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[问与答] 为什么上衣有外套,裤子没外套?
天冷了,上衣有外套,屋里面热可以脱下来。裤子就真的,穿少了外面冷,穿多了屋里热。。。
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天冷了,上衣有外套,屋里面热可以脱下来。裤子就真的,穿少了外面冷,穿多了屋里热。。。
GitHub Issues ·
langchain-ai/langgraph 仓库的第 9466 号公开问题报告,完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
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工具调用超时,后端可能已经创建了工单。这时如果换个操作 ID 再提交一次,一份申请就可能变成两份。 学 Agent 时,我希望这类执行过程能讲清楚。术语记住了,出问题以后还得知道查哪里,总不能让模型一句“已完成”替后端签收。 于是把学习资料、面试题和实验整理成了一个中文仓库,方便自己复习,也分享给正在学习 AI Agent /大模型应用开发的朋友: GitHub: https://github.com/harrytted/ai-agent-interview-playbook 目前主要有这些内容: 10 章基础课程:从模型与上下文,讲到工具循环、RAG 、记忆、评测和可靠性。 12 章进阶课程:继续讨论长任务执行、崩溃恢复、工具路由、多 Agent 、性能、安全与训练。 92 道详解题:每题包含口述短答、详细答案、三个带回答的追问、工程场景案例和练习。题目与学习章节可以互相跳转。 可运行的 Python 实验:观察重试、审批、幂等、预算和恢复过程,只用标准库,无需配置模型密钥。 比如恢复实验会模拟“远端写入成功,本地还没记录完成就中断”,再检查恢复后是否重复创建对象。实验用脚本和 SQ
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上篇写了外接屏亮度键的事,评论里倒没人追问,但我自己用着用着又发现一个别扭的地方:MacBook 内建屏会跟着环境光自己变亮变暗,外接屏不会。白天坐到窗边,内建屏亮起来了,外接屏还留在昨晚那个暗度上;晚上关了灯,内建屏暗下去了,外接屏还亮晃晃地杵在那儿。两块屏亮度差一截,眼睛先难受。 手动调也不是不行,亮度键现在能调鼠标所在的那块屏了,但这件事本来就不该天天手动做。内建屏已经知道环境变了,外接屏跟着动一下就行,没必要再让我按一次键。 所以 0.6.14 加了个很小的开关,叫「外接屏亮度跟随内建屏幕自动变化」,在「设置 → 显示器 → 外接显示器」里,菜单栏亮度滑块下面也有一个。打开之后逻辑就一条:内建屏亮度变了,外接屏按同样的幅度跟着变。 里面有几个细节是实际用着才抠出来的: 内建屏变化要到 2% 及以上才触发跟随。环境光传感器本来就会小幅抖动,要是每抖一下外接屏都跟着动,看着比不动还烦。 跟随是按幅度,不是按绝对值。两块屏本来亮度就不一样,我的习惯是外接屏比内建屏暗一点,跟着变的时候这个差值要留着,不能一跟随就把两块屏拉成一样亮。 合盖、锁屏、休眠的时候跟随自动停掉。开盖或者解锁之后
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老程序员了,之前用了几年 Mac 开发,最近几年主要用 Windows 。平时开发 Java 、Python 等项目,一直都是 Windows 本机环境,整体体验还不错,就是前期配置开发环境比较折腾。 最近发现新人都在用 WSL2 ,感觉在 AI Coding 时代,WSL2 好像越来越主流了。 有必要迁移到 WSL2 ,以更好适配各种 Harness 和 Agent 工具吗
Hacker News ·
由 ndsipa_pomu 提交。Hacker News 最近记录 4 票、1 条评论,观测日期为 2026年10月28日(UTC)。
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langchain-ai/langgraph 仓库的第 9465 号公开问题报告,完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
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没有商业用途应该不会被任天堂发函吧 https://ma.gali.fan/ 可以吐槽一下我的域名如何,咖喱饭。 用户注册 输入名字和密码就可以进入房间,可以切换某个地图多人一起冲刺,也可以在房间里聊天。 排名支持通关最快,还有单个关卡的时间、金币、积分的排名。 前端 js 是直接借鉴的 supermario.net 这个网站的。
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多多的运费险基本上没有了,感觉适合买小件消耗品 某宝和某东不知道价格是否有啥区别
