WeWorkBuddy

首页 / 浏览

开源项目与工具

了解开源项目的用途、运行门槛、集成方式与采用证据。

732 条公开内容

GitHub Trending ·

lightpanda-io/browser

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

GitHub Trending ·

anthropics/skills

Public repository for Agent Skills

Hacker News ·

Show HN: Convert Anthropic and OpenAI bill exports to FinOps FOCUS (open source)

I needed to put our Anthropic and OpenAI spend next to our cloud bills, and found that the exports don't fit together. The Claude Console gives you two CSVs. The Cost export has dollars rounded to the cent, so a day of cache reads shows $0.00. The Usage export has token counts and no dollars. Anthropic also counts input in four parts that don't overlap: uncached, cache reads, 5-minute cache writes and 1-hour cache writes, priced at 1×, 0.1×, 1.25× and 2× input. OpenAI does it differently: input_

V2EX ·

[分享创造] 做了个 mydash： Claude Code / Codex 产出的方案、报告、PDF、网页原型，在手机上直接看（自托管，开源）

平时让 Claude Code 和 Codex 干活，它们会产出一大堆要我看的东西：方案、调研报告、对比表、截图、网页原型，偶尔还有 Word 。以前这些都只是终端里的一串文件路径，在电脑上看一份三页的方案都费劲，在手机上更是看不了。 mydash 是一个跑在自己电脑上的小服务（ Node ，不用框架）。agent 运行 mydash publish ，你就拿到一个链接，在电脑或手机上看排好版的内容：Markdown （带 Mermaid 图）、PDF 逐页显示、网页原型在单独的端口里运行、Excel 和 CSV 表格、Word 和 PPT 的排版预览。按项目（会话启动时所在的文件夹）归类，有版本对比和未读标记。我用 Tailscale 在手机上看。 后来又加了几样： 在网页上选中一段写批注，agent 用 mydash feedback 读到、改完标记处理； 要我连着拍好几个板时，agent 发一张审批单，不在回复里一口气问一串； Claude Code 的选择题、计划确认、权限确认，终端和 mydash 上同时出现，哪边先答算哪边，30 秒没人答就推送到手机（ Bark 、ntfy

V2EX ·

[分享创造] 做了一个开源 Zotero 插件 Mktero：把论文 PDF 读成能跳回原文的 Markdown

大家好，我是 Mktero 的作者。这是一个 Zotero 7–10 的扩展，MIT 开源。 为什么做 自己读论文时有几个一直很烦的地方：双栏 PDF 读完左栏要回到顶部找右栏；公式表格在小窗口里看不清，复制出来是乱码；想核对一个数字，又得回 PDF 里一页页翻。 现有的 PDF 转 Markdown 工具能解决一部分，但转出来的 Markdown 和 PDF 是两份文件，笔记和高亮对不上，引用前也没法确认原文。 它做什么 右键 PDF →「使用 Mktero 阅读 Markdown 」，论文会在 Zotero 标签页里变成一栏连续正文： 双栏按阅读顺序重排，公式（ KaTeX ）、表格、图片、引用、脚注都保留；刊头、页眉页脚和页码隐藏 段落、公式、表格、图片都保留页码和区域映射，「在 PDF 中查看」直接跳回原页原位置 在 Markdown 里做的高亮就是 Zotero 的 PDF 注释，PDF 里已有的高亮也会显示在 Markdown 里 校对 OCR 错字（段落、标题、表格单元格），改动单独保存，不改缓存的转换结果 行间公式复制成 LaTeX ，表格复制成 Markdown 或

