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[分享创造] 给开源 AI 雷达做了 WorkBuddy 技能,想把选型从名单变成可核查记录

之前做了 AI 开源项目雷达,这次把研究与选型流程适配成 WorkBuddy 技能「开源 AI 项目研究与选型」,已审核上架。 主要解决一个小问题:问 AI“帮我选个知识库”时,容易得到几个名字,但硬条件、偏好和证据缺口常混在一起。 可以直接这样问: “帮我选自托管中文知识库,Docker 和 Web 界面必须具备,低代码只是偏好。关键能力给来源和数据时点;找不到匹配就说明,不要偷偷放宽要求。” 也可以比较指定候选、核对许可证据、找替代方案,或整理待验证的候选技术栈。输出区分事实、建议、未知项与风险,不把 Star 当适用性,不替你安装或执行仓库。 我是开发者,使用的是公开数据,原有实现公开可获得; WorkBuddy 版提供平台内适配。购买不含 WorkBuddy 积分或网站会员,费用和条件看当前平台页面。以上是使用问法,不是已经跑出的测试结果。 技能详情: 查看「开源 AI 项目研究与选型」 WorkBuddy 技能详情 本文由 AI 辅助整理。

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Observed adoption & comparisons

Recent records to compare: “D4Vinci/Scrapling” (GitHub Trending, Nov 5, 2026); “garrytan/gstack” (GitHub Trending, Nov 5, 2026). Shared themes are navigation hints; they have not been verified as the same need or independent corroboration.

Adoption decision

Evaluate it against the tool or manual workflow it would replace. The stored record supports discovery; it does not yet establish reliability, lower operating cost or commercial adoption.

Unverified requirements

Not verified: license permissions, required hardware, installation steps, maintenance status and a representative task with its failure cases.

Next test

Choose one real task and a current alternative. Record the commit, environment, input, output, elapsed time and failure behavior; retain the result before recommending adoption.