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采集覆盖 · 窗口可比较本期 / 前期观测天数 7 / 7
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本期窗口：2026-10-31 → 2026-11-07 （不含结束日） · 历史跨度 19 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 5 | 2026年11月7日 00:45 UTC |
| arXiv | 7 | 4 | 2026年11月7日 05:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 13:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月7日 12:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:30 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Discovery | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC |
| Hugging Face Spaces | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Hacker News | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Show HN | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| MIT News | 7 | 4 | 2026年11月7日 17:45 UTC |
| OpenAI | 7 | 5 | 2026年11月7日 11:45 UTC |
| Product Hunt | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 5 | 2026年11月6日 19:00 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| Hugging Face Models | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| HF Daily Papers | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| Product Hunt | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 5 | 2026年11月7日 10:45 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 4 | 2026年11月7日 06:45 UTC |
| Simon Willison | 2 | 0 | 2026年11月7日 15:30 UTC |
| TechCrunch | 7 | 5 | 2026年11月7日 21:45 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:15 UTC |
| V2EX | 7 | 5 | 2026年11月7日 21:45 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源，不代表全网热度或搜索需求。
七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序，不代表搜索量、市场规模或成功概率。
MPPI
arXiv:2610.28945v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are increasingly expected to interact with environments and improve their decisions during deployment. However, how anticipating future outcomes and drawing on accumulated interaction experience can jointly support decision-making remains underexplored. We propose a test-time f
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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TrainBridge
arXiv:2610.29171v1 Announce Type: new Abstract: We study how to improve training efficiency on Ascend NPUs. In the NPU training programs we study, framework-level compilation optimizations such as operator fusion are only partially applied, leaving fragmented computation and avoidable execution overheads. Profiling-guided tuning can address these inefficienc
首次观测 2026年10月23日 · arXiv
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Lapras
首次观测 2026年10月9日 · arXiv
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Botmail
首次观测 2026年10月12日 · Hacker News
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LoWAgent
arXiv:2610.27205v1 Announce Type: new Abstract: Web agents are typically evaluated on English-language interfaces, leaving their ability to operate across the world's multilingual websites largely unexplored. This gap is especially significant for low-resource languages, where standardized resources for evaluating web agents remain limited. To address this g
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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DecisionRobust
首次观测 2026年10月16日 · arXiv
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Emu Concept
首次观测 2026年10月16日 · Hacker News
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Aidlc
首次观测 2026年10月15日 · Hacker News
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TorchNeuron
首次观测 2026年10月19日 · Hugging Face / TechCrunch
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rStation
首次观测 2026年10月16日 · Hacker News
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EBG
arXiv:2610.26951v1 Announce Type: new Abstract: Retrieval-augmented generation (RAG) is the dominant paradigm for grounding large language models in external corpora, but its similarity-driven, chunked pipeline has structural blind spots: it cannot anticipate which passages a question requires and discards document-level context that resolves cross-passage r
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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Behavior Beyond Text
arXiv:2610.28982v1 Announce Type: new Abstract: While large language models are increasingly deployed as tool-calling agents, their safety evaluations still focus primarily on their ability to refuse harmful requests in text. We investigate whether the refusal behavior in text transfers to tool use. We construct a benchmark of 2,304 prompts across four domai
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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前建议检查画面
给正在找短视频创作工具的朋友分享一个在线 AI 视频工具： Meme Video Maker 。 它围绕短梗和趋势场景设计，可以从模板开始，也可以输入提示词；按流程加入工具要求的参考照片后，先查看场景要求、模型设置和预计积分成本，再生成视频。产品站还提供趋势参考、示例和操作指南。生成的视频是新的 AI 解释，效果会有变化，发布前建议检查画面，并确保上传素材有使用权。 这是一款付费产品，提供 Lite 、Pro 、Ultra 订阅与一次性积分包；产品资料中的 Lite 年付价格为 $149.99/年。适合想把照片或创意转成短梗/趋势视频的人参考。欢迎交流你们的短视频制作流程。
首次观测 2026年10月25日 · V2EX
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Synthetic-to-Real Code-Switched ASR
arXiv:2610.30860v1 Announce Type: new Abstract: Nepali-English code-switched conversational speech presents severe challenges for automatic speech recognition (ASR), chiefly through script confusion (inappropriate mixing of Devanagari and Latin orthography) and elevated error rates at language switch points. Supervised fine-tuning (SFT) can adapt multilingua
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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REA
首次观测 2026年10月15日 · Hacker News
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GeoFitBench-LLM
首次观测 2026年10月12日 · arXiv
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CyberArena
首次观测 2026年10月22日 · Hacker News
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Titan-Llama
首次观测 2026年10月16日 · arXiv
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HarnessHive
Hey HN! We built https://harnesshive.com , a browser based tool to help you design wiring harnesses together. HarnessHive has three key features 1) multiple engineers editing the same harness in real time 2) BOM and drawings that stay in sync automatically and 3) AI-native agent + MCP to assist designing. We hope HarnessHive can make harness design less pain
首次观测 2026年10月22日 · Hacker News
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TheoPhysEval
首次观测 2026年10月15日 · Hacker News
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Vertick
首次观测 2026年10月18日 · Hacker News
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Scope
首次观测 2026年10月20日 · Hacker News
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Nono
首次观测 2026年10月18日 · Hacker News
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Probing Ambiguity
首次观测 2026年10月20日 · arXiv
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Organ
首次观测 2026年10月12日 · Hacker News
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VendIQ
首次观测 2026年10月10日 · Hacker News
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GRAFT
arXiv:2610.29136v1 Announce Type: new Abstract: Continuous diffusion language models generate a whole sequence in parallel, never drawing a single word at any intermediate step; only the final step turns embeddings into text. Models such as ELF now report autoregressive-level quality at a fraction of the sampling steps of discrete-token diffusion models, and
首次观测 2026年10月23日 · arXiv
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Beyond Imitation
首次观测 2026年10月9日 · arXiv
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ToMStories
首次观测 2026年10月19日 · arXiv
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Agentic BSS Explained
首次观测 2026年10月13日 · Hacker News
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