Hugging Face Spaces ·

townbox/ava

Interactive demo built with static

V2EX ·

[分享创造] 做了个 Windows Phone 风格的 Tailscale 内网主页，顺便搭了套「手机上指挥 Claude 改代码、刷新就看到效果」的免费闭环

家里有台 Mac mini 跑着一堆自建服务，设备和端口越来越多，记不住哪个服务在哪台机器的哪个端口，于是写了个 tailnet 主页。 GitHub： https://github.com/muzig/tailscale-home 在线演示（虚构数据，建议手机打开）： https://muzig.github.io/tailscale-home/ 它做什么 读 tailscale status / tailscale serve status ，自动列出 tailnet 里所有设备（在线/离线、IP 、MagicDNS 名，点一下复制）和 serve 出来的服务 可选探测在线设备的常见 Web 端口；手写的服务和书签放在 services.json ，和自动发现的去重 可达性由扫描端实测，不可达的磁贴会标出来 桌面端键盘直达：方向键选择、回车打开、Esc 返回 手机上是 Windows Phone 8.1 开始屏幕 ：黑底、4 列磁贴、转门动画、动态磁贴，左滑进 A–Z 全部服务列表 整个项目就一个静态 HTML + 一个只用标准库的 Python 脚本，没有构建、没有框架、没有数据

GitHub Discovery ·

elvarofficial/teardown

A Claude Code skill that turns any machine into a 3D simulator you can take apart

V2EX ·

[分享创造] 自己做了个 AI 女装试穿网站， 1407 套衣服随便换，代码开源

之前看到一个 AI 服装图集的点子，就自己做了个在线版本。最开始只是想方便找衣服、看搭配，后来干脆加上了 AI 换装，前后端也一起开源了。 先看效果： 服装参考图 + 人物原图 → AI 换装结果 。 ① 服装参考图 ② 人物原图 ③ AI 换装效果 目前做了什么 1407 张服装参考图 ：支持中英文搜索、分类筛选、放大查看。 AI 一键换装 ：上传人物照，选一套服装作为参考，生成试穿效果。 多模型可选 ：GPT Image 、Gemini 、豆包等，API Key 、Base URL 和模型名可以自己配置。 本地模型 ：加入了 ComfyUI 工作流，可以用自己的显卡跑，不一定要调用付费云端 API 。 部署和二开 ：前端是静态页面，后端用 GoFrame v2 ，提供 Docker Compose 部署方式；代码采用 MIT 协议开源。 关于费用 单纯浏览、搜索服装图库不需要 API Key 。 AI 换装需要连接后端并配置模型：用云端模型会消耗对应 API 额度；用本地 ComfyUI 则需要自己准备运行环境和显卡。 我是拍片哥，我是个好人 在线体验（图库）： https://p

GitHub Discovery ·

patch-gg/pixelfx

244 pixel art effects, every one a small piece of code. Plus a Claude Code skill to make your own.

V2EX ·

[分享创造] 开源自荐： FoldGit，原生、小巧、界面简洁的 macOS Git 客户端

现在写代码，基本都交给 Agent 了。但要进生产环境的代码，还是得自己检查改了什么、有没有越界。 如果只是看改动、暂存和提交，我不想每次都打开功能繁多、偶尔还有些卡顿的编辑器或 IDE。轻量 Git 客户端的使用频率，反而可能会更高。 所以做了 FoldGit：原生开发，适配 macOS 26 风格，小巧、界面简洁、操作直觉，而且免费开源。 主要功能： 仓库按目录或自定义分组，不移动文件夹；不活跃仓库可以折叠。 自动发现工作树，显示所属仓库和分支名，支持新建、移除及合并后清理。 目录树、单栏和并排差异、按目录或代码块暂存，以及提交、历史搜索、分支比较、Stash、推送与拉取。 0.2.0 的 macOS 安装包约 6.2 MB。需要 macOS 26 及以上、Apple Silicon Mac 和 Git。欢迎试用并反馈。 另有 Windows 版，目前是最简实现，欢迎参与完善。 官网： https://foldgit.com 源码： https://github.com/dufu1991/foldgit

