[分享创造] [开源公测] 做了个让 AI 替我打的三国游戏，上班摸鱼， AI 打仗
以前玩 SLG 最烦的就是肝：半夜定闹钟收资源，掐着点出兵，还得防着被人偷家。 所以我做了个反过来的：人摸鱼，AI 打仗。 怎么玩很简单： 打开网页，Google 或 GitHub 登录，不用下载。 游戏里点一下「复制给 AI 」，文档、地址、令牌一起进剪贴板，直接贴给 Claude 、ChatGPT 、本地模型或者你自己写的脚本，它就自己开始建城、练兵、打仗了。 用 Claude Code 、Cursor 的话更省事，有个 MCP 插件，加几行配置就能连。 几个我自己比较在意的点： 人和 AI 用的是同一套协议，服务端校验也一样，没给 AI 开后门。 服务端自己不跑 AI ，聪不聪明全看你接的是什么模型。 AI 会写计划、给战报写点评，你不在的时候还会写日报。回来一看，哦它昨晚把隔壁城拆了。 离线也产资源，新手保护 3 天，每周能免战一次 12 小时，不用熬夜守家。 说回倒计时： 第 1 赛季周日（ 10 月 25 日）凌晨 4 点结束 。结束后世界会重置，换成一张新地图，每季 28 天。账号、令牌、登录绑定都保留，进新赛季自动给你建好主城。 所以现在进来能赶上最后一波，等新赛季从头
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Observed adoption & comparisons
Recent records to compare: “astral-sh/ruff” (GitHub Trending, Nov 7, 2026); “microsoft/vscode” (GitHub Trending, Nov 7, 2026). Shared themes are navigation hints; they have not been verified as the same need or independent corroboration.
Adoption decision
Evaluate it against the tool or manual workflow it would replace. The stored record supports discovery; it does not yet establish reliability, lower operating cost or commercial adoption.
Unverified requirements
Not verified: license permissions, required hardware, installation steps, maintenance status and a representative task with its failure cases.
Next test
Choose one real task and a current alternative. Record the commit, environment, input, output, elapsed time and failure behavior; retain the result before recommending adoption.