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前几天介绍过我做的 Dime Dime Baby AI 。这次补了一条英文教程,把网站操作和实际生成样片放在一起,方便先看效果,再决定是否使用。 40 秒教程: https://www.youtube.com/shorts/BeUJo-2Z03I 流程是:选择一张清晰、获得授权的成人照片 → 选择视频规格 → 登录并购买积分 → 生成后到 My Videos 下载。 目前支持 480p / 5 秒,以及 720p / 5 秒或 10 秒。一次性积分包从 9.90 美元起,没有订阅。 下载的成品是静音 MP4 ,发布时再添加有权使用的声音。教程里的旁白不代表生成视频自带配音,AI 的人物细节和动作也可能有差异。 网站: https://dimedimebaby-ai.org/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=tutorial_20261028&utm_content=promotions_new_post 我是这个工具的开发者。欢迎看看教程,反馈哪些步骤还不够清楚。
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大家好,分享一个自己做的开源项目 FrameLoom 。 我之前主要用文字介绍自己做的小玩意儿,想试试视频,又不喜欢说话露脸,就想让 AI 帮忙做这件事。 FrameLoom 给 Codex / Claude Code 准备了一套现成的产品讲解视频制作流程:提供文档和可选截图,Agent 编写讲稿与分镜,再用 Remotion 在本机渲染。 用它主要图这几件事: 先看效果,再决定怎么做。 风格和镜头都有实际样片,选好画法、字体再编排;下一条视频也能沿用同一套选择,保持系列外观一致。 修改能落到具体一幕。 讲稿、分镜和素材都保留在项目里,可以让 Agent 「把第二幕标题改短」「把这张图换成真实截图」,沿用原项目继续调整。 配音、字幕和检查已经接好。 可以按实际旁白时长调整镜头,检查文字裁切、遮挡和时长;也能导出干净底片交给剪辑软件。最终效果仍需自己审片。 通用 Agent 也能搭出这些流程。FrameLoom 把现成风格、镜头和制作步骤整理好了,适合希望持续做产品介绍、更新说明和教程视频的人。 下面是同一份文案的两种实际效果。图片是视频完成态, 点击图片可以观看 18 秒静音样片 。
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最近同时用 Claude Code 、Codex 、Cursor ,Skills 、MCP 、 AGENTS.md 、自定义命令越装越散,经常不知道某个 Agent 到底加载了什么,也遇到过重复 Skill 、失效软链接和改坏配置。 于是写了个本地工具 Larder: 扫描本机 Skills / MCP / CLI / 指令 / Commands ,统一查看 Agent Inspector:解释每个 Agent 实际能看到什么 Skill 来源识别、重复和失效链接检查 所有写入前生成快照,可回滚 数据包导入导出,可选手动 WebDAV / S3 备份 本地 Agent Session 查看和恢复 觉得有用的话,欢迎顺手点个 Star: https://github.com/599yongyang/larder
GitHub Issues ·
huggingface/transformers 仓库的第 50069 号公开问题报告,完整描述与讨论可在原始 Issue 查看。
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大家好,分享一个自己做的开源小工具 GestureFlow ,类似 Windows 上的 WGestures / macOS 上的 MacStroke:按住鼠标右键(或中键)画一条轨迹,就能在当前 App 里触发快捷键。 GitHub: https://github.com/sunyongsheng/GestureFlow 为什么要做这个 之前一直用的 WGestures2 ,因为自己的诉求很简单,只有快捷键一个诉求,所以是满足自己需求的,但是后来升级 MacOS 后提示 WGestures2 包含 Intel 芯片架构组件,后续版本不会再支持,而软件本身也很久没有更新,所以就自己做了一个。后续如果没有比较大的功能,更新应该不会太频繁,但是会确保适配系统更新。 主要功能 右键 / 中键触发手势 ,支持上、下、左、右单段或多段组合路径 全局手势 + 按应用手势 :每个 App 都可以有自己专属的一套手势 内置常用预设 :后退/前进、复制/粘贴、新建标签页、刷新、最小化、撤销/重做等 自定义手势 :在画布上直接录制轨迹,绑定任意键盘快捷键 实时轨迹 overlay :颜色、宽度、透明度、描
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还是要在香港申请?
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想请教一下有在坚持使用 hermes agent 作为日常助手的朋友们,你们是用的什么记忆插件来帮助做长期记忆沉淀的,有什么好的推荐建议么? 自带的感觉召回准确率不是很高,关联度也不太够,hindsight 之类的好用么?
