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|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| arXiv | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:01 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Ask HN | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月6日 00:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:00 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 2 | 2026年11月6日 00:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub | 7 | 4 | 2026年11月5日 14:30 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:45 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 4 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| GitHub Discovery | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 3 | 2026年11月5日 08:15 UTC |
| Hugging Face Spaces | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 4 | 2026年11月5日 21:30 UTC |
| Hacker News | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| Show HN | 1 | 0 | 2026年11月5日 21:15 UTC |
| MIT News | 7 | 3 | 2026年11月5日 16:15 UTC |
| OpenAI | 7 | 4 | 2026年11月5日 11:30 UTC |
| Product Hunt | 7 | 4 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 4 | 2026年11月4日 10:15 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| Hugging Face Models | 1 | 0 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| HF Daily Papers | 1 | 0 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| OpenRouter | 1 | 0 | 2026年11月6日 01:00 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 4 | 2026年11月5日 22:30 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 3 | 2026年11月5日 10:00 UTC |
| Simon Willison | 1 | 0 | 2026年11月5日 15:13 UTC |
| TechCrunch | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 4 | 2026年11月5日 19:45 UTC |
| V2EX | 7 | 4 | 2026年11月5日 20:30 UTC |
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RSI
arXiv:2611.03698v1 Announce Type: new Abstract: Recursive Self-Improvement (RSI) aims to enable AI systems to autonomously build and improve AI systems themselves, including models, harnesses, and underlying infrastructure. Within this broader agenda, a central capability is enabling agents to train and improve base models. However, existing studies on autom
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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SIMPLE
Generative AI is billed per token, yet tokens are not equally expensive. Each token enters the KV-cache and raises the cost of those that follow, so energy grows non-linearly along a sequence whose tokens look identical. No analytical model states what a token costs, and the most accurate SOTA model is a fit, not a law: it absorbs architecture into fitted co
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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RPA
arXiv:2611.03853v1 Announce Type: new Abstract: Healthcare information systems are fragmented, and retrieving data from legacy web portals is a recurrent need. Robotic Process Automation (RPA) is deterministic but sensitive to interface changes, whereas autonomous agents based on large language models (Agent Process Automation, APA) promise adaptability at a
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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Confucius4-R2T2
arXiv:2611.06043v1 Announce Type: new Abstract: Streaming speech recognition is increasingly consumed by machines, such as translators and voice agents, that act on each token as it appears. A token that is later revised costs wasted work or a wrong action. In this work, we present Confucius4-R2T2 (short for Real Real-Time Transcription), a stable-prefix str
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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chengmatt416/umbra
首次观测 2026年11月4日 · Hacker News
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Loudwalk
Hey HN, Loudwalk ( https://loudwalk.com/?from=hn ) is an app I built for myself to review my Anki flashcards out loud on a walk, and am excited to share today. Anki has changed my life and is probably the best habit I've managed to stick with. Apart from helping at my tech day-job and remembering random things I find interesting (relatives' birthdays, quotes
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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图片质量提升
今天找一些原来拍的照片，发现几张比较模糊，市面上找了一些软件，发现并不是很好用，于是下午 2 小时手搓了一个图片画质提升的网站，欢迎大家免费体验。https://noriva.app/
首次观测 2026年11月5日 · V2EX
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EmoReward
Group Relative Policy Optimization (GRPO) has advanced generative model post-training in verifiable domains such as code and mathematics, but evaluating video quality, especially emotional expression, often depends on subjective aesthetics and has no uniquely correct target. Existing approaches typically rely on fixed rewards for visual quality, motion quali
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Dharma Field Extractor
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LangLang
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Nico
Hi HN. I'm Brian, I make Xmind, the most popular mind mapping app, since 2006. This is my new project Nico, a personal agent for the Mac. Every huge companies are building personal agents right now. The part I think matters most is the two-agent structure, so that's what Nico is built around. The front agent talks to you. Always available, only one session,