V2EX ·

[推广] Zbox v0.5：截图翻译、窗口套选、中英双语，桌面格子也更顺手了

Zbox 是一个 Windows 桌面小工具，包含 桌面整理格子、悬浮日历、待办、局域网文件传输、视频解析和截图 。项目完整开源，支持 Win10 / Win11 。 官网地址： https://zbox.wzyjc.cn/ 项目地址： https://github.com/evachxji/zbox 这次更新了什么 1. 截图翻译：识别原文，直接把译文贴到图上 框选屏幕内容后点击「翻译」，Zbox 会识别选区里的文字，并将译文覆盖到钉图上，方便对照阅读，也可以随时切换回原文。 OCR 识别在本地完成，翻译时只发送识别出的文字， 不会上传截图 。首次使用需要安装 OCR 组件并登录豆包，之后就可以直接使用。 平时看英文软件界面、报错信息或网页资料，不用再经历「截图 → 打开翻译网站 → 手动输入」这一套流程了。 2. 截图更好用：窗口套选、画笔、马赛克、撤销 这次把截图工具又补齐了一轮： 程序窗口套选 ：鼠标悬停即可选中窗口，不必手动一点点对齐边缘；双击窗口可以直接完成截图。 更多标注工具 ：新增画笔、马赛克和撤销，配合原有的矩形、椭圆、箭头、文字和顺序编号使用。 钉图工具条 ：钉在桌

Hacker News ·

Show HN: Sheetgraph, AI agents can understand complex spreadsheets

Hi guys, I built a tool www.lovespreadsheets.com earlier this year and a huge problem we kept running into is processing messy, real-world, complex spreadsheets for AI agents. Even a "medium" sized spreadsheet converts to about 1m+ tokens if read fully, which immediately blows up the current context windows of most models. So I noticed most agents sample data from spreadsheets in chunks instead. So I (& Claude) built this library Sheetgraph, https://github.com/asharma327/sheetgraph

Hacker News ·

Show HN: Apgar – Catch agent regressions without an LLM judge

Hey HN, We build financial AI agents, and Apgar is the tool we wrote to see whether a harness change made an agent better or worse in production. Our offline evals can't cover every kind of question or session real users bring, and the LLM judge we run in Langfuse is too expensive to use on more than a small slice of traffic, so some failures get through. Apgar is a small release health checker that sits on top of our Langfuse data. It picks up the release from the production traces, and for the

V2EX ·

[分享创造] 做了个成人向私人影库，顺手开源了，欢迎试用

之前自己的视频散在硬盘和 NAS 里，找起来不太方便，就折腾了一个私人影库 Alexandria ，最近整理了一下顺手开源出来，分享给有类似需求的朋友。 可以把本地目录和已经挂载的 NAS 目录加进来，用媒体墙浏览、搜索和筛选，也能播放视频、切换字幕、记录进度和收藏。已有的 NFO 、JSON 、海报和部分字幕也可以一起读进来。 除了常见的影库功能，还做了几个自己平时挺喜欢的： - 专题和关系图：从人物、系列、题材这些线索逛自己的收藏； - 观影台：不知道看什么的时候，从已有馆藏里挑一挑； - 精彩片段和个人媒体手记：把喜欢的片段、收藏和观看记录整理起来； - 智能馆长可以选接本地 Ollama ；没接模型时会明确显示示例内容。 项目偏成人向，需要自行部署并接入自己的文件，不提供影片或下载资源。我也做了个非成人内容的在线 Demo ，不用安装可以先看看界面和交互，里面的观看记录是模拟的。 GitHub： https://github.com/CatalpaShore/Alexandria 在线 Demo： https://catalpashore.github.io/Alexandri

GitHub Discovery ·

JuneYaooo/rea-video

Reverse-engineer any video, shot by shot: tells whether each shot was filmed, AI-generated or coded, how the captions, cuts and audio were made, and how to remake it. 逆向一切视频，逐镜拆出制作方式并给出复刻方案。

Hacker News ·

Show HN: Wavefunction – a minimal, open-source desktop coding agent for Mac

During the dark ages of AI, when Opus 5 was incomprehensible and Codex Ultra was burning all tokens within a day, I decided to give open-source agents and models a try. What I saw was that a lot of the tools I tried were terminal-first, and desktop apps were less common. Additionally, I felt that lately a lot of the agents apps are slowly trying to become “superapps”. They keep adding more and more features that imo are not always useful and make the UI quite heavy and complex. This motivated me

GitHub Discovery ·

heydamir/unslop

A Claude skill that turns vibecoded, AI-looking UI into a designed interface