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平时做 ai infra 和 agent 开发比较多
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要研发销售一个汽车 OBD 电子产品 一个细分小类目 不是通用 OBD 诊断仪扫描仪,BOM 30 元,售价 89 美元,成熟美国市场 具体详情 https://www.v2ex.com/t/1252046 目前有一个海外仓的华人愿意配合,谈的价格是每小时 100 美元不包括车 哪里可以找到有美国通用 SUV 或皮卡车主,这样可以免除租车费用, 或者你没有通用车但是在美国,有驾照,需要你每天花个 2 小时 开个几天车,帮我采集和测试 OBD 设备,然后我们谈一个批发价,我可以进一步降低成本了。 或者事成之后给你 5%利润提成,因为后面还需要开发第二版,美国有个长期的合伙人也不错。 还有没有其他地方可以寻找这样的人?感谢
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后端 Java 开发,或者说现在工作也是全栈了,现在是 codex 和 cc 都用,主力还是 codex ,公司电脑 16G 内存,以前还是会用 idea 看看核心改动代码,然后确认没问题再提交,这个 git 这块 idea 还是用习惯了不错的,除此之外 idea 再无用处,idea 的缺点就不用说了占用大量内存, 直到后面发现 jb 家的 git 独立产品 Rebased 和 idea 一样的独立的 git 模块,小乌龟,sourceTree 用下来都差点意思,推荐给大家: https://github.com/DetachHead/rebased ,而且一直在更新,Java 开发习惯了 idea 的可以试试
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本身自己是做香氛产品的,今年刚买了一台烘干机,发现原厂的香薰味道选择太少,耗材还死贵。于是自己动手搞了一套替换芯方案,实测效果蛮好,拿出来请大家免费体验一下。 目前市面上不少烘干机虽然没预留专门的香氛孔位,但实测下来, 只要带有烘干滤网、且是热泵式的独立烘干机,其实都能用这套方案。 💡 为什么有了洗衣液和柔顺剂,还要用烘干机香氛? 有 V 友肯定会问这个问题,简单回答下: 洗衣液留香太短 :基本穿上身半天,沾了人的气味就没香味了。如果一直有浓香,大概率是衣服没漂洗干净。 柔顺剂容易残留 :柔顺剂留香稍久,但选来选去都是金纺那几种味道。更重要的是,柔顺剂里的矿物蜡质会残留在衣物纤维上沉积——这也是为什么夏天的衣服和床品洗完放一阵会有股“变质油味”,油脂没洗干净很容易重复滋生细菌。 ✨ 我们的烘干机香氛有什么特点? 去掉外壳,成本减半 :烘干机不能直接滴纯精油(唯一能用液态香氛的美诺,一个耗材要 90+;其他大厂固态耗材也要 30+),而且每次用完都得连塑料外壳一起扔掉重买。我们直接做成了 不带外壳的替换芯 ,把外壳的溢价砍掉,成本直接减半。 精油含量拉满 :市面原厂和第三方耗材的精油添
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官网: https://revue.vastlogic.dev/ 一个侧边栏即可切换查看所有自己平时看的直播源,一个收藏页聚合自己喜欢的频道/房间/主播。 沉浸式、无缝观看。 IPTV 直播 Revue 对运营商 IPTV 片源、HomePod eARC 等做了深度优化,支持 FCC 快速换台、EPG 节目单,适合想安静流畅看 IPTV 的用户。 网络直播 Revue 支持自动发现局域网内部署的 Revue Server ,你可以将所有你有权限看到的内容转成 Revue Server Protocol,然后就能在电视上流畅观看。 支持渲染弹幕,可以调整速度、大小等,配合 Revue Server 还可以结合 AI 自定义过滤弹幕 DLNA 投屏 自带 DLNA 投屏服务,可以随时将手机内容投屏过来 TG 交流群: https://t.me/+yP1hVs1w_MUzOTZi V2EX 节点: https://v2ex.com/go/vastlogic
Hacker News ·
由 Kapendev 提交。Hacker News 最近记录 1 票、0 条评论,观测日期为 2026年10月28日(UTC)。
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我们做了 Boo Studio ( aihalloweencostumevideo.com ):上传一张成人正脸照,选 Vampire / Witch / Zombie 等服装,或 Damon Salvatore 、Ramalama 、Button Eye Doll 这类趋势场景,生成一条 8 秒、720p 、9:16 的变装短视频,带原创音效。 网站: https://aihalloweencostumevideo.com/ 这段时间主要在抠体验,而不是堆功能: 1 )照片质量检测在浏览器本地跑,免费,还没付费前就能知道适不适合; 2 )个性化成片没有免费预览——付一次 $9.90 (另计适用税费)才生成; Waffo 结账,不用注册账号,也没有订阅; 3 )样片和「 Example results 」是构图/气氛参考,不是客户成片; AI 相似度、服装细节和动作每次可能不一样。 想听听大家对两点的意见: - 本地检测免费、成片付费、没有免费视频预览,这个取舍能不能一眼看懂? - 趋势页( Damon / Softhearted Gunner / My Ride Is Here 等)
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作者:mencounter
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想问下老哥们富途牛牛工作强度、环境和钱景 要是有所顾忌不想在网上讲的,可以麻烦给我发📧Z2xvd19zcHVyXzl5QGljbG91ZC5jb20=
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网络都打通了,服务器啥都有, 有没有懂哥分享一下在手机上的体验 ?
Product Hunt ·
Let websites use AI running on your computer
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Take your AI tokens anywhere
Product Hunt ·
Remember everything that happens on your Mac
Product Hunt ·
Real or not? Check files before your AI trusts them.