首次观测 2026年11月5日 · Hacker News
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FlowTranslator
In-image machine translation (IIMT) replaces text in an image with its translation while preserving the surrounding visual context. Existing task-specific models achieve convincing performance but require massive paired training images before and after translation. As advanced text-to-image (T2I) models have reached a practically usable level of multilingual
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Sandchest
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ACCA
arXiv:2611.05632v1 Announce Type: new Abstract: Autonomous software agents can act through tools, delegate work, and change their models or execution environments while earlier authorizations remain in flight. We present Assurance-Conditioned Continuous Authorization (ACCA), an approach designed to be harness-independent, for maintaining operational authorit
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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KGO
Probabilistic time-series forecasting requires models that simultaneously capture structured temporal dynamics, expressive uncertainty, and efficient inference, yet existing approaches fall short of this goal: latent dynamical models impose structure but rely on restrictive generation mechanisms, while modern generative methods such as diffusion and flow mat
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GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra It's always interesting to note which aspects of a new model are emphasized in the release announcement. In the case of GPT-6.1 Terra, OpenAI went with visual reasoning and computer use: We’re introducing GPT-6.1 Terra , a fast, efficient model that combines detailed visual reasoning and precise computer use alongside clearer, more natural writ
首次观测 2026年11月5日 · Simon Willison
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DeepMem
Byte level language models avoid tokenizer dependence and provide universal coverage, but processing every byte at full resolution is expensive. We introduce DeepMem, a causal multiscale architecture that separates semantic compression from exact byte preservation. A learned invertible subband transform constructs a hierarchy of shorter sequences, while a lo
首次观测 2026年11月5日 · HF Daily Papers
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不敢用
《 AI Agent 工程实践：从心智跃迁到生产部署》 28 讲系统课程发布 大模型时代的工程师分水岭： 别人还在写提示词问答，你已经能驾驭由 LLM 自主决策控制流的工业级 Agent 系统。 💡 为什么你需要这门课程？ 2024~2026 年，大模型应用开发发生了一次关键心智跃迁： 从单一对话的 Chatbot ，走向拥有双手、记忆、规划与协作能力的 AI Agent （智能体）。 但是，许多开发者在尝试把 Agent 搬上生产环境时，都会撞上同一堵墙： ❌ 难以控制 ：模型调用外部工具频频格式出错、死循环； ❌ 状态失控 ：多轮对话上下文越来越臃肿，记忆容易遗忘关键信息； ❌ 上线不敢用 ：缺乏可观测追踪（ Tracing ），一旦报错无从排查，还面临 Prompt 注入攻击的风险。 把 Agent 从
首次观测 2026年11月5日 · V2EX
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PersonaCodeBench
arXiv:2611.05739v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents must deliver correct software while respecting users' expertise, preferences, and working conditions. Existing benchmarks increasingly incorporate interaction, yet personalized requirement fulfillment remains underexplored. We introduce PersonaCodeBench, which turns user characteristics into verif
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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Hungary
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Droplis
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Simjecture
arXiv:2611.03721v1 Announce Type: new Abstract: Recent breakthroughs in artificial-intelligence-assisted mathematics show that open-ended machine search can outperform human mathematicians, yet transferring this paradigm to physics requires refactoring the research workflow. We introduce Simjecture, an open-source framework in which language-model agents pur
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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EMBERS
arXiv:2611.03723v1 Announce Type: new Abstract: Deep Research (DR) systems extend large language models into autonomous agents that decompose complex information needs, iteratively search the web, and synthesize evidence to answer challenging questions. However, their multi-stage execution may introduce robustness risks, as variations in user questions or in
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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MCPGuard
arXiv:2611.03662v1 Announce Type: new Abstract: The Model Context Protocol (MCP) connects large language model agents to external tools and services through official SDKs that implement message validation and session logic. Specification constraints omitted by these SDKs may propagate to downstream applications, highlighting the importance of SDK-level confo
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ROCm InferaSim
arXiv:2611.04032v1 Announce Type: new Abstract: Serving an LLM efficiently depends on the engine, how the model is split across GPUs, precision, scheduler settings, speculative decoding, KV-cache management, and prefill-decode disaggregation. The best configuration depends on the model, hardware, workload, and objective. Operators usually find it by trial an
首次观测 2026年11月5日 · arXiv
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