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采集覆盖 · 窗口可比较本期 / 前期观测天数 7 / 7
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本期窗口:2026-10-31 → 2026-11-07 (不含结束日) · 历史跨度 19 天
| 来源 | 本期天数 | 前期天数 | 最近成功采集 |
|---|---|---|---|
| arXiv | 6 | 5 | 2026年11月7日 00:45 UTC |
| arXiv | 7 | 4 | 2026年11月7日 05:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Ask HN | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 13:15 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 3 | 2026年11月7日 12:45 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub | 7 | 5 | 2026年11月7日 14:45 UTC |
| GitHub Issues | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:30 UTC |
| GitHub Releases | 7 | 5 | 2026年11月7日 17:15 UTC |
| GitHub Discovery | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC | |
| Hugging Face | 7 | 4 | 2026年11月7日 08:45 UTC |
| Hugging Face Spaces | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:30 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Hacker News | 7 | 5 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Hacker News | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| Show HN | 2 | 0 | 2026年11月7日 16:45 UTC |
| MIT News | 7 | 4 | 2026年11月7日 17:45 UTC |
| OpenAI | 7 | 5 | 2026年11月7日 11:45 UTC |
| Product Hunt | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:00 UTC |
| 量子位 | 6 | 5 | 2026年11月6日 19:00 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| GitHub Trending | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| Hugging Face Models | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| HF Daily Papers | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| OpenRouter | 2 | 0 | 2026年11月7日 22:05 UTC |
| Product Hunt | 7 | 7 | 2026年11月6日 13:15 UTC |
| SEC EDGAR | 7 | 5 | 2026年11月7日 10:45 UTC |
| Sequoia Capital | 7 | 4 | 2026年11月7日 06:45 UTC |
| Simon Willison | 2 | 0 | 2026年11月7日 15:30 UTC |
| TechCrunch | 7 | 5 | 2026年11月7日 21:45 UTC |
| Contracts Finder | 7 | 5 | 2026年11月7日 20:15 UTC |
| V2EX | 7 | 5 | 2026年11月7日 21:45 UTC |
- 计数仅代表已监测的公开来源,不代表全网热度或搜索需求。
七日指标使用上方完整 UTC 窗口。优先级用于安排研究顺序,不代表搜索量、市场规模或成功概率。
PerMIT
arXiv:2610.28987v1 Announce Type: new Abstract: Persistent memory is a largely undefended surface for injection and poisoning, and the same risk limits memory sharing among agents. We present PerMIT, a memory architecture with provable integrity guarantees under an explicit trust assumption: only user-typed inputs and values confirmed at a gate are trusted.
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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MSA
arXiv:2610.30344v1 Announce Type: new Abstract: Training Arabic large language models faces challenges from noisy web data, dialectal variation, and the high cost of continual pretraining (CPT). We introduce AQL-Lite (AQL: Arabic Quality Language), a time- and resource-efficient framework for adapting a multilingual LLM to Modern Standard Arabic (MSA). AQL-L
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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Secondhand Stress
首次观测 2026年10月19日 · arXiv
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Aw-1
首次观测 2026年10月21日 · Hacker News
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TauIndianBankBench
arXiv:2610.30161v1 Announce Type: new Abstract: Many Indian banks serve customers through FAQ pages and scripted chatbots. Assistants based on language models could respond faster and carry out requests such as blocking a card, but only if they give correct information and follow the bank's rules. These rules prescribe a procedure, a set of required steps, s
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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FlashMap
首次观测 2026年10月20日 · arXiv
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StoreBench
首次观测 2026年10月9日 · arXiv
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HeRE
首次观测 2026年10月19日 · arXiv
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Higherlevel
首次观测 2026年10月10日 · Hacker News
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Vibetown
首次观测 2026年10月19日 · Hacker News
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HERO
首次观测 2026年10月16日 · arXiv
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Behind Aggregate Scores
arXiv:2610.30512v1 Announce Type: new Abstract: LLM judges are used to determine which of two answers is better. Trusting these verdicts requires knowing how repeatable they are and how much they depend on the judge's instructions. We show that similar aggregate scores can conceal substantial changes in individual verdicts, both when the same setup is repeat
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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H2DF
arXiv:2610.26864v1 Announce Type: new Abstract: Gradient ascent (GA) is a simple language-model unlearning baseline, but it continues increasing forget loss after useful forgetting has occurred. This unbounded pressure can damage retained utility and make forgotten examples abnormally high-loss. We introduce H2DF, a calibrated target-band objective that appl
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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AuditKIT
首次观测 2026年10月19日 · arXiv
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SteerSearch
首次观测 2026年10月20日 · arXiv
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Algebras Harness
首次观测 2026年10月20日 · Hacker News
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AutoIndexer
首次观测 2026年10月12日 · arXiv
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HedgePick
首次观测 2026年10月18日 · Hacker News
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Tune-Up
首次观测 2026年10月11日 · Hacker News
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FusionEval
arXiv:2610.30162v1 Announce Type: new Abstract: Model fusion aims to integrate the capabilities of multi-expert models into a single model. Existing evaluations offer limited coverage of reasoning with long chains of thought and tool use, while strong average performance can mask substantial losses in individual expert capabilities. We introduce FusionEval,
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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GardenBench
首次观测 2026年10月20日 · arXiv
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Ex-Nvidia-turned-VC Amulya Vishwanath
It’s the moment everyone is waiting for — the ChatGPT moment for robotics, Amulya Vishwanath explained to TechCrunch’s Equity.
首次观测 2026年10月20日 · TechCrunch
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Virgil
首次观测 2026年10月10日 · Hacker News
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HiRO-ACEv2
首次观测 2026年10月15日 · Hugging Face
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AQL-Lite
arXiv:2610.30344v1 Announce Type: new Abstract: Training Arabic large language models faces challenges from noisy web data, dialectal variation, and the high cost of continual pretraining (CPT). We introduce AQL-Lite (AQL: Arabic Quality Language), a time- and resource-efficient framework for adapting a multilingual LLM to Modern Standard Arabic (MSA). AQL-L
首次观测 2026年10月24日 · arXiv
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Evaluating Compressed Memory
首次观测 2026年10月16日 · arXiv
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AtomSD
arXiv:2610.26926v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) possess broad factual knowledge and strong reasoning capabilities, but solving complex tasks also requires procedural knowledge about how to act. Existing approaches often represent procedural knowledge through trajectories or bundled skills, limiting flexible reuse across interacti
首次观测 2026年10月22日 · arXiv
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Cognitive Thermometers
首次观测 2026年10月9日 · arXiv
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Route-and-Generate
arXiv:2610.30351v1 Announce Type: new Abstract: Large language models often apply complex reasoning indiscriminately, leading to overthinking on simple tasks and underthinking on harder ones. We present Route-and-Generate (Rouge), a hierarchical training framework that enables LLMs to adaptively decide when and how much reasoning is required for each input.
首次观测 2026年10月23日 · arXiv
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KIRA
arXiv:2610.28840v1 Announce Type: new Abstract: Early-grade reading screening is critical for identifying children at risk of reading difficulty. Existing AI-based screeners are often limited in the scope of their analyses and evaluation metrics, or are proprietary systems that lack transparent model specifications and evaluation. We present KIRA, a dual-pat
首次观测 2026年10月23日 · arXiv
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