multiple teachers. Although prior work reports near-perfect in-distribution (IND) distillation performance, we find that this can mask incomplete capability consolidation beyond the supervised distribution. A preliminary study on synthetic reason
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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CIR
Composed Image Retrieval (CIR) aims to retrieve a target image given a reference image and a modification text. Although recent approaches leveraging Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown significant progress, we argue that the MLLM's compositional understanding remains underutilized. This stems from directly mapping composed queries into a ret
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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T2I
In-image machine translation (IIMT) replaces text in an image with its translation while preserving the surrounding visual context. Existing task-specific models achieve convincing performance but require massive paired training images before and after translation. As advanced text-to-image (T2I) models have reached a practically usable level of multilingual
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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webframe
Research: webframe: evaluated as a scraper and a sandbox webframe is a neat little project from Jeff Lindsay which lets you "run a web page like a program" - you point it at a URL or file and it executes it in a hidden headless web view and outputs console.log() to standard output and any exceptions to standard error. It's written in Go on top of the glaze l
首次观测 2026年11月5日 · Simon Willison
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Embodsi
embodsi is a generative AI MMO experience that runs in the browser. It allows people to communicate (text, audio, video, avatar emotes and movement) and collaboratively build 3D spaces and games via LLMs connected to harnesses and sandboxes for object modeling, space layout, game logic, and driving persistent avatars with shared context and memory. It’s diff
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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SleuthVLM
Omni models answer questions about videos by jointly processing sampled frames and audio in one turn, with progress driven largely by scaling model size and omni training data. We ask whether a model needs to hear the audio directly at all, and present SleuthVLM, an agent harness built on a VLM that never hears the audio directly: speech will be transcribed
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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TSAD
Adversarial diffusion distillation has conventionally relied on image features for discrimination. We revisit this choice for multimodal diffusion transformers (MMDiTs), whose text stream becomes image-dependent through joint attention. We introduce Text-Stream Adversarial Distillation (TSAD), which exploits intermediate text-token states as a new adversaria
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Text-Stream Adversarial Distillation
Adversarial diffusion distillation has conventionally relied on image features for discrimination. We revisit this choice for multimodal diffusion transformers (MMDiTs), whose text stream becomes image-dependent through joint attention. We introduce Text-Stream Adversarial Distillation (TSAD), which exploits intermediate text-token states as a new adversaria
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PyRUA-DataFarm
Teleoperation remains the default way to collect robot demonstrations, but every episode costs robot and operator time, and every new task starts from scratch. We ask whether a coding agent can take over the teleoperator's job. In our DataFarm, the agent receives a data request and one calibration episode of the robot in the target scene and rebuilds the tas
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Magertron
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VideoMemBench
Multimodal large language models (MLLMs) can now process hour-long videos, making extended multi-turn dialogue over a single video a natural mode of use. Sustaining such a dialogue requires more than answering each question in isolation: the model must retrieve and reuse information established earlier in the conversation, both what it has seen and what it h
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SDFT
Self-distillation methods for large language models with an exponential moving average (EMA) teacher already retain a history of student updates. Muon nevertheless stores a separate momentum buffer, increasing persistent training memory. We propose Muon with Reused Teacher (Muon-RT), which reuses the teacher-student displacement to eliminate momentum buffers
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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Hindsight Models and Inference API
Small, fast models for reranking, embeddings and decisions
首次观测 2026年11月4日 · Product Hunt
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IIMT
In-image machine translation (IIMT) replaces text in an image with its translation while preserving the surrounding visual context. Existing task-specific models achieve convincing performance but require massive paired training images before and after translation. As advanced text-to-image (T2I) models have reached a practically usable level of multilingual
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Cinnamon
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Engine-X
首次观测 2026年11月5日 · Show HN
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Tokenome
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PyRUA-REAL
Coding agents powered by models such as GPT-6-Astra connect spatial reasoning with executable robot behavior, raising the question of how such agents can produce lasting improvements in robot capabilities from physical interaction. In this work, we study embodied recursive self-improvement (RSI) through real-world exploration, code refinement, and deployment
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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SlackBench
arXiv:2611.05512v1 Announce Type: new Abstract: AI Agents are becoming digital coworkers that can browse the web, write code, run experiments, and assist humans over extended horizons. Yet existing benchmarks fall short of real knowledge work: many rely on synthetic data or isolated tasks, missing the complex, multi-party dynamics of collaborative projects,
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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